Gracias, todos. Soy Matías vallerio, Avanzado Proceso Control en Solvay ito en Italia en Spineta Marengo. Hoy, Soy aquí a presentar a trabajar eso nosotros hizo juntos con el Universidad de l Euven Hon el usar de el análisis de industrial lote fecha. En moras específico, EL voluntad presente a JMP complementos eso nosotros desarrollado eso es usando autoML a hacer características poner en pantalla, y entonces EL voluntad Bueno Moviente cariño a usar funcional predicción Explicador a analizar lote fecha.
t él idea es cariño uno lado, el autoML voluntad Bueno usado para automatizado poner en pantalla de importante parámetros, y cariño el otro lado, el funcional principio componente. El idea allá es a usar él para anomalía detección cariño lote fabricación procesos.
Mientras haciendo eso, EL voluntad también hablar acerca de el necesidad de alinear fecha tiempo inteligente a Bueno capaz a adecuadamente analizar él y por qué tú necesidad a hacer él y cómo tú podría hacer él en a simple forma. Justo para referencia, este es a trabajar eso tiene estado publicado en a libro, pero es también disponible en archivo.t su es el referencia con todo el autores listado allá y tú poder descargar él para gratis. Sentir gratis a tener a aspecto en él y tú voluntad encontrar alguno moras detalles cariño qué EL voluntad hablar acerca de hoy.
En el mismo forma, el complementos eso EL voluntad presente es ambos libremente disponible en GitHub, pero también cariño el comunidad JMP página como Bueno en el material para este hablar y también cariño a dedicado página eso es también llamado predictor-e explicador.
METRO sobrevolando atrás a el hablar hoy, el fecha eso nosotros usar es basado cariño a usar hogares eso era publicado por el Salvador Muñoz atrás en 2003. Allá, tú poder descargar este colas dónde él es usando Método PCA y PLS a analizar lote fecha.t aquí, el usar hogares contenido dentro es también usado en este hablar como Bueno y en el publicación eso EL presentado justo antes.
EL F nosotros aspecto en el fecha eso nosotros son analizando, básicamente él es el secado proceso.Este el secado proceso es compuesto de tres diferente etapas: el desaglomeración fase, el calefacción fase, y el enfriamiento fase cual tú poder si es aquí como fase 1, 2, y 3. t él objetivo de este proceso es equitativamente simple, es justo a eliminar solvente de el seco pastel para el material eso tiene estado introducido en este el secado unidad.
A s tú poder si es, nosotros tener diferente inicial pastel peso eso es introducido en el sistema, y allá son diferente variación de acuerdo a porque el a partir de material es diferente cada tiempo. t él objetivo es a alcanzar específico objetivo concentración para el solvente en el fin Sé él no tener a Bueno también seco o también húmedo en el fin de el fase. Y UNED poder claramente si es ya de este imagen eso nosotros tener alguno variación en forma y tiempo duración de el temperaturas perfil y por lo tanto también de el proceso sí mismo.
Si nosotros ir a poco más en analizando el fecha, entonces tú poder si es eso nosotros tener a variedad de diferente longitudes de lote duración.Este es el color cariño el bien lado cariño el leyenda. Tú poder claramente si es aquí incluso moras claramente que antes eso allá son diferente formas.t su es también verdadero para el solvente concentración. Como tú poder si es ya, este no debería Bueno también mucho de a sorpresa desagradable para cualquiera eso es en el proceso industria. t él más extenso el lotes, el más bajo el solvente concentración, el corta el lotes, el más alto el final longitud concentración moras o menos con alguno pocos excepciones.
Pero como tú poder si es, el longitud es todo encima el lugar y también el principal etapas, ellos son nota alineado.Si tú haría llevar ahora fecha para todo estos lotes y comenzar a analizar él, tú voluntad Bueno comparando muestras. Para ejemplo, en este punto en tiempo tú voluntad Bueno comparando fecha de el Delaware fase de aglomeración con fecha de el calefacción fase, o incluso de el enfriamiento fase con el desaglomeración fase. O F curso, este es nota qué nosotros haría como a hacer.
