Hallo, alle. Danke für Beitritt In. In Das sprechen, ICH wollen Zu sprechen um Wie Wir tat vorbereiten unser Charge Verfahren Daten für Modellieren mit JMP Profi Und Gewinnung wertvoll Einsichten mit A Team Ansatz. Mein Präsentation Ist detailliert In A Steckdose Teil. Das Ist Die Erste Teil Und Die Einzelheiten alle Hier gezeigt Wille folgen In JMP, wie Wie Die Daten Satz sieht aus, welche Plattformen ICH haben gebraucht wie fehlen Daten, multi Kollinearität, funktionell Daten Forscher, Anzeichen Screening, Modellieren Charge Daten mit Gestärkter Baum Und Profiler.
Zusammengefasst Daten Wille Sei analysiert von Gestärkter Baum als Also, Und Dann von A Skript mit Gestärkter Baum rückwärts Auswahl. Bei Erste, Mein Unternehmen, Siltronic, hat Welt- Klasse Produktion Websites alle über Die Welt wie abgebildet Hier Und um 4.000 Mitarbeiter. Hier Sind manche Schlüssel Figuren. Wenn Du vorstellen Das Wir haben A Komplex Verfahren fließt wie gezeigt Hier mit Silizium Schimmel In A Tiegel. Silizium Barren Ist erstellt Hier. Das ist Mein besonders Aufgabe. Zu machen Prozesse für wachsend Silizium Barren. Dann Die Barren Ist Boden Und geschnitten.
Rand Rundung Ist Erledigt für Die Waffeln, Laser Markierung, läppen, Reinigung, Radierung, Polieren, Und Vielleicht Epitaxie für Die Finale Wafer Zu Sei erstellt. Unser Portfolio Ist Das Wir Sind Verkauf 300 Millimeter, 200 Millimeter Und kleiner Durchmesser Waffeln für anders Anwendungen wie gezeigt Hier, Silizium Waffeln mit mehrere Spezifikationen.
Um Mich, Mein Ausbildung Ist Ich bin ein elektrisch Ingenieur Und ICH tat manche Sechs Sigma Ausbildung, Und Mein hauptsächlich Aufgabe Ist Zu entwickeln Prozesse für wachsend Silizium Kristalle wie gezeigt Hier, Und Ich bin als Also verantwortlich für um 500 Benutzer bei Seltronic JMP Benutzer. Wie tut Die Aufgabe sehen wie? Was Wir sehen Hier Ist Die Finale Tisch, Aber Es hat gewesen erstellt Und Das dauert A viel von Bemühung als Also. Also Dort Sind manche Datenbank Abfragen hinter Zu erhalten Das Daten aus Datenbank.
Wir geholt Die Ergebnisse hinein JMP Daten Tische Und vergrößert Die Daten Satz mit Archiv aus früher Datum Und angereichert manche Information wie Einzelheiten von Experimente Und Einzelheiten An Verbrauchsmaterial Und schrieb manche Skript für Grafiken Und Auswertungen. T Henne Wir haben Erledigt Die Modellieren Aufgaben Und von Kurs, sah für fehlen Daten Zusammenhänge Zu sehen Was Sind Die am meisten bedeutsam Auswirkungen Und Zu Tun Besonderheit Maschinenbau Zu sehen welche Merkmale Sind wichtig Zu generieren ein optimal Ergebnis.
Bei Das Punkt, ICH Wille schalten hinein JMP Dann. Wir dürfen sehen Hier Mein Tagebuch Ich bin Arbeiten mit Und Die JMP hauptsächlich Fenster Und Die abstrakt Ist gesehen Hier. Wir Wille Start mit technisch Hinweise.Der verwenden Daten Satz ICH zeigen Hier Ist völlig anonymisiert Und standardisiert, Und alle Bezeichner Sind generisch für besser Verständnis Was Sind Die Merkmale, Was Ist Die Ergebnis, Und Also An. Der Ziel von Das Präsentation Ist Zu zeigen alle Die Schritte Wir erforderlich für bekommen ein Überblick, Umstrukturierung, Und Verständnis Die Daten Satz, Und Wie Zu bauen Die Modelle Zu erhalten manche Einsichten von Die Inhalt von Die Daten Satz.
