Bonjour tous. Je suis David Paige, Je suis le Numérique Champions de le Mondial Entreprise Unités de Bicarbonate de soude et dérivés à Solvay . Ensemble avec moi, nous avoir Carlos Pérez, OMS est Industriel Données Scientifique à Solvay à entreprise les niveaux, OMS volonté être co- présentateur de ce présentations.
Ce présentations est à propos le mise à l'échelle en haut de le utiliser de machine apprentissage techniques dans le chimique processus et concrètement à Solvay. Ici dans ce des diapositives, nous avoir le ordre du jour de ce présentations. D'abord de tous, je volonté partager avec toi un slips introduction de notre multinational entreprise, Solvay.Q poule quelques mots aussi à propos notre général entreprise unités, Bicarbonate de soude et dérivés.
Alors ici dans le indiquer nombre trois, nous volonté entrer dans discussion à propos comment machine apprentissage techniques aide améliorer notre production processus. Alors nous volonté aller un petit betterave Plus profond à propos le usage de JMP dans notre GBU. je volonté expliquer à toi le conscience séances et le entraînement que nous fourni à notre population de ingénieurs. UN aussi, nous volonté voir un couple de pratique utiliser cas.
Alors mon collègue Carlos volonté partager avec toi un ajouter- dans que ils développé intérieurement à entreprise les niveaux à Solvay, lequel est très utile pour nous, pour le final utilisateurs à connecter à notre jouer source de données, lequel est le MES, systèmes d’exécution de fabrication.Enfin, je volonté partager avec toi le jouer défis que nous confronté pendant ce voyage et aussi le cours appris.
Slips introduction de notre groupes, Solvay. Nous sont un science entreprise fondé dans 1863 dont les technologies apporter avantages à beaucoup aspects de tous les jours vie. Notre innovant solutions contribuer à un plus sûr, nettoyeur, et plus durable produit trouvé dans les maisons, nourriture, et consommateur marchandises, Avions, voitures, batteries, intelligent dispositifs, santé se soucier applications, et eau et eau purification systèmes.
Très important, notre groupes séance à créer durable partagé valeur pour tous. Notamment, à travers c'est Solvay Un Planètes programme, nous avoir trois piliers: protéger le climat, conservation naturel ressources, et favoriser mieux vie.
Ici à le bas de le des diapositives, toi peut voir quelques clé Les figures de le groupes dans 2021. NOUS toi peut voir, nous avoir un petit betterave plus de 21 000 employés tous sur le monde. Nous avoir présence dans 63 des pays et nous avoir 98 industriel fabrication des sites.
Maintenant, si nous saut à notre général entreprise unités de Bicarbonate de soude et dérivés, lequel est le entreprise unités que je travail pour, coordination le mise en œuvre de quoi nous appel le numérique transformation initiatives. NOUS toi peut voir, nous avoir 11 production des sites distribué autour le monde.Nous avoir six production des sites ici dans L'Europe , mais aussi nous avoir deux production des sites dans Nord Amérique et un production site dans Asie dehors de autre Emplacements autour le monde comme entreposage et bâtiments.
Aussi, nous avoir trois R&I centres situé dans Bruxelles, dans Dombasle, lequel est notre fabrication site dans France, et dans Torrelavega dans le nord de Espagne. À l'échelle mondiale, nous sont 3 200 employés tous sur le monde.
Notre des produits. Ces sont le deux jouer des produits que nous produire dans notre général entreprise unités. Nous produire carbonate de sodium et nous produire sodium bicarbonate. Le carbonate de sodium est principalement utilisé pour le verre fabrication production, différent les types de verre pour bâtiment, mais aussi pour photovoltaïque panneaux ou pour conteneurs, NOUS toi peut voir ici, le exemple de le bouteilles.
Aussi, du carbonate de sodium est utilisé à produire détergents et très important et très nouveau avec la fabrication du [inaudible 00:04:44] de électrification que nous sont voyant autour le monde. Un soda Cendre est aussi utilisé pour le production de hélium pour le batteries.