Eso es por qué es importante antes tú hacer cualquier cosa demás con el fecha, es importante eso tú de hecho estrujar o encoger o agrandar fecha. Pero en orden a tener todo el diferente lote tener el mismo longitud.
Y UNED poder hacer este en diferente maneras. Este es técnicamente llamado dinámica tiempo pandeo. Este es también a características eso es incluido en JMP cuando tú hacer funcional fecha exploración. Pero allá son diferente maneras a hacer este. Tú tener muy complejo mecanismos y algoritmos eso tener estado desarrollado durante el años.t él referencia para estos métodos tú poder encontrar en el publicación eso EL justo presentado tú.
Pero el retirarse para este…O ni de el desventajas de el avanzado metodología es eso tú necesidad a referencia trayectoria en orden a Bueno capaz a usar mayoría de el distorsión dinámica del tiempo algoritmo.
Allá son otro maneras eso tú podría usar a sincronizar el lotes. Uno es eso si tú tener a monótono- creciente latente variables, mayoría de el tiempo, este es el conversión o el total cantidad de material eso es alimentado adentro el reactor, lo sé t él acumulativo alimenta en el reactor. Este poder Bueno usado como a forma a trama el fecha en a sistema en a estandarizado forma y a tener todo el fecha alineado.
El metodología eso nosotros usado para este usar hogares para este hablar y también eso nosotros son proponiendo en el documentos, en el artículo eso nosotros escribió es a normalizar el fecha basado cariño el automatización activar.B y automatización activar nosotros significar el cambiar en el diferente etapas.
Y muy comienzo y fin de el fase es entonces normalizado entre 0 y 1, como tú poder si es aquí. t él desaglomeración fase empieza de 1 y va a 2, y el cada fase va de 2 a 3, y el Frío abajo fase va de 3 a 4. Entonces todo el fecha es exprimido o estirado a adaptar en este balde.t gallina algo muy lindo . eso tú poder directamente si es anomalía o anormal lotes en a moras claro forma que qué tú haría tener hecho cariño el izquierda lado.
Entonces si tú haría aspecto en la trama de el tiempo de fase, Sé el uno en el medio, entonces tú poder claramente si es eso el inclinación de el línea básicamente dice tú cómo largo el lote duró. t él moras empinado el línea, el más extenso el fase eso nosotros son actualmente mirando en.
El retirarse de este metodología es eso él no puedo Bueno aplicado en línea, de curso. t su poder solo Bueno aplicado onzas el lote es finalizado o onzas el fase es finalizado. Pero de curso, en línea, es básicamente imposible a saber cuando este es yendo a fin.Y UNED por lo tanto necesidad a complejo a otro amable de alineación procedimientos como dinámica tiempo- pandeo eso es descrito en el papel. EL no Bueno conmovedor eso hoy.t sombreros él para este.
Cómo hacer tú analizar de hecho lote ¿fecha? Allá son diferente maneras a hacer eso. t él primero forma eso nosotros son mirando en es por usando huellas dactilares. W. sombrero hacer nosotros llamar ¿huellas dactilares? Básicamente, huellas dactilares, y UNED poder definir él como agregado o a estadístico resumen de diferente resumen Estadísticas de el fecha eso tener físico significado o ingeniería valor. t estos son normalmente el variables eso su ingeniero aspecto en a saber si el lote es yendo correctamente o tiene estado ejecutando Bueno o nota. Si tú preguntar su expertos en el campo o en el proceso, ellos voluntad tener este amable de KPI eso ellos son supervisión a saber si a lote tiene estado ejecutando Bueno o nota.
