Merci, tout le monde. Je suis Mathias Vallerio, Avancé Processus Contrôle à Solvay ça dans Italie dans Spinetta Marengo. Aujourd'hui, Je suis ici à présenter à travail que nous a fait ensemble avec le Université de L Euven Hon le utiliser de le analyse de industriel lot date. Dans mûres spécifique, LE volonté présent à JMP plugins que nous développé que est en utilisant autoML à faire caractéristiques dépistage, et alors LE volonté Bien en mouvement Hon à utiliser fonctionnel prédiction Explication à analyser lot date.
T il idée est Hon un côté, le autoML volonté Bien utilisé pour automatique dépistage de pertinent paramètres, et Hon le autre côté, le fonctionnel principe composant. Le idée là est à utiliser il pour anomalie détection Hon lot fabrication processus.
Alors que faire que, LE volonté aussi parler à propos le besoin de aligner date temps sage à Bien capable à correctement analyser il et pourquoi toi besoin à faire il et comment toi pourrait faire il dans à simple chemin. Juste pour référence, ce est à travail que a a été publié dans à livre, mais c'est aussi disponible dans archive.T son est le référence avec tous le auteurs répertorié là et toi peut télécharger il pour gratuit. Sentir gratuit à avoir à regards à il et toi volonté trouver quelques mûres détails Hon quoi LE volonté parler à propos aujourd'hui.
Dans le même chemin, le plugins que LE volonté présent est les deux librement disponible dans GitHub, mais aussi Hon le Communauté JMP page comme Bien dans le matériel pour ce parler et aussi Hon à dédié page que est aussi appelé prédicteur-e explicatif.
M en route dos à le parler aujourd'hui, le date que nous utiliser est basé Hon à utiliser maisons que était publié par Salvador Muñoz dos dans 2003. Là, toi peut télécharger ce files d'attente où il est en utilisant Méthodes PCA et PLS à analyser lot date.T ici, le utiliser maisons contenu dans est aussi utilisé dans ce parler comme Bien et dans le publication que LE montré juste avant.
LE F nous regards à le date que nous sont en cours d'analyse, essentiellement il est séchage processus.Ce séchage processus est composé de trois différent étapes : le désagglomération phase, le chauffage phase, et le refroidissement phase lequel toi peut si c'est ici comme phase 1, 2, et 3. T il but de ce processus est assez simple, est juste à retirer solvant depuis le sec gâteau pour le matériel que a a été introduit dans ce séchage unité.
À s toi peut si c'est, nous avoir différent initial gâteau poids que est introduit dans le système, et là sont différent variation selon parce que le départ matériel est différent chaque temps. T il but est à atteindre spécifique cible concentration pour le solvant à le fin Je sais il n'a pas avoir à Bien aussi sec ou aussi mouillé à le fin de le phase. Oui ou peut clairement si c'est déjà depuis ce image que nous avoir quelques variation dans forme et temps durée de le températures profil et donc aussi de le processus lui-même.
Si nous aller à peu plus loin dans en cours d'analyse le date, alors toi peut si c'est que nous avoir à variété de différent longueurs de lot durée.Ce est le couleur Hon le droite côté Hon le légende. Toi peut clairement si c'est ici même mûres clairement que avant que là sont différent formes.T son est aussi vrai pour le solvant concentration. Comme toi peut si c'est déjà, ce je ne devrais pas Bien aussi beaucoup de à choc pour n'importe qui que est dans le processus industrie. T il plus long le des lots, le inférieur le solvant concentration, le plus court le des lots, le plus haut le final longueur concentration mûres ou moins avec quelques peu des exceptions.
Mais comme toi peut si c'est, le longueur est tous sur le lieu et aussi le principal étapes, ils sont note aligné.Si toi serait prendre maintenant date pour tous ces lots et commencer à analyser il, toi volonté Bien comparant des échantillons. Pour exemple, à ce indiquer dans temps toi volonté Bien comparant date depuis le de phase d'agglomération avec date depuis le chauffage phase, ou même depuis le refroidissement phase avec le désagglomération phase. OU F cours, ce est note quoi nous serait comme à faire.
