2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果同じ DoE 設計を使用した 2 つの異なる機器からの 2 つの実験結果セットがあります。
2 つの装置は、機能、構造、外観が同じで、規模が異なるだけです。
2 つの装置から得られる 2 つの結果の平衡を示したいと思います。
TOST を実行しようとしましたが、スケールの違いによるものと思われる 2 つの結果の間にギャップがありました。
私の経験では、装置 B は一般的に、この DoE に限らず、すべての実験で Y1 が低く、分散が広いことを示しています。
2 つの結果の同等性を示すにはどうすればよいですか?
分析DOEウィンドウズRe: 2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果これを行うには、(平均の) 位置と (個々の結果の) 分散を調べます。 JMP でこれを行うにはいくつかの方法があります。1 つのアプローチは、X として名目変数 (測定機器など) と連続変数 (両方の機器からの応答) を使用して、Fit Y by X プラットフォームを使用することです。
Re: 2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果やあ@jmpneeeeewbie 、
あなたが何をしたいのかを正しく理解していれば、これに対する1つの可能なオプションは、各機器に1つずつ、2つの機器応答の列を作成し、計算された列「EquipA - EquipB」を作成することです（機器の値の差同等性テストを行う場所)。
次に、この計算列をプラットフォーム「分布」で使用し、赤い三角形で「同等性の検定」をクリックします。 目標を入力する必要があります (ここでは、2 つの機器間の差が予想されないため 0、または機器 B の値が常に低いまたは高い場合は +/- の値)、実質的にゼロであると見なす差の値です。 、およびこの 2 つの片側検定の信頼水準 (したがって、出力に 95% の信頼区間が必要な場合は、信頼水準 0.975 を指定します)。 デフォルトのレベル 0.95 では、90% の信頼区間で出力が得られます。
同等性テスト用のスクリプトを使用した例のデータテーブルを参照してください。
お役に立てば幸いです。
Re: 2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果あなたが何を望んでいるのか、あるいはなぜ同等性検定に関心があるのか さえ理解できませんか？ 機器がブロックと混同されている RCBD をお持ちのようです。 より重要な問題は、機器を変更しても DOE の結果に一貫性があるかということだと思います。 この場合、ブロック効果を固定効果として扱い、モデルの適合を行う際に、主効果とすべてのブロックごとの相互作用をモデルに追加します。 設計因子が機器に対してロバストであることを示す、ブロックごとの因子の相互作用が小さいことを探しています。 因子ごとの有意な相互作用がある場合、設計因子の影響は、使用される機器に左右されます。 ブロック効果の大きさは主に装備によるものです。 この効果を割り当てることができるため、設計因子の効果を検出する精度が向上しました。
Re: 2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果やあ@レッセルと@ビクター_G
対応のある T 検定 (一致したペア) を行いました。
その結果、それらは違いに関して統計的に有意です。
2 つの機器の結果には -1.5484 (平均差) の差があり、統計的に有意であることを理解しています。
Re: 2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果助言ありがとう、 @スタットマン
上記のコメントのように、ペアの T 検定を行い、2 つの機器に違いがあり、その違いに統計的有意性があることを示しました。
したがって、機器をブロックとして適合モデル分析に入れると、統計的有意性があります。
この実験で 2 つ示してほしいのは、DoE 研究用に装置 A を B と交換できることです。
私の現在の計画は、2 つの機器の結果をそれぞれ分析してデザイン スペースを作成し、2 つのデザイン スペースを比較して、2 つの機器によって実行される DoE の同等性を示すことです。 これには統計的有意性があると思いますか?
Re: 2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果データ テーブルを共有していただければ、喜んで分析させていただきます。 モデル内のすべての項で分析を行い、そこから項を差し引く必要があると思います。 ダニエル プロット (ノーマル プロット) を使用して統計的有意性を探し、パレート プロット (実際の有意性を求める) を探します。
Re: 2 つの異なる機器からの分析 DoE 結果@jmpneeeeewbie : おそらく、機器 A と B の応答 (A を B に置き換えようとしているため、A=Y、B=X) を使用して Y による X によるフィットを実行してみてください。デバイスからの 2 つの測定応答をリンクする単純な線形モデル? 良いモデルがあれば、それは、機器 B からの応答のおかげで、機器 A からの応答を「予測」できることを意味しますか?
また、実験空間を各機器の応答でグラフィカルに視覚化して、同じ「マップ」と最適化が得られるかどうかを確認することもできます。 これは統計的なテストではありませんが、A を B に置き換える可能性が高いかどうかを確認するのに役立ちます (添付の実験スペース A と B のキャプチャを参照してください)。
これらのオプションはどちらも、ここにリンクされているデータテーブル「Equipment_correlation」で確認できます。スクリプト「Fit A by B」と「Visualize Experimental Space」は、単純なユース ケース (2 つの要素、RSM 設計) 用です。
詳細な情報やデータがなければ、あなたを助けることは困難です.
お役に立てば幸いです。