F o ejemplo, uno de eso podría Bueno el máximo nivel de el tanque en el desaglomeración fase o el máximo temperaturas en el el secado fase o el estándar desviación entre el colocar punto y el Medido variable durante el el secado fase o… EL no saber. Tú nombre él. Tú poder ir como loco como tú desear, y tú poder construir básicamente como muchos características como tú desear a partir de de el fecha eso tú tener. t su es a forma a eliminar el . de el transitorio comportamiento de lotes, y es a forma a de hecho aparece entre lotes por usando simple Estadísticas a aparece diferente características de el lote.
El problema con este es eso tú poder imaginar eso tú poder fin arriba con a lote de diferente Estadísticas eso tú tener a pista y monitores, y a veces es muy difícil a entender cual unos son en realidad importante o cual son nota importante en todo. t por lo tanto, eso es por qué nosotros desarrollado este complementos eso EL presentado tú justo antes cual usos autoML a básicamente hacer a características selección cariño todo estos huellas dactilares eso tú poder crear tú mismo.
El complementos poder Bueno instalado por todos cariño JMP. EL t básicamente aspecto como este. EL t aspecto como cualquier normal menú eso tú haría tener en JMP. EL t requiere tú a instalar a Pitón instalación eso también es automáticamente administrado por el instalador de este complementos como Bueno.
EL F tú desear a hacer él, vamos decir, vamos intentar a usar él.W. Y desear a modelo el final concentración de el solvente, cual es nuestro y. Tú poder justo básicamente estallido en todo el sensor fecha eso tú tener, y él voluntad automáticamente crear todo el diferente características ingeniería. Bien llevar el máximo, el mínimo, el estándar desviación, el mediana, el significar, y todo el Estadísticas tú posiblemente imaginar de todo el variables eso nosotros presenta. Si tú tener información cariño el lote IDENTIFICACIÓN y el fase IDENTIFICACIÓN, entonces tú poder justo enchufar él en.
Además, si tú tener el Pitón instalación, entonces tú poder preguntar el herramientas a hacer a trama SHAP para el FORMA valor de el diferente características a conseguir a mejor comprensión de qué el impulsado árbol es haciendo detrás el escenas a de hecho hacer el magia y usar este y seleccionar el características eso son importante o nota.
Si EL justo hacer clic en… t gallina tú poder retocar su número de árboles y señal-t o- ruido relación y tú poder hacer lo que tú desear. Tú poder incluso agregar pesos. Tú poder elegir. EL F nosotros hacer clic cariño DE ACUERDO, entonces el magia . Ahora, como tú si es, es aún informática porque este es el Pitón guiones. Detrás, él es informática el FORMA valores, Sé él podría llevar alguno tiempo antes nosotros conseguir el resultados.
Pero iluminado mí mismo si es si EL poder…Sí puedo mover aquí ya.t su es el resultado básicamente. Y UNED poder si es eso nosotros tener el diferente…A s EL dicho, el herramientas básicamente genera a lote de diferente estadístico agregación de el fecha. Tú tener el estándar desviación de el agitador velocidad, estándar desviación de el esfuerzo de torsión, significar de el agitador velocidad. Y UNED poder si es él para tú mismo.
t gallina nosotros también tener…Ups, si hasta informática.Eso es el belleza de haciendo él vivir. A veces él no ir como planificado.
Aquí él es. Este es el trama SHAP y eran yendo a aspecto en él más tarde.vamos hacer él de nuevo, pero sin el FORMA valor pedido justo porque EL desear a espectáculo tú otro características.EL no hacer clic cariño eso. EL no Bueno haciendo él ya no. Ahora…Oh, el SHAP [inaudible 00:16:57]. Enfermo hacer él de nuevo después, pero vamos mover cariño con este.
Como tú poder si es, nosotros también tener aleatorio y uniforme ruido con estadístico características de este.t su es ser introducido como a forma de corte apagado, como a forma de seleccionando cual características son en realidad importante y cual características son nota importante en todo o no puedo Bueno distinguido por ruido, de hecho. Este es estándar construido en como Bueno. EL t da tú un automático cortar apagado como Bueno.