Bicarbonate. Notre sodium bicarbonate, c'est utilisé pour différent marchés. D'abord un, pour le échappement gaz industrie nettoyage, lequel est notre SOLVAir marchés. UN aussi un très nouveau application pour le même but, gaz nettoyage, mais pour le navires.Le sodium bicarbonate, c'est aussi utilisé pour le pharmaceutique industrie et pour le nourriture industrie.
Dans ce des diapositives, je serait comme juste à montre toi à propos le complexité de notre production processus à fabrication notre final des produits. NOUS nous dit, notre final des produits peut être carbonate de sodium, lumière ou dense, et aussi le raffiné bicarbonate.
À produire eux, nous besoin à consommer différent brut matériaux tel NOUS le calcaire, le eau salée, et aussi nous utiliser le coke et anthracite dans notre citron vert des champs.NOUS toi peut voir, le le production processus est assez complexe parce que nous sont en utilisant différent actifs comme le des absorbeurs, comme distillation dans le distillation secteurs, dissolveurs , précipitation Colonnes, des filtres, compresseurs.
Nous avoir un long variété de actifs utilisé dans le fabrication processus et très complexe chimique des réactions, mélange les gaz, des liquides, solides. Nous besoin à prendre dans comptes milliers de paramètres dans termes de température, pression, les flux, et donc sur.C'est très important le utiliser de avancé analytique et machine apprentissage techniques dans ordres à améliorer ce production processus.
Ici nous sont entrer dans le chapitres pour comment machine apprentissage peut aide à améliorer notre production processus. D'abord de tous, à partager avec toi notre stratégie.Clairement, dans le carbonate de sodium et bicarbonate, notre stratégie est à être compétitif et garder notre direction mondial position dans ce mondial produits de base les marchés, lequel est un soda Cendre, mais aussi dans le prime marchés NOUS le acheteurs.
Quoi est notre objectifs à atteindre ce ambition dans notre stratégie? Notre objectifs est à réduire NOUS beaucoup NOUS possible le variables et fixé coût dans notre fabrication des sites alors que assurer le salopette équipement l'efficacité, donc le OEE, et le qualité de notre des produits.
Laisser moi mettre quelques exemples de comment nous peut impact dans notre variables coût et fixé coût. Dans le variables coût côté, clairement, clairement un de le leviers que nous peut améliorer est le rendement. Si nous sont capable à augmenter notre sodium précipitation rendement dans notre carbonatation secteurs, clairement quoi nous sont en allant à faire est à réduire le besoin de brut matériel et énergie dans notre production processus à produire le même quantité de carbonate de sodium.
Le même pour le les sujets en rapport avec énergie efficacité. Dans le précédent des diapositives, je montré toi le complexité de le production processus et le énergie que nous besoin à utiliser dans le différent secteurs tel NOUS le distillation secteurs, calcination secteurs, ou citron vert fours.Si nous sont capable à améliorer le jouer paramètres sur ces secteurs, nous volonté être capable à réduire le spécifique consommation de énergie dans notre production processus.
Dans termes de fixé frais, un de notre jouer fixé coût dans notre production processus est le entretien coût. Nous avoir imprévu événements, imprévu mécanique pannes dans notre industriel actifs, et aussi nous effectuer régulier entretien activité et nettoyage de notre actifs.Si avec ces machine apprentissage techniques nous sont capable à anticiper, à prédire ces imprévu événements, nous pourrait aussi potentiellement réduire notre fixé frais.
Notre idée, notre ambition est à combiner le profond compétence que notre processus et contrôles ingénieurs avoir sur le domaine, le carbonate de sodium production processus, ensemble avec le IL et des ordinateurs science compétences et mathématiques et statistiques compétences. Ce est notre ambition.
Traditionnel méthode. Traditionnellement, quoi notre ingénieurs est faire est à utiliser le contributions de notre processus en utilisant un théorique modèle. Pour exemple, le thermodynamique ou le chimie dans ordres à comprendre le processus et à obtenir un sortir.Ce est le traditionnel méthode. Mais maintenant avec le machine apprentissage techniques, quoi nous peut avantages pour est à propos le historique données.
