Functional Data Explorer 概覽 - 函數主成分分析和各種用例 -（日語）“Functional Data Explorer”（FDE）平台是一個分析功能數據、信號數據和時間序列數據的平台。對於功能數據，您可以提取代表特徵的功能主成分並進行降維，以區分功能數據並創建預測模型。
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Functional Data Explorer 概述和功能主成分分析 (5:34)
- 對於函數數據，提取函數的主成分作為函數數據的特徵。
- 後面會解釋的用法示例1和2會解釋什麼樣的東西？
使用示例 1：使用功能數據進行樣本分類 (16:52)
- Function Data Explorer 的基本用法
- 如何使用功能主成分對各種功能進行分類
使用示例 2：使用函數數據預測特徵值 (12:49)
- 從函數數據中提取函數主成分並以函數主成分為解釋變量、特徵值為目標變量擬合回歸模型的例子
- 搜索影響響應值可變性的函數形狀。
用例 3：功能響應實驗設計 (11:27)
- 從函數數據中提取函數主成分並在將它們用作響應時檢查它們與因素的關係的示例
- 利用實驗分析的功能設計中的選項。
用例 4：光譜數據分析 (12:29)
- 小波模型適用於光譜數據的分析。
- 實驗分析的小波設計用於研究光譜形狀與各種因素之間的關係。
高級統計建模英語預測建模和機器學習
