La plataforma Functional Data Explorer (FDE) es una plataforma para analizar datos funcionales, datos de señales y datos de series de tiempo. Para los datos funcionales, puede extraer los componentes principales funcionales que representan las características y reducir la dimensionalidad para realizar funciones como la discriminación de datos funcionales y la creación de modelos predictivos.
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Descripción general del Explorador de datos funcionales y del análisis de componentes principales funcionales (5 minutos 34 segundos)
- Para datos funcionales, extraer el componente principal funcional como una característica de los datos funcionales.
- ¿Qué se explicará en los ejemplos de uso 1 y 2, que se explicarán más adelante?
Ejemplo de uso 1: clasificación de muestras utilizando datos funcionales (16 minutos 52 segundos)
- Uso básico de Function Data Explorer
- Cómo clasificar varias funciones utilizando componentes principales funcionales
Ejemplo de uso 2: predecir valores característicos utilizando datos de función (12 minutos 49 segundos)
- Ejemplo de extracción de componentes principales funcionales a partir de datos funcionales y ajuste de un modelo de regresión utilizando los componentes principales funcionales como variables explicativas y valores característicos como variables objetivas.
- Explora la forma de la función que afecta la variación en los valores de respuesta.
Ejemplo de uso 3: Diseño de experimento de respuesta funcional (11 minutos 27 segundos)
- Ejemplo de extracción del componente principal de la función de los datos de la función y uso como respuesta para examinar la relación con el factor
- Utilice la opción Análisis de diseño experimental funcional.
Ejemplo de uso 4: Análisis de datos de espectro (12 minutos 29 segundos)
- Ajuste un modelo wavelet para analizar los datos espectrales.
- Utilizando el análisis de diseño experimental wavelet, investigamos la relación entre la forma del espectro y varios factores.
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