Georg Raming, directeur principal, Siltronic AG
Siltronic AG est un leader technologique mondial dans l'industrie des plaquettes de semi-conducteurs. Cette présentation présentera l'approche de Siltronic AG pour la préparation des données de traitement par lots pour la modélisation avec JMP Pro. Il démontrera certaines étapes interactives pour nettoyer et réorganiser l'ensemble de données avant la modélisation à l'aide d'un ensemble de données anonymisé contenant à la fois des données de lot historiques et expérimentales. Une fois que le meilleur algorithme de modèle est trouvé, le modèle d'arbre boosté sera réglé.
L'équipe de Siltronic AG a constaté qu'un modèle techniquement solide peut être physiquement sans valeur, ce qui signifie qu'il a été suréquipé. Par conséquent, l'équipe a commencé avec un petit ensemble de facteurs, élargissant progressivement la liste des facteurs et testant le comportement du modèle pour trouver les facteurs les plus efficaces (stratégie progressive pour un arbre boosté dans une petite routine JSL). La dernière étape a fourni le meilleur aperçu des leviers les plus puissants pour optimiser le processus.