ICH Wille zeigen manche Ergebnisse Das Wir haben besprochen In A Team. Der Team Ist sehr wichtig Hier Weil Die Team Gefahren A viel von Diskussion Und arbeiten als Also, Wie Zu analysieren Und Was Merkmale Mai Sei interessant Und Was sollen nicht Sei, Und Was Mai Sei Die Physik hinter. ICH Wille Start mit Die Daten Satz Hier. Es ist Auch A Teil von Die Beitrag In Die Gemeinschaft. Hier Es Ist geöffnet Und ICH Wille ändern Die Design A wenig bisschen Zu sehen Wie Es sieht aus wie. Wir haben um 80.000 Reihen In Das Daten Satz Und es ist A Charge Daten Satz, Also Wir haben A Charge AUSWEIS.
T sein Daten Satz Ist ganz herausfordernd Weil Es hat A Mischung von historisch Daten wie Hier, POR Chargen.Wir dürfen sehen Hier Das Wir haben… Am meisten von Die Daten Ist historisch Daten, Und Dort Sind nur A wenige besonders Experimente gezeigt Hier. Wir haben mehrere Merkmale Dann, wie eins kategorisch, Es ist Verbrauchsmaterial. Wir haben Die Charge Reife, es ist Die Zeit, Auch standardisiert. Dann Wir haben mehrere Merkmale. Also diese X Werte Hier, Wir haben eins Ergebnis Spalte, Und Zu reduzieren Die Lärm A wenig bisschen, Wir haben berechnet A neu ziehen um Durchschnitt als Also.
Lasst uns haben A sehen bei Wie Die Daten Satz sieht aus mehr In Detail. Wir dürfen sehen Hier, Wenn Wir Tun A Zusammenfassung An Die Daten wie Das, Du dürfen Tun Das aus Die Tisch S Speisekarte als Also. Zusammenfassung. Wir erhalten um 500 Reihen, 500 Chargen. Das Ist A Zusammenfassung von Charge, Und Wir sehen Das Dort Ist NEIN Variation In Die Parameter X 1 Zu X 4, Bedeutung Das Sie Sind Konstante für jede Charge, Und Die Andere Sind Ändern bei anders Tarife. Zu haben A sehen Wie Die Daten sieht aus bei alle, Wir dürfen sehen Hier Die Ergebnis Parameter wie Ertrag, A lang Zeit für alle Die Reihen von Die Charge Daten Satz, Und Das glättend Ist Erledigt von JMP Graph Baumeister Plattform.
Wir umgesetzt Das als A Formel als Es Ist verfügbar als A Funktion In JMP. Wir dürfen haben A sehen Hier bei manche besonders Chargen als Also. Wenn Wir verwenden Die lokal Daten Filter Und sehen Hier Wie Die Durchschnitt funktioniert Und Was Lärm Ist In Die einzel Daten Punkte, Die Blau Einsen Sind Die Original Daten von Ertrag, Und Die orange eins Sind Die ziehen um Durchschnitt. ICH Wille schließen Das Dann, Und nächste Punkt Mai Sei Zu sehen bei Wie viel Daten Ist fehlen. Also Wir haben Das In JMP als Also. Wir dürfen markieren alle Die Säulen Und Tun Die fehlen Daten Muster Plattform wie Das.
Es Wille zeigen uns Das aus um 80.000 Reihen, Wir haben 178 Reihen mit manche fehlen Daten In eins Spalte. Das dürfen Auch Sei gezeigt Hier als A Graph. Das Ist sehr wichtig, bei am wenigsten für Die Daten Erstellungsschritte, Es War wichtig Zu sehen Wo Ist manche Daten fehlen Und Zu Fix Das fehlen Daten Dann als viel als möglich. Ein anderer Schritt Zu sehen bei Die Daten, Vielleicht Säulen Zuschauer. Wir dürfen erhalten Hier, ICH setzen alle Die Säulen In, Und Hier Wir dürfen sehen wieder wie Wir hatte Vor, Dort Ist manche Reihen fehlen für Parameter X2.
