分散をよりよく理解するために、カスタム DoE で四肢にわたってポイントを繰り返す方法は?やあ！
現在、実験手順を最適化しており、それぞれ 2 つのレベルを持つ 4 つの連続変数と 1 つの 3 つのレベル カテゴリ変数を使用するカスタム デザインを選択しました。 いくつかの分散分析を可能にするために (複製された) 中心点を含めました。モデルは、2 因子の交互作用を超えない RSM 交互作用で生成されます。 プロットによる残差は非常に有用であることが証明されていますが、出力との関係でのみです。 要因/相互作用の1つの極端な終わりに関連して、分散の増加（再現性の減少）があるかどうかを確認できる方法はありますか.つまり、応答だけではなく、デザイン スペース内の要因に関連して変動性を評価するにはどうすればよいでしょうか。
事前にご協力いただきありがとうございます。
DOE