O ni de el cosas eso tú poder si es es eso él seleccionado el esfuerzo de torsión y el agitador velocidad como uno de el interesante variables a aspecto en. Ahora, tú no puedo en realidad usar este como…A en realidad, si tú pensar acerca de él, es bastante comprensible, porque dependiente cariño el cantidad de el humedad de el pastel eso tú presenta, entonces de curso el esfuerzo de torsión consumado por el agitador voluntad Bueno más alto o menos o más bajo dependiente si él tiene a trabajar moras o menos.EL es completamente normal eso en el comienzo, el unos eso son a poco más húmedo, ellos podría Bueno menos resistente, y el unos eso son menos húmedo voluntad tener a pequeño poco moras resistencia.
Pero este es el amable de comentario eso tú conseguir de el herramientas. El estándar producción es a trama con el variables eso son moras importante. Tú podría tener visto paso por esto. Él también marcas a paralelo coordenadas trama de el producción como Bueno con el color cariño el objetivo. Aquí, tú poder si es de nuevo eso si el esfuerzo de torsión es a poco más alto, entonces el final concentración de el solvente es también a poco más alto, y si el esfuerzo de torsión va abajo, entonces el humedad de el pastel en el fin es más bajo.t él agitador velocidad es básicamente el efecto de el esfuerzo de torsión como Bueno. t su es también el esfuerzo de torsión. Pero este es justo a visual representación de qué el herramientas hace como nosotros eran vidente antes, pero es nota allá ya no. EL no si es él.
Y UNED poder también tener FORMA valores a aspecto en el fecha en a diferente forma. t él FORMA valores, si estás nota familiar con el término, es a forma de visualizante el impacto o el efecto de el diferente valores cariño el objetivo. Es a forma a explicar de hecho el resultado de el máquina- aprendiendo algoritmo eso tú usar detrás.
l et's intentar a hacer él tal vez uno moras tiempo, tal vez seleccionando menos parámetros, vamos decir, esfuerzo de torsión, agitador, y temperaturas de la secadora colocar punto, cual son el unos eso tener estado [inaudible 00:20:48]. Bueno, como eso. Entonces nosotros hacer con fases y lote.t gallina nosotros preguntar a él a hacer el FORMA trama.vamos si es.Próximo.B oreja con mí mismo a poco con este. Él debería Bueno en cualquier momento, cualquier segundo ahora.Oh, aquí nosotros ir.
El leyenda da tú el normalización de el valor.EL F el puntos es cariño el izquierda lado, entonces tú tener a negativo efecto cariño el objetivo valor, y si su punto es cariño el bien lado de este, entonces tú tener a positivo efecto cariño el objetivo valor.
Ahora, como tú poder si es de nuevo, el esfuerzo de torsión es uno de el mayoría importante unos. Y UNED voluntad básicamente si es el mismo eso nosotros tener visto en el paralelo coordenadas trama y en el resultados de el análisis como Bueno. Si tú tener a más bajo valor de el esfuerzo de torsión, entonces tú tener a negativo efecto o tú son cariño el izquierda lado de el curvas, y si tú tener a positivo valor de el esfuerzo de torsión o más alto valor de el esfuerzo de torsión, entonces tú tener a positivo efecto.t gallina tú poder analizar este para el otro variables como Bueno.
Pero este es a muy poderoso…W. Y pensar es a muy poderoso herramientas a visualizar el efecto y a romper abajo, a analizar qué el actual algoritmo se atornilla hacia atrás a tú en a moras eficiente forma. En el menos este es qué nosotros pensar y eso es por qué nosotros incluido él en este herramientas.
t gallina tú poder justo Desplazarse abajo y aspecto en todo de el variables. Entonces de curso, nosotros aún tener el aleatorio uniforme y el ruido como Bueno adentro, incluso aunque es nota en realidad importante.