C'est pourquoi c'est important avant toi faire rien autre avec le date, c'est important que toi en fait presser ou rétrécir ou agrandir date. Mais dans commande à avoir tous le différent lot avoir la même longueur.
Oui ou peut faire ce dans différent façons. Ce est techniquement appelé dynamique temps gauchissement. Ce est aussi à caractéristiques que est inclus dans JMP quand toi faire fonctionnel date exploration. Mais là sont différent façons à faire ce. Toi avoir très complexe mécanismes et algorithmes que avoir a été développé pendant le années.T il référence pour ces méthodes toi peut trouver dans le publication que LE juste montré toi.
Mais le inconvénient pour ce…OU ni l'un ni l'autre de le désavantages de le avancé méthodologie est que toi besoin à référence trajectoire dans commande à Bien capable à utiliser la plupart de le déformation temporelle dynamique algorithme.
Là sont autre façons que toi pourrait utiliser à synchroniser le lots. Un est que si toi avoir à monotone- en augmentant latent variables, la plupart de le temps, ce est le conversion ou le total montant de matériel que est nourris à l'intérieur le réacteur, je sais t il cumulatif se nourrit dans le réacteur. Ce peut Bien utilisé comme à chemin à parcelle le date dans à système dans à standardisé chemin et à avoir tous le date aligné.
Le méthodologie que nous utilisé pour ce utiliser maisons pour ce parler et aussi que nous sont proposer dans le papiers, dans le article que nous a écrit est à normaliser le date basé Hon le automatisation Activer.B oui automatisation Activer nous signifier le changement dans le différent étapes.
ET très début et fin de le phase est alors normalisé entre 0 et 1, comme toi peut si c'est ici. T il désagglomération phase départs depuis 1 et va à 2, et le chaque phase va depuis 2 à 3, et le cool vers le bas phase va depuis 3 à 4. Alors tous le date est pressé ou étiré à ajuster dans ce seau.T poule quelque chose très bon . que toi peut directement si c'est anomalie ou anormal lots dans à mûres clair chemin que quoi toi serait avoir fait Hon le gauche côté.
Alors si toi serait regards dans l'intrigue de le temps de phase, Je sais le un dans le milieu, alors toi peut clairement si c'est que le inclination de le doubler essentiellement raconte toi comment long le lot a duré. T il mûres raide le doubler, le plus long le phase que nous sont actuellement regarder à.
Le inconvénient de ce méthodologie est que il ne peut pas Bien appliqué en ligne, de cours. T son peut seulement Bien appliqué onces le lot est fini ou onces le phase est fini. Mais de cours, en ligne, c'est essentiellement impossible à savoir quand ce est en allant à fin.Oui ou donc besoin à station balnéaire à autre gentil de alignement procédures comme dynamique temps- gauchissement que est décrit dans le papier. LE ne le fera pas Bien émouvant que aujourd'hui.T Chapeaux il pour ce.
Comment faire toi analyser en fait lot date? Là sont différent façons à faire que. T il d'abord chemin que nous sont regarder à est par en utilisant empreintes. W chapeau faire nous appel empreintes? Essentiellement, empreintes digitales, oui ou peut définir il comme agrégé ou à statistique résumé de différent résumé statistiques de le date que avoir physique signification ou ingénierie valeur. T hé sont normalement le variables que ton ingénieur regards à à savoir si le lot est en allant correctement ou a a été effectuer Bien ou note. Si toi demander ton experts dans le champ ou dans le processus, ils volonté avoir ce gentil de KPI que ils sont surveillance à savoir si à lot a a été effectuer Bien ou note.