Wir dürfen sehen Was Die Mindest, max, bedeuten, Standard Abweichungen, Und Also Sind für alle Die Parameter Wir dürfen sehen Hier. Hier Wir schön sehen Das alles Ist standardisiert. Für Die Ertrag, es ist zwischen null Und 100. Wir dürfen als Also Start aus Hier, Verteilung Plattform. Also alle Die Säulen Sind markiert Und Wir erhalten von nur eins klicken für alle Die Daten, Die Verteilungen. Wir dürfen sehen Hier Was Verbrauchsmaterial Sind gebraucht Wie oft Das Wir haben am meisten Daten aus historisch Prozesse Und nur manche von manche Experimente mit besonders Einstellungen.
Der Zeit, von Kurs, sieht aus schön verteilt, Aber Die Andere nicht sehen Das schön. Also Dort Ist A viel von Zimmer zwischen manche Einstellungen, Und es ist dünn verteilt, nicht- normal verteilt für Die am meisten Parameter, Und Das macht Es sogar mehr herausfordernd Zu analysieren Das Daten. Wir gehen Zu Die nächste Schritte. ICH Wille schließen diese Berichte. Dann Wir Mai sehen sogar mehr In Detail An manche Dinge wie Wie Die Parameter Sind korreliert. Wir dürfen sehen Das In Die multivariat Plattform. Es Bedürfnisse manche Zeit Zu Sei berechnet.
Du Wille finden Es Hier unter Die Analyse Speisekarte, multivariat. Es dauert Die numerisch Säulen Und erzeugt Das Korrelation Bericht, Und Du Wille sehen Das Die Parameter wie X6 Und X5 Sind höchst korreliert. Das macht Es schwierig, wie X10 Und X9 als Also, macht Es schwierig Zu Tun Besonderheit Maschinenbau. Was Wir wollen Zu wissen aus Die Analyse Ist welche Parameter Ursachen manche Ertrag fallen. Wenn zwei Parameter Sind korreliert, es ist nicht Also einfach Zu erkennen oder Zu finden aus welche eins Ist Die verantwortlich eins.
Hier In Die streuen Handlung Matrix, Du dürfen sehen als Also welche Parameter ändern mit Zeit, wie X1, X2, hoch Zu X4 Ist Konstante über Zeit, Und Die Andere Sind Ändern Und Wie Sie Sind verteilt, Und Du dürfen schön markieren manche Reihen wie Hier. Sie Sind ausgewählt In Die Daten Tisch Dann Und sehen Wie Die Kurven Sind für jede Parameter über Zeit oder welche Parameter über Was Parameter Kombination sieht aus wie. Nächste, ICH wollen Zu verwenden Die Funktionsdaten-Explorer.
Der Funktionsdaten-Explorer erlaubt uns Zu fit Kurven für jede Charge Und Auszüge Die Merkmale von jede Kurve. Dann Wir dürfen haben A sehen bei welche Chargen benehmen ähnlich oder Vielleicht extrem Einsen. Also Die Start Ist wie Das.Wir dürfen haben A sehen bei Wie ICH gestartet Die Analyse. Wir Start Analyse. ICH setzen Zeit als ein X Parameter, Ertrag als Die Ausgabe Parameter Y, Und Die AUSWEIS Funktion Ist Die Charge AUSWEIS. Dann Wir haben Hier manche informell Teile wie Teil Und Gruppe.
Das Plattform Ist verfügbar In JMP Profi nur, Und Wann Wir Start Es, Wir dürfen Tun manche Daten wird bearbeitet Hier. Aber In Das Fall, es ist nicht notwendig.Wir dürfen haben A sehen bei jede Charge, Wie Es sieht aus. Also Dort Sind A viel von Grafiken Hier wie Das. Wir dürfen markieren Die Reihen. Wir dürfen siehe hier Die markiert Reihen Und Die Daten Tisch als Also. Zu gehen An mit Das Plattform, Wir brauchen Zu machen manche Modelle wie P-Splines für jede Charge Und JMP tut Das Und definiert selbst welche Splines Sind gebraucht Und Wie viele unterstützend Funktionen Sind erforderlich, wie Die Knoten gezeigt Hier.
