이미 집계된 샘플 데이터 세트 비교안녕하세요,
모집단이 동일하지 않은 두 샘플 그룹의 거부된 단위 수를 비교하려고 합니다. 저는 JMP에서 해당 목적으로 사용하는 도구가 "Fit Y by X"라는 것을 여러 번 읽었지만 제 두 그룹(Frq. 상자에 입력한)의 인구 차이를 고려하지 않은 것 같습니다. ). 분석은 어떻게 할 수 있나요? 그리고 이 분석에 더 많은 매개변수를 추가하려면 어떻게 해야 합니까? (또한 내 제품 간에 큰 차이가 없는지 확인하고 싶습니다.)
테스트하고 싶은 데이터는 다음과 같습니다.
| 샘플 유형 | 제품 | 수량 | 실패1 수량 | 실패2 수량 | 실패해요. |
| 샘플1 | Prod1 | 723 | 7 | 2 | 9 |
| 샘플1 | Prod2 | 7964 | 25 | 8 | 33 |
| 샘플1 | Prod3 | 4651 | 25 | 14 | 39 |
| 샘플2 | Prod1 | 4845 | 36 | 6 | 42 |
| 샘플2 | Prod2 | 163182 | 637 | 123 | 760 |
| 샘플2 | Prod3 | 80716 | 381 | 115 | 496 |
친애하는,
사무엘 태번
고급 통계 모델링데이터 혼합 및 정리데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: 이미 집계된 샘플 데이터 세트 비교안녕하세요, 제드 님
답변해주셔서 감사합니다! 또한 Y x X 적합이 완료되면 내 분석을 뒷받침하기 위해 "비율에 대한 2개 표본 검정"과 "비율에 대한 평균 분석"을 찾았습니다. 데이터 스태킹이 그리 간단하지 않았습니다. 어떻게 구성해야 하는지 알려주셔서 감사합니다.
친애하는,
사무엘
Re: 이미 집계된 샘플 데이터 세트 비교안녕하세요 STA님,
여기서 중요한 점은 데이터 형식을 다르게 지정하는 것입니다. 수식 열 하나를 추가한 다음 데이터를 쌓아서 수행했습니다. 그러면 Fit Y by X 플랫폼이 도움이 될 것입니다. 하지만 나는 당신이 찾고 있는 것이 각 샘플 유형에 따른 총 실패의 차이라고 가정했습니다. Fail 1 Qty와 Fail 2 Qty를 포함시키려는 경우에는 다르게 접근해야 합니다.
