平板電腦數據準備*不要與客戶共享 SQLite 文件*
除了片劑溶出數據外，它還由人工數據組成，這些數據會立即破壞這是一個現實案例研究的錯覺。
你喜歡這個案例研究的哪一點？
- 這是一個科學和工程的情況。
- 這是我們用於探索性數據分析的最佳演示案例研究之一的數據：平板電腦生產。
- 您可以在 Windows 或 MacOS 中顯示數據庫查詢，而無需擔心 ODBC 驅動程序的複雜性。 （我們使用的 SQLite 數據庫可以直接從 File > Open 打開，無需任何驅動程序或數據庫連接例程。）
- 您可以展示一個完全自動化的數據導入、連接、清理和分析工作流程，無需編寫腳本即可構建。
With this demo you can show customers how they can automate the process of data preparation from multiple sources with no scripting required.通過此演示，您可以向客戶展示他們如何自動執行來自多個來源的數據準備過程，而無需編寫腳本。
它是給誰的？
- 它應該與科學或工程行業的製造人員最相關。
- 科學和工程領域的任何人都面臨從外部來源（包括數據庫）訪問數據的挑戰。
我應該如何使用它？
（見下面的截圖）
- 您可以使用 SQLite 文件顯示查詢數據庫以提取用於平板電腦案例研究的溶出度數據的難易程度。 假設這是一個 QC 數據庫或 LIMS 數據庫。
- 然後您可以導入流程數據（使用 Excel 導入嚮導）和供應商數據（文本導入）。 假設流程數據由操作員手動記錄在 Excel 中，供應商數據來自供應鏈數據庫，該數據庫只能將數據導出為 .txt。
- 您可以使用 JMP Query Builder 將 Process 和 Supplier 數據與 Dissolution 數據連接起來。 假設該界面的工作方式與數據庫查詢生成器完全相同。
- 您可以展示上述步驟如何生成一個 JSL 腳本，該腳本將重複整個過程並導入和連接來自 3 個來源的最新版本的數據。
- 您可以使用 Distribution 顯示某些數據中的錯誤，以及如何重新編碼和捕獲腳本以將其作為 Post Query Script 附加到查詢中。
- 您可以在完整的數據集上構建儀表板並保存為包含數據導入和連接過程的插件 - 整個數據和分析流程可以自動化，無需任何腳本！ 您可以將其顯示為最後一件事，然後逐步完成實現此目標的步驟。
我可以展示哪些平台？
- 查詢生成器
- Excel 導入嚮導
- 文本導入
- JMP 查詢生成器
- 分配
- 重新編碼
- 儀表板生成器
Open the .SQLite and then configure the joins like this in Query Builder.打開 .SQLite，然後在 Query Builder 中像這樣配置連接。
Set up the query for Dissolution data like this.像這樣設置對溶出度數據的查詢。
Use Excel Import Wizard to fix problems with the process data on import.使用 Excel 導入嚮導修復導入過程數據的問題。
Use the text import preview with Tab as delimiter to import the Supplier data.使用帶有 Tab 作為分隔符的文本導入預覽來導入供應商數據。
Use JMP Query Builder to join the 3 data sources on API Lot number like this.使用 JMP Query Builder 像這樣加入 API 批號上的 3 個數據源。
These are the data entry problems that you can fix with Recode.這些是您可以使用 Recode 解決的數據輸入問題。
An example of a dashboard addin that I have created from the integrated data.我從集成數據創建的儀表板插件示例。
你好@mia_stephens ,
是的，一點沒錯。 我在創建 JMP Live 之前首先創建了演示，因此工作流的終點是用於共享的儀表板插件。 但我還使用此演示展示了 HTML 儀表板和 JMP Live 報告。
回复：平板電腦數據準備這可以用於從導入到發布的端到端工作流程嗎？
回复：平板電腦數據準備謝謝@benfrancis .
我認為您看到的差異可能是由於以兩種不同的方式連接數據庫：
1. ODBC 驅動程序使用文件 > 數據庫 > 查詢生成器（您的 JMP 15 示例）。
2. 使用 File > Open 直接打開 SQLite（您的 JMP 16 示例）。
我相信在 JMP 15 和 16 中兩者都是可能的。
當我不得不從 Mac 上演示這個並且我沒有 ODBC 驅動程序時，我才發現了方法 2。
我現在強烈推薦方法 2 用於演示目的。 這比使用 ODBC 驅動程序要容易得多。 向客戶展示 ODBC 數據庫連接是沒有意義的，因為這完全取決於他們的 IT 如何設置他們的數據庫。 要展示的重要部分是查詢生成器，這兩種方法都需要它。
回复：平板電腦數據準備請注意，從 JMP 15 到 16，腳本已經隨著 SQLlite 連接而改變。 在我的源腳本中...
JMP 15
Connection(
"ODBC:DSN=SQLite3 Datasource;Database=C:\Users\SUKBFR\OneDrive - SAS\Demos\Tablet Production\QCdata.sqlite;StepAPI=0;SyncPragma=NORMAL;NoTXN=0;Timeout=100000;ShortNames=0;LongNames=0;NoCreat=0;NoWCHAR=0;FKSupport=0;JournalMode=;OEMCP=0;LoadExt=;BigInt=0;JDConv=0;"
)
JMP 16
Connection(
"SQLite:Database=/C:/Users/SUKBFR/OneDrive - SAS/Demos/Tablet Production/QCdata.sqlite"
)