Also Die am besten Ergebnis Ist gegeben mit A kubisch Spline mit 20 Knoten. Du dürfen sehen Wie jede Charge Ist modelliert Hier von Die Rot Linie gezeigt Hier Und Wie Es sieht aus. Wir haben Hier Die Form Funktionen. Also jede Kurve Ist hinzugefügt zusammen von A Kombination von Form Funktionen, Und Wir erhalten für jede Charge Die Koeffizient für jede Form Funktion.Wenn Wir Sind suchen bei Form Funktion 1… Das Ist Die hauptsächlich Verhalten von alle Chargen mit A fallen Hier bei um 0,7. Wir dürfen sehen Das Hier Wir haben Komponente 1. Das Ist A Koeffizient für Die Form Funktion eins.
Wenn Wir wählen diese Chargen, Wir Wille sehen Das Sie haben A ausgesprochen Form wie Form Funktion 1. Wir dürfen sehen Es Hier. Wir dürfen als Also verwenden Die Profiler. Also Das Ist meistens für Verständnis Die Daten Aber Wir haben nicht gebraucht Es für weiter Analyse Weil Wir tat nicht Wirklich brauchen Die Information Wie Die zurück Charge sieht aus als A Form für jede Kurve. Wir war mehr interessiert In Durchschnitt Ertrag von jede Charge Weil Wir kann nicht definieren nur Zu verwenden Die Erste Teil von Die Charge Und vergessen um Die zweite Teil. Das würde nicht arbeiten In unser Fall.
Als Also Zu sehen wieder Wie Das funktioniert zusammen, Wir dürfen haben A sehen In Graph Baumeister. Der Graph von manche Chargen Wir haben gesehen Nur Vor. Vielleicht Du sehen Das Nummer Hier. Wir haben gesehen Es Vor. Hier Es Ist gezeigt wieder zusammen mit Die ziehen um Durchschnitt von Ertrag. Nächste Schritt würde Sei Zu Start Modellieren von Die Charge Daten.
Wann tun Modellieren, Es Mai Sei interessant Zu sehen oder haben ein Idee welche Parameter Sind am meisten wichtig für Die Variabilität von Die Ausgabe. Dort Wir haben Die Anzeichen Screening Plattform. Du dürfen als Also Start Es aus Hier. Analyse Und Anzeichen Screening. ICH schrieb Es Hier als A Skript einfach Zu Start Es von drücken A Taste. Wann tun Also, Wir Wille sehen manche Bootstrap Wald Analyse gehen An, Und Es zeigt an uns Die Bedeutung von Die Merkmale Wir haben In unser Daten Satz. Zeit Ist Die am meisten wichtig, Aber Das Ist nutzlos bei Die Ende für uns Weil Wir brauchen Zu verwenden Die voll Charge.
T Henne kommt X1, Dann kommt Teil X8, X5, Und Also An. Also Hier Wir könnte als Also wählen A wenige Reihen, Kopieren ihnen Und setzen ihnen hinein A Modell. ICH Wille stoppen Das Hier, Und Zu sehen welche Modell funktioniert am besten, ICH gebraucht Modell Screening Plattform. ICH Wille nicht laufen Es Hier Weil Es dauert mehrere Protokoll. Aber Wir haben gesehen Das Boosted Tree-Plattform Mai ausführen Also. Dort Ist Vielleicht nicht Also A groß Unterschied zwischen Die nächste Einsen, Aber das ist Die Grund Warum ICH gebraucht Boosted Tree-Plattform.
Dann Wir Wille laufen Gestärkter Baum wie Das An Die Charge Daten, Und Es funktioniert ganz schnell. Wir Wille sehen Die Ergebnis, Und A Hübsch Besonderheit von Die Boosted Tree-Plattform als Also Ist Das Du haben Spalte Beiträge Also Das Du dürfen schön Tun manche Besonderheit Maschinenbau. Wir dürfen sehen Hier Das Wir haben 71 % R Quadrat für Ausbildung Und 66 für Validierung, Vielleicht Okay, Und Wir haben Trotzdem alle Merkmale In. Aber Wir Sind interessiert meistens In welche Merkmale Sind zuverlässig Die am meisten wichtig Einsen.
