比较已聚合的样本数据集你好，
我正在尝试比较两个样本组中被拒绝的单位数量以及不同群体的数量。 我已经多次读到，JMP 中为此目的使用的工具是“Fit Y by X”，但它似乎没有考虑到我的 2 个组中的人口差异（我将其放入 Freq. 框中） ）。 我该如何进行分析？ 如何在该分析中添加更多参数（我还想确保我的产品之间没有显着差异）？
这是我要测试的数据：
| 样品类型 | 产品 | 数量 | 失败1 数量 | 失败2 数量 | 失败了。 |
| 样品1 | 产品1 | 第723章 | 7 | 2 | 9 |
| 样品1 | 产品2 | 7964 | 25 | 8 | 33 |
| 样品1 | 产品3 | 4651 | 25 | 14 | 39 |
| 样品2 | 产品1 | 4845 | 36 | 6 | 42 |
| 样品2 | 产品2 | 163182 | 第637章 | 123 | 第760章 |
| 样品2 | 产品3 | 80716 | 第381章 | 115 | 第496章 |
此致，
塞缪尔·塔文
高级统计建模数据混合和清理数据探索和可视化实验设计回复：比较已聚合的样本数据集嗨杰德，
感谢您的回答！ 我还找到了“比例的双样本检验”和“比例均值分析”来支持 Y 乘 X 拟合后的分析。 数据堆叠并不是那么简单，感谢您提到应如何组织数据。
此致，
塞缪尔
回复：比较已聚合的样本数据集嗨，斯塔，
这里的技巧是以不同的方式格式化数据，我通过添加一个公式列，然后堆叠数据来实现这一点。 那么，Fit Y by X 平台应该适合您。 不过，我确实做了一个假设，即您要寻找的是每种样本类型的总失败率差异 - 如果您打算包括失败 1 数量和失败 2 数量，那么您需要采取不同的方法。
