Vue d'ensemble de l'explorateur de données fonctionnelles - Analyse en composantes principales fonctionnelles et divers cas d'utilisation - (japonais)La plate-forme "Functional Data Explorer" (FDE) est une plate-forme d'analyse de données fonctionnelles, de données de signal et de données de séries temporelles. Pour les données de fonction, vous pouvez extraire des composants principaux de fonction qui représentent des caractéristiques et effectuer une réduction de dimensionnalité pour discriminer les données de fonction et créer des modèles de prédiction.
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Vue d'ensemble de l'explorateur de données fonctionnelles et analyse des composants principaux fonctionnels (5:34)
- Pour les données fonctionnelles, extraire les composants principaux de la fonction en tant que caractéristiques des données fonctionnelles.
- Quel genre de choses seront expliquées dans les exemples d'utilisation 1 et 2, qui seront expliqués plus tard ?
Exemple d'utilisation 1 : classification d'échantillons à l'aide de données fonctionnelles (16:52)
- Utilisation de base de Function Data Explorer
- Comment classer diverses fonctions à l'aide de composants principaux fonctionnels
Exemple d'utilisation 2 : Prédiction de valeur caractéristique à l'aide de données de fonction (12:49)
- Un exemple d'extraction de composants principaux de fonction à partir de données de fonction et d'ajustement d'un modèle de régression utilisant des composants principaux de fonction comme variables explicatives et des valeurs caractéristiques comme variables objectives
- Recherchez la forme de la fonction qui affecte la variabilité des valeurs de réponse.
Cas d'utilisation 3 : conception de l'expérience de réponse fonctionnelle (11:27)
- Exemple d'extraction de composants principaux de fonction à partir de données de fonction et d'examen de leur relation avec des facteurs lors de leur utilisation comme réponses
- Tirez parti des options de l'analyse de la conception fonctionnelle des expériences.
Cas d'utilisation 4 : Analyse des données spectrales (12:29)
- Un modèle d'ondelettes est ajusté pour l'analyse des données spectrales.
- L'analyse du plan d'expériences par ondelettes est utilisée pour étudier la relation entre la forme spectrale et divers facteurs.
Modélisation statistique avancéeAnglaisModélisation prédictive et apprentissage automatique