Dans notre site, NOUS je expliqué avant dans ce très complexe environnement de le production de un soda Cendre, nous magasin milliers de différent capteurs données dans notre MES les systèmes, dans le systèmes d’exécution de fabrication.Données depuis température, les flux, pression dans différent les pièces de le processus. Nous avoir ce historique de données, donc nous peut fournir avec le machine apprentissage des algorithmes, contributions et les sorties de notre processus. Création machine apprentissage, grand données des modèles que pourrait aide nous à améliorer notre processus et à comprendre mieux notre processus pour le avenir contributions.
Maintenant, ici dans ce des diapositives, juste à partager quelques publications, aussi depuis Dow, un autre important multinational chimique entreprise, que est partage avec nous ici que un chimique entreprise doit investir à créer un critique masse de chimique ingénieurs avec technique compétences dans statistiques, mathématiques, la modélisation, optimisation, processus contrôle, visualisation, simulation, et la programmation.
Mais c'est beaucoup Plus facile à les trains chimique ingénieurs sur données analytique les sujets, Plutôt que à les trains données scientifiques sur chimique ingénierie les sujets. Nous complètement accepter sur ce déclarations, et ce est quoi nous vouloir à faire à Solvay.
Nous avoir un beaucoup de très qualifié chimique ingénieurs, et nous vouloir à les trains eux avec ce avancé analytique techniques. Q son est le jouer raison pourquoi nous lancé le programme de Machine Apprentissage Techniques avec JMP dans notre GBU, notre Mondial Entreprise Unités.
Il était un programme que commencé dans 2021. Le cible population de ce programme était 47 ingénieurs dans notre GBU.je t était dirigé par le industriel données science équipe à entreprise les niveaux.
Quoi était le contenu de ce programme? Nous avait un- heure des séances, d'abord de tous, un jour, où nous expliqué pourquoi nous vouloir à utiliser le machine apprentissage techniques avec JMP dans ordres à améliorer notre production processus, NOUS je expliqué toi avant.
Alors pendant Sept jours, nous fait un individuel en ligne cours pour chaque de le 47 ingénieurs en rapport à un statistique pensée les pièces. Il était juste un introduction de un statistique pensée méthodologie. Alors nous entrer il sur le JMP introduction les pièces, expliqué le outils, expliqué le jouer caractéristiques, le avantages de en utilisant JMP, et le jouer conseils à commencer créer quelques graphique, quelques statistique rapports, et quelques basique des choses.Nous combiner théorique cours avec pratique des exercices et planarisations de le la toile.
Alors pendant 15 jours, nous entrer il dans plus détails à propos quoi nous peut faire en rapport avec machine apprentissage techniques, lequel nous a fait le même individuel en ligne cours et aussi pratique des exercices et plénier séances.
Tous de ce programme entraînement dernièrement, allons dire, autour un mois. Mais alors le la plupart important les pièces était le sélection de le réel cas à résoudre dans le différent fabrication des sites pour le différent participants de le entraînement.Nous fait ce sélection et nous fournir un Licence de JMP, de cours, et un régulier soutien avec hebdomadaire, linéaire réunions et individuel encadrement.
Laisser moi mettre deux exemples de pratique utiliser cas à propos ce sélection que nous a fait après ce entraînement séances. Le d'abord un est à propos en augmentant le sodium précipitation rendement dans le production processus de Rheinberg, notre fabrication site dans Allemagne, et Torrelavega, notre site dans Espagne.
Comment nous utiliser le JMP sur ce projets? D'abord de tous, à écrans le plusieurs variables que nous pense que peut impact notre jouer cible variables, lequel est le sodium précipitation rendement, dans ordres à expliquer le variabilité de ce cible.
Le objectifs était à enquêter quoi sont le variables que peut expliquer mieux le variabilité de notre cible. Pour ce, nous utiliser un de le outils que étaient apprentissage pendant ce un mois cours, lequel est le prédicteur écrans.
