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Terrifiant : ChatGPT écrit un code JSL à moitié décent

Méfiez-vous des SE, les robots viennent nous chercher.

J'ai demandé ChatGPT ce matin: " Pouvez-vous écrire un script JMP en JSL pour moi qui créera une analyse de distribution de toutes les colonnes continues de l'ensemble de données ?" Voici ce qu'il a renvoyé :

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Create a distribution analysis for the current column
  dt << Distribution( 
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

Regardez, ça roule !! Puis j'ai répondu : "C'était plutôt bien, mais je veux les résultats dans un seul rapport de distribution, pas dans plusieurs rapports." ça m'a donné ça :

// Get the current data table
dt = Current Data Table();

// Create a new distribution report
distReport = Distribution( Continuous );

// Get a list of all continuous columns in the data table
continuousCols = dt << Get Column Names( Continuous );

// Loop through each continuous column
for( i = 1, i <= N Items( continuousCols ), i++,
  // Get the current column name
  colName = continuousCols[i];

  // Add a distribution analysis for the current column to the report
  distReport << Add Column(
    Continuous Distribution( Column( colName ) ),
    Fit Distribution( Normal )
  );
);

// Display the distribution report
distReport << Show;

Celui-ci ne s'exécute pas pour plusieurs raisons : l'appel Distribution() est erroné et le message <

Donc je suppose que nous n'avons pas à craindre de devenir redondants. Encore. Mais quand même, ça m'a un peu fait flipper.