Tú podría tener observó eso lote IDENTIFICACIÓN era también importante como Bueno.Es a poco sospechoso, este trama, ¿bien? Este de hecho es a bien punto a mover en el próximo parte de el hablar. Eso es a tener anomalía detección para lotes o a tener a forma de analizando si uno de el variable es yendo afuera de Especificaciones.
t él estándar forma a hacer este para lotes o para industria en general, es a aspecto en alguno KPI y si es si ellos evoluciona durante tiempo. F o ejemplo, nosotros podría desear a aspecto en…No, eso no es qué ellos quise a abierto.Nosotros podría desear a aspecto en el diferente etapas y el duración, a tener a aspecto en el variación eso nosotros si es. W. Y esperar a lote de variación en el desaglomeración fase y a pequeño poco menos en el calor fase y el Frío abajo.
t él otro forma a aspecto en este es básicamente a hacer a control cuadro de diferente parámetros y si es si estos parámetros son adentro el límites eso tú tener especificado o nota. O ni forma a aspecto en eso es a aspecto en el objetivo función, para ejemplo, eso voluntad Bueno uno de el primero variables eso tú necesidad a monitores.
No Ay, si tú recordar el grafico eso nosotros presentado antes dónde tú podría si es eso el lote IDENTIFICACIÓN tenía un impacto cariño el solvente. Ahora trazado como este, él marcas moras sentido qué nosotros son mirando en en eso Parcela SHAP. Él es porque allá tiene estado definitivamente a tendencia.S tarta de lote 0 hacia lote 70, allá es a variación cariño dónde el final solvente concentración tiene estado. Ud. pag a lote 30, nosotros eran cariño objetivos, entonces nosotros fue bajo objetivos, y entonces nosotros fue también mucho, alto solvente como Bueno.Definitivamente algo cambió durante el proceso, y por lo tanto, nosotros tenía este amable de visualización en el FORMA trama como Bueno. EL t selecciones arriba eso el lote IDENTIFICACIÓN es importante a predecir el final solvente concentración, pero es justo un artefacto de este fecha.
No Ay, nosotros no saber si este es diferente lotes.Mayoría probable, allá son diferente lotes de diferente producto, y el inicial concentración diferido de diferente campañas o algo demás era yendo Honorable. Pero este es un adicional incertidumbre eso es inherente de lote procesos eso si tú tener este variación en su crudo materiales. Este es también verdadero para otro proceso como Bueno, pero para lote procesos, es mucho importante como tú poder si es aquí.
Uno forma a aspecto en fecha o a hacer anomalía detección eso tiene estado ampliamente publicado y es también ampliamente usado en este industria es el usar de PCA análisis como PCA y por favor combinación a entender el multivariado espacio en el específico punto en tiempo. EL F este es nota representante de qué es yendo cariño en el lote o en el en curso lotes, entonces tú voluntad tener un alarma.EL es a multivariado forma a aspecto en el fecha.
Ahora, con el funcional vaticinador explicador, ahora nosotros poder básicamente hacer el mismo, pero en cambio de usando estándar PCA, nosotros voluntad usar el completo información de el tendencia. Este es a estándar herramientas eso tú poder encontrar adentro JMP.Él es en especializado modelo.t su es Funcional Explorador de datos . Es a parte de JMP Pr o, solo JMP Pro. Eso es qué Soy usando. Si usted tener él, entonces tú poder usar él.Nosotros poder hacer básicamente el mismo o nosotros poder hacer este análisis. EL ya correr él Sé Bueno justo relanzar él.
Básicamente, qué tú si es es, para ejemplo, si eran mirando en el tanque nivel como a función o como a variables, entonces él da tú resumen Estadísticas. t él idea detrás el FPCE como PCA es en cambio de creando…Es básicamente creando y identificando propio funciones eso poder explicar el forma eso nosotros si es en a específico porcentaje. EL norte este hogares, para el tanque nivel él justo identificado dos propio funciones, y el suma de este función poder explicar 97,3% de el forma de el totalidad de el formas eso nosotros si es.
