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Erschreckend: ChatGPT schreibt halbwegs anständigen JSL-Code

Achtung SEs, die Roboter kommen für uns.

Ich fragte ChatGPT heute Morgen: " Können Sie mir ein JMP-Skript in JSL schreiben, das eine Verteilungsanalyse aller fortlaufenden Spalten im Datensatz erstellt?" Folgendes wurde zurückgegeben:

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Create a distribution analysis for the current column
  dt << Distribution( 
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

Schaut es euch an, es läuft!! Dann antwortete ich: "Das war ziemlich gut, aber ich möchte die Ergebnisse in einem einzigen Verteilungsbericht, nicht in mehreren Berichten." Es hat mir das gegeben:

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Create a new distribution report
distReport = Distribution( Continuous );

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Add a distribution analysis for the current column to the report
  distReport << Add Column(
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

// Display the distribution report
distReport << Show;

Dieser läuft aus mehreren Gründen nicht: Der Distribution()-Aufruf ist falsch, und die <

Ich denke also, wir müssen uns keine Sorgen machen, überflüssig zu werden. Noch. Aber trotzdem hat es mich ein wenig erschreckt.