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恐ろしい: ChatGPT は中途半端な JSL コードを書いています

SEに気をつけてください、ロボットが私たちのために来ています。

私は尋ねたチャットGPT今朝: "データセット内のすべての連続列の分布分析を作成する JMP スクリプトを JSL で作成してもらえますか?" 返されたものは次のとおりです。

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Create a distribution analysis for the current column
  dt << Distribution( 
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

それをチェックしてください、それは実行されます!! それから私は答えました：「それはかなり良かったが、複数のレポートではなく、単一の配布レポートで結果が欲しい. それは私にこれを与えました：

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Create a new distribution report
distReport = Distribution( Continuous );

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Add a distribution analysis for the current column to the report
  distReport << Add Column(
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

// Display the distribution report
distReport << Show;

これはいくつかの理由で実行されません: Distribution() 呼び出しが間違っていること、および <

ですから、冗長になることを心配する必要はないと思います。 まだ。 それでも、それは私を少し驚かせました。