La piattaforma Functional Data Explorer (FDE) è una piattaforma per l'analisi di dati funzionali, dati di segnale e dati di serie temporali. Per i dati funzionali, è possibile estrarre i componenti principali funzionali che rappresentano le caratteristiche e riducono la dimensionalità per eseguire funzioni come la discriminazione dei dati funzionali e la creazione di modelli predittivi.
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Panoramica di Functional Data Explorer e Analisi delle componenti principali funzionali (5 minuti e 34 secondi)
- Per i dati funzionali, estrazione del componente principale funzionale come caratteristica dei dati funzionali.
- Cosa verrà spiegato negli esempi di utilizzo 1 e 2, che verranno spiegati più avanti?
Esempio di utilizzo 1: classificazione dei campioni utilizzando dati funzionali (16 minuti e 52 secondi)
- Utilizzo di base di Function Data Explorer
- Come classificare varie funzioni utilizzando i componenti principali funzionali
Esempio di utilizzo 2: previsione dei valori caratteristici utilizzando i dati della funzione (12 minuti e 49 secondi)
- Esempio di estrazione delle componenti principali funzionali dai dati funzionali e di adattamento di un modello di regressione utilizzando le componenti principali funzionali come variabili esplicative e i valori caratteristici come variabili oggettive.
- Esplora la forma della funzione che influenza la variazione dei valori di risposta.
Esempio di utilizzo 3: progettazione dell'esperimento di risposta funzionale (11 minuti e 27 secondi)
- Esempio di estrazione della componente principale della funzione dai dati della funzione e di utilizzo come risposta per esaminare la relazione con il fattore
- Utilizzare l'opzione Analisi del progetto sperimentale funzionale.
Esempio di utilizzo 4: Analisi dei dati dello spettro (12 minuti e 29 secondi)
- Montare un modello wavelet per analizzare i dati spettrali.
- Utilizzando l'analisi del disegno sperimentale wavelet, indaghiamo la relazione tra la forma dello spettro e vari fattori.
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