F ou exemple, un de que pourrait Bien le maximum niveau de le réservoir dans le désagglomération phase ou le maximum températures dans le séchage phase ou le standard déviation entre le ensemble indiquer et le mesuré variable pendant le séchage phase ou… LE ne le faites pas savoir. Toi nom il. Toi peut aller comme fou comme toi vouloir, et toi peut construire essentiellement comme beaucoup caractéristiques comme toi vouloir départ depuis le date que toi avoir. T son est à chemin à retirer le . de le transitoire comportement de des lots, et c'est à chemin à en fait apparaît entre lots par en utilisant simple statistiques à apparaît différent caractéristiques de le lot.
Le problème avec ce est que toi peut imaginer que toi peut fin en haut avec à parcelle de différent statistiques que toi avoir à piste et des moniteurs, et parfois c'est très difficile à comprendre lequel ceux sont vraiment pertinent ou lequel sont note pertinent à tous. T par conséquent, c'est pourquoi nous développé ce plugins que LE montré toi juste avant lequel les usages autoML à essentiellement faire à caractéristiques sélection Hon tous ces empreintes que toi peut créer toi-même.
Le compléments peut Bien installée par tout le monde Hon JMP. LE t essentiellement regards comme ce. LE t regards comme n'importe lequel normale menu que toi serait avoir dans JMP. LE t a besoin toi à installer à Python installation que aussi est automatiquement géré par le installateur de ce plugins comme Bien.
LE F toi vouloir à faire il, allons dire, allons essayer à utiliser il.W Et vouloir à modèle le final concentration de le solvant, lequel est notre Y. Toi peut juste essentiellement populaire dans tous le capteur date que toi avoir, et il volonté automatiquement créer tous le différent caractéristiques ingénierie. Bien prendre le maximum, le le minimum, le standard déviation, le médian, le signifier, et tous le statistiques toi peut-être imaginer de tous le variables que nous présente. Si toi avoir information Hon le lot IDENTIFIANT et le phase IDENTIFIANT, alors toi peut juste prise il dans.
En plus, si toi avoir le Python installation, alors toi peut demander le outils à faire à tracé SHAP pour le FORME valeur de le différent caractéristiques à obtenir à mieux compréhension de quoi le boosté arbre est faire derrière le scènes à en fait faire le la magie et utiliser ce et sélectionner le caractéristiques que sont pertinent ou note.
Si LE juste Cliquez sur sur… T poule toi peut tordre ton nombre de des arbres et signal-t ou- bruit rapport et toi peut faire peu importe toi vouloir. Toi peut même ajouter poids. Toi peut choisir. LE F nous Cliquez sur Hon D'ACCORD, alors le la magie . Maintenant, comme toi si c'est, c'est toujours l'informatique parce que ce est le Python scripts. Derrière, il est l'informatique le FORME valeurs, Je sais il pourrait prendre quelques temps avant nous obtenir le résultats.
Mais allumé moi-même si c'est si LE peut…Ouais je peux se déplacer ici déjà.T son est le résultat essentiellement. Oui ou peut si c'est que nous avoir le différent…À s LE dit, le outils essentiellement génère à parcelle de différent statistique agrégation de le date. Toi avoir le standard déviation de le agitateur vitesse, standard déviation de le couple, signifier de l'agitateur vitesse. Oui ou peut si c'est il pour toi-même.
T poule nous aussi avoir…Oups, oui jusqu'à l'informatique.C'est le beauté de faire il en direct. Parfois il n'a pas aller comme prévu.
Ici il est. Ce est le tracé SHAP et étaient en allant à regards à il plus tard.Allons faire il encore, mais sans le FORME valeur demande juste parce que LE vouloir à montrer toi un autre caractéristiques.LE ne le fera pas Cliquez sur Hon que. LE ne le fera pas Bien faire il plus. Maintenant…Oh, le SHAP [inaudible 00:16:57]. Je vais faire il encore après, mais allons se déplacer Hon avec ce.
Comme toi peut si c'est, nous aussi avoir aléatoire et uniforme bruit avec statistique caractéristiques de ce.T son est être introduit comme à chemin de Coupe désactivé, comme à chemin de sélection lequel caractéristiques sont vraiment pertinent et lequel caractéristiques sont note pertinent à tous ou ne peut pas Bien distingué par bruit, en fait. Ce est normalement construit dans comme Bien. LE t donne toi un automatique couper désactivé comme Bien.