Wann tun Das, Wir dürfen speichern Es als A Spalte, speichern Vorhersage Formel In Die Daten Tisch.Wir sehen In Die Daten Tisch Wir haben A Formel Jetzt Und Wir dürfen verwenden Es. Wir dürfen Vielleicht haben A sehen bei Wie Die Modell führt oder Zu verwenden Es In Graph Baumeister einfach Zu sehen Wie Die Modell Daten sieht aus wie über Die Charge Reife. ICH Hoffnung Die Graph Baumeister Zu zeigen Die Graph Die Graph bald, Und Hier Es kommt. Ja. Wir haben gesehen Das Das Modellieren funktioniert ganz Also, Also Wir haben A Formel Jetzt Zu neu aufbauen Die Daten Und Wir dürfen Vielleicht arbeiten mit Es.
Aber besonders für Die Charge Daten Modellieren, Wir haben A Problem Hier Das Validierung Wille nicht arbeiten Weil Wir Mai haben Hier für manche Charge, diese Reihen In Ausbildung Satz Und Die Reihen nächste Zu Es In Validierung Satz. Also Sie Sind nicht Also getrennt für Die Merkmale Das Kontrolle Die Charge Dann. Zusätzlich, Die Modell Ist nicht sehr stabil, Also Wir Wille Holen Sie sich ein anders Ergebnis. Für unser anders läuft von Die Modell, Das Ist bekannt aus Baum- basierend Methoden Das Sie Mai geben anders Ergebnisse für hoch Variabilität Daten.
Wenn Wir Tun etwas wie läuft Gestärkter Baum zweimal, Wir erhalten Auch anders Spalte Beiträge Und Vielleicht anders Befehl wie Wir dürfen sehen Hier für Die Teil Und X 5 Sind geschaltet Hier für diese zwei läuft, Und ICH Wille zeigen Es wieder Auch Hier. Wenn Wir laufen Gestärkter Baum zweimal. Nicht wissen. Ja, Hier ICH sollen haben Die Skript. Es kommt später. Also bei Das Punkt, Wir haben sagte Das Es Mai Sei besser Zu Modell Die zusammengefasst Daten Weil Wir brauchen Zu verwenden Die voll Charge. Hier ICH haben A Skript Jetzt Zu zusammenfassen Die Daten In A bilden Das Wir haben nur eins Reihe für jede Charge.
Dort Ist A Hübsch Besonderheit Statistiken Spalte Name Format Das Wir erhalten Die Dasselbe Säulen für Die zusammengefasst Daten als Wir haben In Die Original Tisch Das Wir dürfen verwenden Die Dasselbe Skripte für beide. Tun Also, Wir erhalten Hier Die Zusammenfassung Daten Tisch- ICH dürfen schließen Die Skript- mit um 500 Chargen. Es ist A viel von Einfacher Zu Modell, Und Hier ICH haben zusammengefasst Die Daten für 0,6 Zu 0,8 Zeit. Also es ist Wo Die Ertrag fallen War, Und Wir dürfen wieder Tun Hier manche Anzeichen Screening wie Das Und sehen Das ICH Trotzdem haben Zeit In Das Daten Satz Zu sehen…
Es ist mehr wie Zu sehen Was Ebene Lärm Ist, Und es ist um diese Parameter Das Sind wahrscheinlich Auch Lärm für Die Modell Dann. Dann Wir dürfen, von Kurs, Tun manche Modell Vergleich. Also ICH ausgewählt A wenige Parameter Das Wir gefunden Zu Sei verantwortlich, am meisten wahrscheinlich, Und Ich bin tun zwei Gestärkter Baum Analyse Und Dann Tun manche Modell Vergleich für beide. Es sieht aus wie Das. Wir dürfen sehen Hier Wir erhalten A Profiler Und vergleichen Die Ergebnis für anders Einstellungen, Vielleicht wie Das. Hier Wir haben Trotzdem Die Problem. Wir sehen manche Merkmale wie Das Hier für X10 In Das Modell Und nicht In Das Modell.