Ce est très important, parce que, NOUS je expliqué à toi avant, nous avoir des centaines de variables impactant ce sortir, lequel est le rendement dans le processus, m o c'est très difficile à analyser un par un. Ce outils permettre nous à, dans un très rapide chemin, dans un très rapide chemin et intuitif chemin, à comprendre quoi sont le jouer contributeurs expliqué le variabilité que nous avoir dans notre outils.
Aussi, nous besoin à Dire que JMP est un très intuitif et code- gratuit avancé analytique outils, et ce est très important parce que le production ingénieurs, note tous de eux avoir le connaissance à utiliser ces la programmation code outils.Aussi, important à Dire que à visualiser le long- terme variabilité de le cible, mais aussi c'est des relations entre le la plupart important variables est un très important caractéristiques que JMP a.
Enfin, aussi, nous utiliser JMP à élaborer le statistique rapports à propos le performance de le différent approches, différent essais que nous effectuer le long de le projets.Ce est le d'abord exemple où nous utiliser JMP dans ordres à comprendre mieux notre processus et améliorer notre rendement dans les deux de notre gestion dessins.
Deuxième un, dans ce cas, nous sont parler à propos découverte le racine causes pour le variabilité de un important paramètre de le final des produits, lequel est le carbonate contenu dans le sodium bicarbonate.
Ici nous utiliser JMP de la même manière, comme dans le projets que je expliqué avant, nous écrans le plusieurs variables et sélectionner le la plupart important ceux à expliquer le variabilité de ce cible. Pour ce, de cours, nous utiliser à utiliser il encore, le prédicteur est donnant saisir, NOUS toi peut voir ici dans le droite- main côté de le diapositives.
Aussi ici, il était très, très important, le visualisation dans un graphique chemin, le interaction de le jouer variables que nous identifié merci à le dépistage des prédicteurs. Toi besoin à comprendre que sur ce taper de projets, nous besoin à collaborer avec différent parties prenantes. Le production ingénieurs ne peut pas résoudre ce taper de très complexe projets seul.
Ici nous besoin à aligner et parler et générer débats avec le production les opérateurs sur le des champs, avec production les opérateurs dans le contrôles chambre, avec site les gestionnaires, autre ingénieurs dans autre des plans, experts à entreprise les niveaux, et donc sur.C'est très important à traduire quoi nous analysé dans analytique chemin, dans un graphique chemin à faire et générer ces débats.
Enfin, aussi très important à aide sur le décision- fabrication processus dans ordres à, à le fin, de cours, prise décision sur ces jouer variables que nous démontré dans un objectifs chemin à le personnes que à le fin décide à faire un modification dans le processus à prendre ces les décisions.
Ce est quoi nous avoir fait aussi dans ce projets. À le fin, c'est à propos faire un modification, faire un petit investissement à modifier un les pièces de notre installation dans ordres à réduire le variabilité de ce carbone contenu de le final produit.
C'est ça tous pour mon côté pour le des moments. Maintenant, je volonté donner le sols à mon collègues, Carlos, données scientifiques à le entreprise les niveaux, OMS volonté expliquer à toi un ajouter- dans que nous développé en interne à Solvay que permettre nous à connecter le données depuis notre MES, lequel est le joueur, NOUS je expliqué avant, où nous magasin tous le données dans JMP.
Merci toi, David. je volonté aller devant et partager mon écrans.Pouvez-vous tous voir?
Oui.
D'ACCORD, je vouloir à obtenir commencé.Faire toi voir ce rubans ou c'est seulement moi?
Oui, c'est visible .
Oui, merci toi, David. Dans ce sections de le présentations, je volonté montre toi un outils, un ajouter- dans à démontrer, un ouvrir source compléments que nous avoir créé dans le équipe de industriel données scientifiques à entreprise les niveaux dans Solvay.Q son est un équipe que les soutiens tous de le mondial entreprise unités. C'est ça moyens que nous avoir à fournir pour solutions pour tous de le différent MES que existe dans Solvay.
