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如何在自定义 DoE 中跨四肢重复点以更好地理解方差？

你好！

我目前正在优化一个实验程序，并选择了一个定制设计，其中包含 4 个连续变量，每个变量有 2 个水平和一个 3 水平分类变量。我包含了中心点（复制）以允许进行一些方差分析，并且模型是使用不超过 2 个因子交互的 RSM 交互生成的。地块的残差被证明非常有用，但仅与输出有关。有没有一种方法可以看出是否存在与其中一个因素/相互作用的极端相关的方差增加（重复性降低）。即我如何评估与设计空间中的因素相关的可变性，而不仅仅是响应。