如何确定伽马-泊松分布拟合参数？ 它们与最小二乘解不同。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />分布平台估计附加数据的 Gamma-Poisson 分布的 lambda 和 sigma 参数为 10.0 和 4.4。单独的最小二乘法得出 7.5 和 2.1。我并不是建议橙色线比灰色线（JMP）更好，只是它更适合我当前的需求。对于其他数据集，两个系统找到的参数相当接近。
有人知道这里发生了什么吗？
误差平方和
JMP：0.014
解算器：0.0086
谢谢，
艾萨克
回复：如何确定伽马-泊松分布拟合参数？ 它们与最小二乘法不同谢谢莫罗格伯。
我在发布问题后不久就发现了这一点，但由于网站关闭而无法编辑问题。 
回复：如何确定伽马-泊松分布拟合参数？ 它们与最小二乘法不同通常使用 MLE（最大似然估计）
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
图片中的 -2log(可能性) 很好地暗示它可能已被使用。
