兩種不同設備的分析 DoE 結果我有兩個使用相同 DoE 設計的不同設備的兩個實驗結果集。
兩種設備具有相同的功能、結構和用途，只是規模不同。
我想展示兩個設備的兩個結果之間的平衡。
我嘗試執行 TOST，但兩個結果之間存在差距，這似乎來自比例差異。
根據我的經驗，設備 B 通常在所有實驗中都顯示出較低的 Y1 和較大的方差，而不僅僅是這個 DoE。
如何顯示兩個結果之間的等價性？
分析美國能源部視窗回复：分析兩種不同設備的 DoE 結果您可以通過查看（均值的）位置和（單個結果的）離散度來做到這一點。 在 JMP 中有幾種方法可以做到這一點，一種方法是使用 Fit Y by X 平台，使用名義變量作為 X（例如測量設備）和連續變量（來自兩台設備的響應）。
回复：分析兩種不同設備的 DoE 結果你好@jmpneeeewbie ,
如果我理解正確你想做什麼，一個可能的選擇是有兩列設備響應，每個設備一個，然後創建一個計算列“EquipA - EquipB”（設備值之間的差異您將在其上進行等效測試）。
然後，將此計算列與平台“分佈”一起使用，並在紅色三角形上單擊“測試等效性”。 您必須輸入 Target（此處為 0，因為您不希望兩台設備之間存在差異，或者如果設備 B 的值不斷降低或升高，則為 +/- 值），您認為差值幾乎為零，以及此兩個單側檢驗的置信水平（因此，如果您希望輸出中的置信區間為 95%，請指定置信水平 0,975）。 默認水平 0.95 將為您提供具有 90% 置信區間的輸出。
請參閱示例中的數據表和等效性測試腳本。
希望對你有幫助
回复：分析兩種不同設備的 DoE 結果我不確定我是否理解您想要什麼，甚至您為什麼關心等效性測試？ 在我看來，您有一個 RCBD，其中設備與塊混淆。 我認為更重要的問題是：在更換設備時，DOE 的結果是否一致？ 在這種情況下，我會將塊效應視為固定效應，並在做擬合模型時將主效應和所有塊因子交互添加到模型中。 您正在尋找較小的分塊因素相互作用，這表明設計因素對設備是穩健的。 如果逐個因素之間存在顯著的相互作用，則設計因素的影響取決於使用的設備。 塊效應的大小主要取決於設備。 由於可以分配此效應，因此您提高了檢測設計因素效應的精度。
回复：分析兩種不同設備的 DoE 結果你好@雷塞爾和@維克多_G
我做了配對 T 檢驗（配對）。
因此，它們在差異上具有統計顯著性。
據我所知，兩台設備的結果相差 -1.5484（平均差）並且具有統計意義。
回复：分析兩種不同設備的 DoE 結果謝謝你的建議， @statman
就像上面的評論一樣，我進行了配對 T 檢驗，結果表明兩種設備存在差異並且在差異上具有統計顯著性。
因此，當我將設備作為塊放在擬合模型分析中時，它具有統計意義。
在這個實驗中我想要兩個展示的是設備 A 可以用 B 替換以進行 DoE 研究。
我目前的計劃是分別分析兩台設備的結果來創建一個設計空間，然後比較這兩個設計空間來顯示兩台設備執行的DoE的等效性。 你認為這可能具有統計意義嗎？
回复：分析兩種不同設備的 DoE 結果如果您分享您的數據表，我很樂意為您分析。 我認為您應該對模型中的所有項進行分析並從中減去項。 使用丹尼爾圖（正態圖）尋找統計顯著性，使用帕累托圖尋找實際顯著性。
回复：分析兩種不同設備的 DoE 結果@jmpneeeewbie ：也許你可以簡單地嘗試用設備 A 和 B 的響應（A=Y，B=X 因為你試圖用 B 替換 A）來做一個 Fit Y by X，看看你是否能夠擁有連接設備的兩個測量響應的簡單線性模型？ 如果您有一個好的模型，這意味著您能夠根據設備 B 的響應“預測”設備 A 的響應？
您還可以做的是通過每個設備響應以圖形方式可視化您的實驗空間，以查看您是否能夠擁有相同的“地圖”和最優值。 這不是統計測試，但它可以幫助您了解是否有很好的機會用 B 替換 A（請參閱所附實驗空間 A 和 B 的截圖）。
這兩個選項都可以在此處鏈接的數據表“Equipment_correlation”中看到，對於一個簡單的用例（兩個因素，RSM 設計），腳本“Fit A by B”和“Visualize Experimental Space”。
沒有進一步的信息或數據，很難為您提供幫助。
希望對你有幫助
