Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentesTengo dos conjuntos de resultados de experimentos de dos equipos diferentes que utilizan el mismo diseño DoE.
Dos equipos tienen la misma función, estructura y propósito, solo diferentes en escala.
Me gustaría mostrar la equivalencia entre dos resultados de dos equipos.
Traté de realizar TOST, pero hubo una brecha entre dos resultados que parece provenir de la diferencia de escala.
En mi experiencia, el equipo B generalmente muestra un Y1 más bajo y una amplia variación en todos los experimentos, no solo en este DoE.
¿Cómo puedo mostrar la equivalencia entre dos resultados?
AnalíticaGAMAventanasRe: Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentesPara ello, observe la ubicación (de los medios) y la dispersión (de los resultados individuales). Hay un par de formas de hacer esto en JMP, un enfoque es el uso de la plataforma Fit Y by X, usando una variable nominal como X (por ejemplo, equipo de medición) y una variable continua (respuesta de ambos equipos).
Re: Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentesHola @jmpneeeewbie ,
Si entendí bien lo que le gustaría hacer, una posible opción para esto sería tener dos columnas de respuestas de equipos, una para cada equipo, y luego crear una columna calculada "EquipA - EquipB" (diferencia entre los valores de los equipos en el que harás tu prueba de equivalencia).
Luego, usas esta columna calculada con la plataforma "Distribución", y en el triángulo rojo haces clic en "Test Equivalencia". Debe ingresar Target (aquí 0 ya que no espera una diferencia entre los dos equipos, o +/- un valor si el equipo B tiene valores constantemente más bajos o más altos), un valor para una diferencia que considerará que es prácticamente cero y el nivel de confianza para esta prueba de dos lados (por lo que si desea un intervalo de confianza del 95 % en su resultado, especifique un nivel de confianza de 0,975). El nivel predeterminado de 0,95 le dará una salida con un intervalo de confianza del 90 %.
Consulte la tabla de datos aquí en el ejemplo con el script para la prueba de equivalencia.
Espero que te ayude,
Re: Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentesNo estoy seguro de entender lo que quiere o incluso por qué le importan las pruebas de equivalencia. Me parece que tiene un RCBD donde el equipo se confunde con el bloque. Creo que la pregunta más importante es: ¿Son consistentes los resultados del DOE al cambiar piezas de equipo? En este caso, trataría el efecto de bloque como un efecto fijo y agregaría el efecto principal y todas las interacciones de bloque por factor al modelo al hacer el modelo de ajuste. Lo que busca es que las interacciones bloque por factor sean pequeñas, lo que indicaría que los factores de diseño son robustos para el equipo. Si hay interacciones significativas bloque por factor, entonces los efectos del factor de diseño dependen de la pieza de equipo que se utilice. El tamaño del efecto de bloque se debe principalmente al equipo. Dado que este efecto se puede asignar, ha aumentado la precisión de la detección de los efectos del factor de diseño.
Re: Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentesHola @Ressel y @Victor_G
Hice la prueba T pareada (pares emparejados).
Como resultado, tienen una significación estadística en la diferencia.
Entiendo que los resultados de dos equipos tienen una diferencia de -1.5484 (diferencia de medias) y tiene significación estadística.
Re: Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentesGracias por su consejo, @statman
Como en el comentario anterior, hice una prueba T pareada y mostré que dos equipos tienen una diferencia y una significancia estadística en esa diferencia.
Por lo tanto, cuando pongo el equipo como bloque en el análisis del modelo de ajuste, tiene significación estadística.
Lo que me gustaría que dos mostraran en este experimento es que el equipo A es reemplazable con B para el estudio DoE.
Mi plan actual es analizar los resultados de los dos equipos respectivamente para crear un espacio de diseño y luego comparar los dos espacios de diseño para mostrar la equivalencia del DoE realizado por los dos equipos. ¿Crees que esto podría tener significación estadística?
Re: Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentesSi comparte su tabla de datos, estaré encantado de analizarla por usted. Creo que deberías hacer el análisis con todos los términos del modelo y restar términos de ahí. Use gráficas de Daniel (gráficas normales) para buscar la significación estadística y gráficas de Pareto para la significación práctica.
Re: Resultado del análisis DoE de dos equipos diferentes@jmpneeeewbie : Tal vez simplemente pueda intentar hacer un Ajuste Y por X con las respuestas de los equipos A y B (A=Y, B=X ya que está tratando de reemplazar A con 
, para ver si puede tener un modelo lineal simple que vincula las dos respuestas de medición de los dispositivos? Si tiene un buen modelo, ¿eso significa que puede "predecir" las respuestas del equipo A gracias a las respuestas del equipo B?
Lo que también puede hacer es visualizar gráficamente su espacio experimental con cada una de las respuestas del equipo, para ver si puede tener el mismo "mapa" y óptimos. Esta no será una prueba estadística, pero puede ayudar a ver si tendrá buenas posibilidades de reemplazar A por B (vea las capturas del espacio experimental A y B adjuntas).
Ambas opciones se pueden ver en la tabla de datos "Equipment_correlation" vinculada aquí, con el script "Fit A by B" y "Visualize Experimental Space" para un caso de uso simple (dos factores, diseño RSM).
Sin más información o datos es difícil poder ayudarte.
Espero que pueda ayudarte,