Also Es wahrscheinlich scheint Zu Sei Lärm. Bei Die Anfang, Wir haben besprochen A viel um diese Unterschiede. Wir haben gesehen Manchmal Und Manchmal nicht, Und fragte Die Frage, Was Ist WAHR, Was Ist körperlich, Und Was Ist nicht.Das gebracht Mich Zu Die Schritt Dann Das Wir brauchen Zu weitermachen mit Besonderheit Auswahl, Und das ist Warum Wir erstellt Das Skript. Es dauert Das Zusammenfassung Daten Und hat gewesen Erledigt für Die Charge Daten als Also.
Für jede Schritt, Es baut Schub Hrsg Baum Modell für Die voll Parameter Satz, spart Die Modell hinein Die Formel Depot, Und spart Die Modell Leistung R Quadrat Und Also hinein A Daten Tisch, Und zeigt an uns Die Spalte Beitrag. Hier Wir dürfen sehen etwas Das Wir haben gesehen oft Das mit Die höher Nummer Modell, Es Ist Die Modell mit weniger Parameter wie Wir dürfen sehen Hier mit Die Spalte Beiträge, Wir haben Die am besten Ergebnis. Es sieht aus anders für jede laufen, Aber Die Tendenz Wir sehen In am meisten mal. Also Hier Wir dürfen sehen für mehr oder weniger Sicher Das Teil Und X1 Und X5 Sind Die am meisten wichtig Parameter.
Das eins Mai Sei Dort irgendwann Und Vielleicht nicht, Also Wir Wille Fokus An diese drei Parameter. Als Also, Wir dürfen haben A sehen In Die Formel Depot. Dort Wir dürfen Start Modell Vergleich. Wir Vielleicht dürfen vergleichen Die Erste Modell. Also Wir Tun Es wie Das, Modell Vergleich. Das Ist unser Daten Tisch. Nehmen Die Erste Nummer. Der Zahlen Hier Sind verschoben von eins, Und Vielleicht Die 5 sollen Sei Das eins, Und Die zuletzt eins. Das Wille nicht arbeiten. ICH denken es ist Nummer drei, Und Die zuletzt eins.
Der Einsen mit Die höchste Validierung Punktzahl Und Vielleicht vergleichen ihnen Hier. Wir sehen Die Modell Vergleich Dialog. Wir sehen Das Die zuletzt Modell Ist zwischen Die am besten Modelle Wir könnte fit bei alle, Und dürfen sehen Hier Die Profiler, für Beispiel, Und als Also, Mai verwenden Extrapolation Kontrolle. Wir haben gesehen Das Wir haben spärlich Daten, Also nicht hinter jeden Punkt. Dort Ist manche Daten. Lasst uns sehen Wo Es Ist. Hier Es Ist. Extrapolation Kontrolle Warnung An. Also Es zeigt an uns Wann Dort Ist NEIN Daten zwischen Die Punkte.
Hier Wir dürfen Vielleicht vergleichen Die Modelle Und Wir sehen Hier Das Dort Ist NEIN Variabilität An Die X Faktoren Das nicht gewesen gebraucht Hier.Zu Summe hoch, Lasst uns schließen manche Tische Erste Und manche Dialoge. Zu Summe hoch, Wir haben vorbereitet A Arbeitsablauf für Modellieren Das Daten Und haben Erledigt mehrere Schritte Und zusätzlich Skript Zu erweitern Verständnis Und Zu fahren Die Diskussion um was ist wichtig Und was ist nicht.
ICH haben A Vorschlag für A Modell Und manche Aufgaben Wir dürfen Fokus An Zu verbessern Die Jahr Ertrag von unser Verfahren, Und Du Wille finden Die Daten Und Die Präsentation In Die Benutzer Gemeinschaft. Wenn Du haben andere Ideen Wie Zu erkunden Das Daten Satz Und Wie Zu finden Die Finale am besten Modell, Du dürfen Kontakt Mich oder Post etwas An Mein Beitrag In Die In Die Gemeinschaft für Das Entdeckung Gipfel. Danke für dein Aufmerksamkeit Und Tschüss. Das ist Es, Martin.
