Problem
Wenn JMP Daten importiert, z. B. eine CSV- oder eine XLSX-Datei, errät JMP den geeigneten Datentyp und Modellierungstyp für jede Spalte. Diese Vermutung ist hilfreich, aber nicht für jedes Szenario perfekt (kann es nicht sein). Wenn eine große Tabelle, z. B. eine mit Hunderten von Spalten, importiert wird, kann eine subtile Unvollkommenheit beim Schätzen zu einer Menge sich wiederholender manueller Arbeit im Nachhinein führen. Insbesondere behandelt JMP alle numerischen Spalten als fortlaufend.
Anregung
Ich glaube, dass viele Benutzer davon profitieren werden, wenn hier eine einfache regelbasierte Verzweigung hinzugefügt wird. Ein spezifisches Beispiel für solche Regeln kann das Hinzufügen einer Option zum Behandeln von Spalten sein, die
- enthält nur ganze Zahlen
- enthält nur eine kleine Anzahl, z. B. 10 oder weniger, eindeutiger Werte
als Nominal.
Ich glaube, das gilt für alle neueren Versionen, zB 14, 15, 16 und 17.
Ich unterstütze den obigen Vorschlag, aber es sollte eine ausreichende Flexibilität implementiert werden, zB könnten die im obigen Beispiel erwähnten Spalten auch als ordinal statt nominal behandelt werden.
Hi @naja , Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen.