Nous a fait le automatisation de ce Tâches parce que nous scie le situation que était événement avant où nous avait à téléchargements le données dans un feuilles de calcul parfois sans un beaucoup de avancé capacités. Alors nous avait à importer ce données, traiter il, et alors enfin être capable à utiliser il sans...
Parfois il était note même clairement identifié parce que il était seulement le nom de le des capteurs, mais parfois le nom de le capteurs est note très clair, parce que c'est note très Bien standardisé, le notation.
À effet de levier le pouvoir de données, nous dire, "D'accord, allons faire le processus de extraction le données NOUS automatique NOUS possible donc que tous le processus ingénieurs peut utiliser il." Nous avoir effet de levier ce pouvoir dans JMP, dans GBU un soda Cendre, et aussi dans autre GBU avec un compléments que est capable à connecter à le deux la plupart commun données socles dans Solvay que sont le MES les historiens, IP21 et PI depuis Aztèques et depuis AVEVA, respectivement.
Ce compléments se connecte directement à le bases de données si nous sont dans le locale réseaux et est capable à aller chercher avec un requête peu importe information est enregistré là. Nous avoir automatique le Tâches de de liaison à le les serveurs, sélection le requête paramètre, Téléchargement le capteurs données tableau dans un habitué format avec le description et unités. UN aussi, nous avoir intégré autre les fonctions.
C'est aussi cela en vaut la peine mentionnant que dans ce cas, nous sont transaction avec un beaucoup de des sites. Le des sites de un soda merde sont parmi ces, de cours, où nous utiliser, NOUS je mentionné, deux jouer bases de données pour Historien du MES, et où ce est plus ou moins le gamme de capteurs que nous avoir à prendre dans comptes.
Ce est comment il regards aujourd'hui le compléments lequel est disponible depuis le menu compléments. Il était développé depuis un application menu, et il a aussi quelques scripts sur le arrière-plan.je volonté montre un clair démo avec ce, donc ours avec moi.
C'est un concentré sur processus ingénieurs. NOUS je mentionné, il intègre un description et ingénierie unités, lequel est très utile pour identifier quoi données toi sont en utilisant dans ton analyse.
UN t le fin de le jour toi obtenir deux données les tables. Un de eux, donc quoi je voir, quoi toi avoir avec typique statistiques, et le autre un, lequel est un temps série avec tous le détails de chaque capteurs selon à ton extraction.Mais au-dessus de que, le les fonctions que je mentionné.
je volonté aller dehors de ce scripts à être capable à montre toi le démo de ce outils. Juste ours avec moi. Ce est JMP, NOUS toi savoir il. Ici nous avoir un compléments que quand il est connecté à le bases de données, toi sont capable à voir tous le listes de les serveurs ici dans le listes.
Il est connecté à un les serveurs listes que est entretenu par un autre équipe, lequel est un IL équipe. Dans ce les serveurs liste, il est aussi possible à modifier le détails dans cas un de le les serveurs est note disponible. Pour exemple, un peut mettre le IP adresse et domaine ici à ajouter un nouveau les serveurs que est connecté à le interne réseaux de Solvay.
Après que, après sélection ton les serveurs, le suivant pas est à aller devant et filtre ton capteurs par nom ou description. Ce est important parce que NOUS nous mentionné, nous avoir dans le ordres de milliers de des capteurs, lequel moyens que si toi vont à aller devant et essayer à voir tout que est disponible, il pourrait prendre un long temps ou le les serveurs pourrait s'écrase.
Pour que raison, nous avoir ce filtre donc que toi peut voir qu'est-ce que c'est pertinent à toi dans cas toi vouloir à voir couler des capteurs, température des capteurs, pression des capteurs, ou toi vouloir à regarder le trois capteurs par description ou les deux.
Après toi sont fait avec ce filtre, quoi toi besoin à faire est sélectionner le pertinent Mots clés depuis ce autre listes lequel sont donné dans le présentations, juste un exemple. Mais dans ce cas, Je suis note connecté à un locale réseau, mais toi peut voir un exemple ici.