OU ni l'un ni l'autre de le des choses que toi peut si c'est est que il choisi le couple et le agitateur vitesse comme un de le intéressant variables à regards à. Maintenant, toi ne peut pas vraiment utiliser ce comme…À en fait, si toi pense à propos il, c'est assez compréhensible, parce que en fonction, dépendemment Hon le montant de le humidité de le gâteau que toi présente, alors de cours le couple consommé par le agitateur volonté Bien plus haut ou moins ou inférieur en fonction, dépendemment si il a à travail mûres ou moins.LE c'est complètement normale que à le début, le ceux que sont à peu plus humide, ils pourrait Bien moins résistant, et le ceux que sont moins mouillé volonté avoir à petit peu mûres résistance.
Mais ce est le gentil de retour que toi obtenir depuis le outils. Le standard sortir est à parcelle avec le variables que sont mûres pertinent. Toi pourrait avoir vu qui passe par cela. Il aussi fait du à parallèle coordonnées parcelle de le sortir comme Bien avec le couleur Hon le cible. Ici, toi peut si c'est encore que si le couple est à peu plus haut, alors le final concentration de le solvant est aussi à peu plus haut, et si le couple va vers le bas, alors le humidité de le gâteau à le fin est inférieur.T il agitateur vitesse est essentiellement le effet de le couple comme Bien. T son est aussi le couple. Mais ce est juste à visuel représentation de quoi le outils fait comme nous étaient voyant avant, mais c'est note là plus. LE ne le faites pas si c'est il.
Oui ou peut aussi avoir FORME valeurs à regards à le date dans à différent chemin. T il FORME valeurs, si tu es note familier avec le terme, est à chemin de visualisation le impact ou le effet de le différent valeurs Hon le cible. C'est à chemin à expliquer en fait le résultat de le machine- apprentissage algorithme que toi utiliser derrière.
L et essayer à faire il peut être un mûres temps, peut être sélection moins paramètres, allons dire, couple, agitateur, et températures du séchoir ensemble indiquer, lequel sont le ceux que avoir a été [inaudible 00:20:48]. D'accord, comme que. Alors nous faire avec des phases et et lot.T poule nous demander lui à faire le FORME parcelle.Allons si c'est.À venir.B oreille avec moi-même à peu avec ce. Il devrait Bien n'importe quelle minute, n'importe quelle deuxième maintenant.Oh, ici nous aller.
Le légende donne toi le normalisation de le valeur.LE F le points est Hon le gauche côté, alors toi avoir à négatif effet Hon le cible valeur, et si ton indiquer est Hon le droite côté de ce, alors toi avoir à positif effet Hon le cible valeur.
Maintenant, comme toi peut si c'est encore, le couple est un de le la plupart important ceux. Oui ou volonté essentiellement si c'est le même que nous avoir vu dans le parallèle coordonnées parcelle et dans le résultats de le analyse comme Bien. Si toi avoir à inférieur valeur de le couple, alors toi avoir à négatif effet ou toi sont Hon le gauche côté de le courbes, et si toi avoir à positif valeur de le couple ou plus haut valeur de le couple, alors toi avoir à positif effet.T poule toi peut analyser ce pour le autre variables comme Bien.
Mais ce est à très puissant…W Et pense c'est à très puissant outils à visualiser le effet et à casser vers le bas, à analyser quoi le réel algorithme boulons en arrière à toi dans à mûres efficace chemin. À moins ce est quoi nous pense et c'est pourquoi nous inclus il dans ce outils.
T poule toi peut juste faire défiler vers le bas et regards à tous de le variables. Alors de cours, nous toujours avoir le aléatoire uniforme et le bruit comme Bien à l'intérieur, même cependant c'est note vraiment pertinent.
