583974_es-ES

liliconcom

Aterrador: ChatGPT escribe código JSL medio decente

Cuidado SEs, los robots vienen por nosotros.

Yo pregunté ChatGPT esta mañana: " ¿Puede escribir un script JMP en JSL para mí que cree un análisis de distribución de todas las columnas continuas en el conjunto de datos?" Esto es lo que devolvió:

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Create a distribution analysis for the current column
  dt << Distribution( 
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

Compruébalo, funciona!! Luego respondí: "eso estuvo bastante bien, pero quiero los resultados en un solo informe de distribución, no en múltiples informes". me dio esto:

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Create a new distribution report
distReport = Distribution( Continuous );

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Add a distribution analysis for the current column to the report
  distReport << Add Column(
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

// Display the distribution report
distReport << Show;

Este no se ejecuta por un par de razones: la llamada a Distribution() es incorrecta y el mensaje <

Así que supongo que no tenemos que preocuparnos por volvernos redundantes. Aún. Pero aún así, me asustó un poco.