Comparaison d'échantillons de données déjà agrégéesBonjour,
J'essaie de comparer le nombre d'unités rejetées de 2 groupes d'échantillons avec des populations inégales. J'ai lu plusieurs fois que l'outil à utiliser dans JMP à cet effet est "Fit Y by X", mais il ne semble pas prendre en compte la différence de population dans mes 2 groupes (que j'ai mis dans la case Freq. ). Comment puis-je faire mon analyse ? Et comment puis-je ajouter plus de paramètres à cette analyse (je veux aussi m'assurer qu'il n'y a pas de différence significative entre mes produits) ?
Voici les données que je souhaite tester :
| Échantillon type | Produit | Quantité | Échec1 Qté. | Échec2 Qté. | Échec Tot. |
| Échantillon1 | Produit1 | 723 | 7 | 2 | 9 |
| Échantillon1 | Produit2 | 7964 | 25 | 8 | 33 |
| Échantillon1 | Produit3 | 4651 | 25 | 14 | 39 |
| Échantillon2 | Produit1 | 4845 | 36 | 6 | 42 |
| Échantillon2 | Produit2 | 163182 | 637 | 123 | 760 |
| Échantillon2 | Produit3 | 80716 | 381 | 115 | 496 |
Cordialement,
Samuel Taverne
Modélisation statistique avancéeMélange et nettoyage des donnéesExploration et visualisation des donnéesConception d'expériencesRe : Comparaison d'échantillons de données déjà agrégéesSalut Jed,
Merci pour votre réponse! J'ai également trouvé le « Test de proportion sur deux échantillons » et l'« Analyse des moyennes pour les proportions » pour étayer mon analyse une fois l'ajustement Y par X effectué. L'empilement des données n'était pas si simple, merci d'avoir mentionné comment il devrait être organisé.
Cordialement,
Samuel
Re : Comparaison d'échantillons de données déjà agrégéesSalut STA,
L'astuce ici consiste à formater vos données différemment, ce que j'ai fait en ajoutant une colonne de formule, puis en empilant les données. Ensuite, la plateforme Fit Y by X devrait fonctionner pour vous. J'ai cependant émis l'hypothèse que ce que vous recherchiez était la différence entre les échecs totaux pour chaque type d'échantillon - si vous vouliez inclure Fail 1 Qty et Fail 2 Qty, vous devrez alors approcher différemment.