No Ay, aquí tú si es todo el formas cariño el izquierda, y tú poder claramente si es eso allá son alguno eso son nota representado por…Ellos son nota similar a el descansar. Tú poder jugar alrededor a poco y aumentar el número de formas a incluye el tercero propio función, pero automáticamente, JMP selecciona para tú el mayoría adecuado número de propio función a tener a comercio apagado de explicación de el forma.EL F tú ir atrás a dos…Aquí vamos.
Cómo hace este ¿trabajar? Básicamente, como tú poder si es, tú tener todo el lotes aquí, y entonces tú tener el puntaje trama cual es de hecho qué permite tú a entender cual lotes son anómalo y cual son nota anómalo. Y UNED tener definitivamente lote 61 eso es a poco afuera allá con respeto a el descansar. Entonces como tú poder si es aquí, tú tener lote 55. Yendo izquierda de bien, tú poder si es eso allá es un evolución de el lotes cariño el Componente 1 eje, cual era este específico forma encima allá.
A según a dónde tú son cariño esta C oponente 1 eje, entonces el lotes voluntad tener diferente formas, y el máximo nivel básicamente voluntad aumentar y aumentar hasta tú alcanzar lote 55 y lote 66, cual son a poco anómalo con respeto a el descansar.Este básicamente es el mismo concepto de teniendo a PCA pero con forma función análisis en cambio de multivariado análisis hecho fila por fila y punto por punto.
El idea en el fin es eso tú podría usar este en línea a entender si el lote es adentro el especificación o afuera de el especificación. Y UNED podría hacer él Para fase, para ejemplo. Si tú tener a específico forma para uno de el variables eso tú necesidad a tendencias, entonces tú podría usar este a analizar y si es dónde tú son.
El mismo es verdadero para el otro formas eso nosotros tener, el otro variables. Tú poder hacer este para el secadora temperaturas variable.En este, hogares nosotros tener tres diferente propio función, y este explica arriba a 87% de el variación. A ganar, por mirando en el puntaje trama, tú poder lugar anómalo lote básicamente justo por mirando en Esto lo sé lote 34 como a departamento arriba mientras todo el otro lotes tener a puntiagudo forma eso tú poder encontrar atrás en básicamente todo el otro unos.
El modelo eso es próximo afuera poder Bueno usado para cariño línea anomalías detección si tú poder implementar él. B y el forma, si tú tener el nuevo versión de JMP, tú poder conectar directamente a su proceso h historiador si tú tener OSIPI. De lo contrario, hay estado otro hablar por mi colega, carlos, acerca de el usar de otro complementos eso nosotros desarrollado a extracto fecha de su historiador cual poder conectar a ambos OSI PI y Álamo temblón 21. Tú poder descargar su fecha directamente y enchufes, estallido él en y si es si a lote tiene estado comportándose de acuerdo a a su especificación o nota.
Básicamente, EL pensar este moras o menos cubrir qué EL buscado a espectáculo, y el idea eso hicimos el dos diferente metodología eso nosotros tener estado usando en Solvay a aspecto en proceso fecha.Mirando adelante a si es tú en el cumbre en España próximo mes en Marzo si tú son allá. De lo contrario, sentir gratis a alcanzar afuera a mí mismo o a cualquier de mi co autor si tú necesidad moras información.
Tal como en el descanso arriba, este es el lugar dónde tú encontrar el artículo eso nosotros publicado acerca de este con a pequeño poco moras información y a pequeño poco moras detalle con respeto a qué He justo mostrado a tú. A ganar, es abierto fuente. Tú poder descargar él para gratis de el enlace y es todo allá para tú a aspecto en y navegar. Gracias de nuevo para su atención.t sombreros él.
