Gamma-Poisson 分布拟合参数是如何确定的？ 它们不同于最小二乘解。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />分布平台估计附加数据的 Gamma-Poisson 分布的 lambda 和 sigma 参数为 10.0 和 4.4。单独的最小二乘法得出 7.5 和 2.1。我并不是建议橙色线比灰色 (JMP) 更好，只是因为它更符合我当前的需求。对于其他数据集，两个系统找到的参数相当接近。
有谁知道这里发生了什么？
误差平方和
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谢谢，
艾萨克
回复：伽马-泊松分布拟合参数是如何确定的？ 它们不同于最小二乘法谢谢你。
我在发布问题后不久就想到了这一点，但由于网站已关闭而无法编辑问题。 
回复：伽马-泊松分布拟合参数是如何确定的？ 它们不同于最小二乘法Normaly 与 MLE（最大似然估计）
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
您图片中的 -2log(Likelihood) 很好地暗示了它可能已被使用。