Toi pourrait avoir remarqué que lot IDENTIFIANT était aussi pertinent comme Bien.C'est à peu de poisson, ce parcelle, droite? Ce en fait est à bien indiquer à se déplacer dans le suivant partie de le parler. Que est à avoir anomalie détection pour lots ou à avoir à chemin de en cours d'analyse si un de le variable est en allant dehors de spécification.
T il standard chemin à faire ce pour lots ou pour industrie dans général, est à regards à quelques KPI et si c'est si ils évolue pendant temps. F ou exemple, nous pourrait vouloir à regards à…Non, ce n'est pas quoi ils j'ai voulu à ouvrir.Nous pourrait vouloir à regards à le différent étapes et le durée, à avoir à regards à le variation que nous si c'est. W Et attendre à parcelle de variation dans le désagglomération phase et à petit peu moins dans le chaleur phase et le cool vers le bas.
T il autre chemin à regards à ce est essentiellement à faire à contrôle graphique de différent paramètres et si c'est si ces paramètres sont à l'intérieur le limites que toi avoir spécifié ou note. OU ni l'un ni l'autre chemin à regards à que est à regards à le cible fonction, pour exemple, que volonté Bien un de le d'abord variables que toi besoin à moniteurs.
Non aïe, si toi souviens-toi le graphique que nous montré avant où toi pourrait si c'est que le lot IDENTIFIANT avait un impact Hon le solvant. Maintenant tracé comme ce, il fait du mûres sens quoi nous sont regarder à dans que Terrain SHAP. Il est parce que là a a été certainement à s'orienter.S tarte depuis lot 0 vers lot 70, là est à variation Hon où le final solvant concentration a a été. U p à lot 30, nous étaient Hon des cibles, alors nous est allé sous des cibles, et alors nous est allé aussi beaucoup, haute teneur en solvant comme Bien.Certainement quelque chose modifié pendant le processus, et donc, nous avait ce gentil de visualisation dans le FORME parcelle comme Bien. LE t choix en haut que le lot IDENTIFIANT est pertinent à prédire le final solvant concentration, mais c'est juste un artefact de ce date.
Non aïe, nous ne le faites pas savoir si ce est différent lots.La plupart probable, là sont différent lots de différent produit, et le initial concentration différé depuis différent campagnes ou quelque chose autre était en allant L'hon. Mais ce est un supplémentaire incertitude que est inhérent de lot processus que si toi avoir ce variation dans ton brut matériaux. Ce est aussi vrai pour autre processus comme Bien, mais pour lot processus, c'est beaucoup pertinent comme toi peut si c'est ici.
Un chemin à regards à date ou à faire anomalie détection que a a été largement publié et est aussi largement utilisé dans ce industrie est le utiliser de APC analyse comme APC et SVP combinaison à comprendre le multivarié espace à le spécifique indiquer dans temps. LE F ce est note représentant de quoi est en allant Hon dans le lot ou dans le en cours des lots, alors toi volonté avoir un alarme.LE c'est à multivarié chemin à regards à le date.
Maintenant, avec le fonctionnel prédicteur explicateur, maintenant nous peut essentiellement faire le même, mais plutôt de en utilisant standard APC, nous volonté utiliser le entier information de le s'orienter. Ce est à standard outils que toi peut trouver à l'intérieur JMP.Il est dans spécialisé modèle.T son est Fonctionnel Explorateur de données . C'est à partie de JMP Pr ou, seulement JMPPro. C'est quoi Je suis en utilisant. Si tu avoir il, alors toi peut utiliser il.Nous peut faire essentiellement le même ou nous peut faire ce analyse. LE déjà courir il Je sais Bien juste relancer il.
Essentiellement, quoi toi si c'est est, pour exemple, si étaient regarder à le réservoir niveau comme à fonction ou comme à variable, alors il donne toi résumé statistiques. T il idée derrière le FPCE comme APC est plutôt de créer…C'est essentiellement créer et identifier propre les fonctions que peut expliquer le forme que nous si c'est dans à spécifique pourcentage. LE n ce maisons, pour le réservoir niveau il juste identifié deux propre les fonctions, et le somme de ce fonction peut expliquer 97,3% de le forme de le totalité de le formes que nous si c'est.
