Problème
Lorsque JMP importe des données, par exemple un fichier CSV ou XLSX, JMP devine le type de données et le type de modélisation appropriés pour chaque colonne. Cette supposition est utile mais n'est pas (ne peut pas être) parfaite pour tous les scénarios. Lorsqu'une grande table, par exemple une table avec des centaines de colonnes, est importée, une imperfection subtile de la devinette peut conduire à beaucoup de travail manuel répétitif par la suite. Plus précisément, JMP traite toutes les colonnes numériques comme continues.
Suggestion
Je pense que de nombreux utilisateurs bénéficieront de l'ajout ici d'un simple branchement basé sur des règles. Un exemple spécifique de telles règles peut être l'ajout d'une option pour traiter les colonnes qui
- ne contient que des entiers
- contient seulement un petit nombre, par exemple 10 ou moins, de valeurs uniques
comme Nominal.
Je crois que cela s'applique à toutes les versions récentes, par exemple, 14, 15, 16 et 17.
Je soutiens la proposition ci-dessus mais une flexibilité suffisante doit être mise en œuvre, par exemple les colonnes mentionnées dans l'exemple ci-dessus pourraient également être traitées comme ordinales au lieu de nominales.
Salut @nao , Merci pour votre suggestion! Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération.