Non aïe, ici toi si c'est tous le formes Hon le gauche, et toi peut clairement si c'est que là sont quelques que sont note représentée par…Ils sont note similaire à le repos. Toi peut jouer autour à peu et augmenter le nombre de formes à comprend le troisième propre fonction, mais automatiquement, JMP sélectionne pour toi le la plupart approprié nombre de propre fonction à avoir à commerce désactivé de explication de le forme.LE F toi aller dos à deux…Et voilà.
Comment fait ce travail? Essentiellement, comme toi peut si c'est, toi avoir tous le lots ici, et alors toi avoir le score parcelle lequel est en fait quoi permet toi à comprendre lequel lots sont anormal et lequel sont note anormal. Oui ou avoir certainement lot 61 que est à peu dehors là avec respect à le repos. Alors comme toi peut si c'est ici, toi avoir lot 55. En allant gauche depuis droite, toi peut si c'est que là est un évolution de le lots Hon le Composant 1 axe, lequel était ce spécifique forme sur là.
À selon à où toi sont Hon ce C composant 1 axe, alors le lots volonté avoir différent formes, et le maximum niveau essentiellement volonté augmenter et augmenter jusqu'à toi atteindre lot 55 et lot 66, lequel sont à peu anormal avec respect à le repos.Ce essentiellement est le même concept de ayant à APC mais avec forme fonction analyse plutôt de multivarié analyse fait rangée par rangée et indiquer par indiquer.
Le idée dans le fin est que toi pourrait utiliser ce en ligne à comprendre si le lot est à l'intérieur le spécification ou dehors de le spécification. Oui ou pourrait faire il Pour phase, pour exemple. Si toi avoir à spécifique forme pour un de le variables que toi besoin à les tendances, alors toi pourrait utiliser ce à analyser et si c'est où toi sont.
Le même est vrai pour le autre formes que nous avoir, le autre variables. Toi peut faire ce pour le séchoir températures variable.Dans ce, maisons nous avoir trois différent propre fonction, et ce explique en haut à 87% de le variation. À gagner, par regarder à le score parcelle, toi peut place anormal lot essentiellement juste par regarder à ça je sais lot 34 comme à plat haut alors que tous le autre lots avoir à pointu forme que toi peut trouver dos dans essentiellement tous le autre ceux.
Le modèle que est à venir dehors peut Bien utilisé pour mon chéri doubler anomalies détection si toi peut mettre en œuvre il. B oui le chemin, si toi avoir le nouveau version de JMP, toi peut connecter directement à ton processus h historien si toi avoir OSIPI. Sinon, il y a a été un autre parler par mon collègue, Carlos, à propos le utiliser de un autre plugins que nous développé à extrait date depuis ton historien lequel peut connecter à les deux OSI PI et Tremble 21. Toi peut télécharger ton date directement et des bouchons, populaire il dans et si c'est si à lot a a été se comporter selon à ton spécification ou note.
Essentiellement, LE pense ce mûres ou moins couverture quoi LE recherché à montrer, et le idée que nous avons fait le deux différent méthodologie que nous avoir a été en utilisant dans Solvay à regards à processus date.Regarder avant à si c'est toi à le sommet dans Espagne suivant mois dans Mars si toi sont là. Sinon, sentir gratuit à atteindre dehors à moi-même ou à n'importe lequel de mon co auteur si toi besoin mûres information.
Tout comme en pause en haut, ce est le lieu où toi trouver le article que nous publié à propos ce avec à petit peu mûres information et à petit peu mûres détail avec respect à quoi j'ai juste montré à toi. À gagner, c'est ouvrir source. Toi peut télécharger il pour gratuit depuis le lien et c'est tous là pour toi à regards à et parcourir. Merci encore pour ton attention.T Chapeaux il.