Toi volonté voir ici tous le listes de disponible des capteurs, et quoi toi besoin à faire est à ajouter eux à droite -main côté, lequel est dans ce chemin. Le droite- main côté listes moyens que ces capteurs sont prêt à être extrait pour toi. Maintenant quoi toi besoin à choisir est le commencer temps et fin temps pour ton extraction.
Toi sélectionner que, il peut-être est un jour, un mois, un années, je ne le faites pas savoir. Alors toi avoir à choisir quoi taper de méthode toi vouloir. Le la plupart commun est interpolé parce que il moyens que toi volonté avoir uniformément espacé données par minutes, par deuxième, par heure ou par jour.Aussi, nous des offres un agrégation que est dans ce cas est le moyenne. UN aussi, nous des offres à extrait le réel données NOUS il était enregistré par le capteurs.
Un plus chose, si pour quelques les raisons toi déjà savoir le listes de capteurs que toi vouloir à téléchargements, et toi ne le faites pas vouloir à parcourir par nom ou description, toi peut directement pâte aussi ce listes depuis un CSV format que toi avoir disponible.
Quand toi avoir tous ces paramètres prêt, quoi toi avoir à faire est chaleur depuis extraction. Q son volonté prendre le temps il prend le SQL requête à aller à PI 21 ou PI. W poule il finitions, toi volonté obtenir deux les tables avec quoi je mentionné avant.Un avec résumé, lequel volonté permettre toi à comprendre le typique statistiques valeurs pour chaque des capteurs, rangée par rangée.
Dans ce cas, toi avoir le nom de le des capteurs, description unités, et aussi le signifier, normes déviation, maximum, signifier gamme de le capteurs. Dans ce chemin, toi peut comprendre si le capteurs est peut-être note fonctionnement ou quelque chose impair est en allant sur donc que toi ne le faites pas besoin à extrait.
En outre, toi volonté aussi obtenir le temps série données, lequel dans ce cas regards comme ce. Toi obtenir un Colonnes avec le temps timbres, alors aussi un Colonnes par capteurs avec le approprié format. Pour exemple, ce est un continu montant, ce est un discret montant, et tout est correctement formaté.Sur haut de que, toi obtenir le description de le capteurs NOUS je mentionné, et le unités, lequel est très utile pour traitement unités.Ce permet toi déjà à appliquer tous le méthodes depuis JMP.
Ici toi avoir un automatique version de le compléments que permet toi à extrait données directement à JMP. C'est aussi ouvrir source, donc si toi sont intéressé dans contribué, toi peut aller à le communauté dans JMP ou dans GitHub et contribuer ton propre développements.
Sur haut de que, nous aussi des offres trois fonctionnalités, lequel sont le mises à jour tableau. Le mises à jour tableau volonté faire bien sûr que quand toi sont fait extraction ton données et toi effectuer un analyse, toi peut garder mise à jour le même analyse le suivant jour.
Pour exemple, allons dire, hier je téléchargé ce données et je créé un Colonnes pour calculateur quelques valeur. L et Dire que aujourd'hui je vouloir à aussi voir comment ce calculé valeur est. C'est ça moyens je juste avoir à les coups ce bouton et ce données volonté être mis à jour avec le le plus récent données depuis hier à aujourd'hui.
Aussi, nous des offres un rafraîchir Fonctionnalité dans lequel c'est censé à travail NOUS quelques tableaux de bord. Ce moyens que il volonté fixé temps les fenêtres et toi volonté être capable à voir ton analyse avec respect à le actuel temps.C'est ça moyens que si je effectuer un analyse hier et je avoir un nouveau Colonnes avec un nouveau des formules, je peut les coups ce bouton et seulement voir le pertinent données tableau pour le réel période pour obtenir le passé.
C'est ça moyens que NOUS je dit, quelques fixé les fenêtres est fixé, et alors toi peut voir le même analyse avec le actuel temps plutôt de avec le vieux temps. Un de eux volonté seulement voir un temps les fenêtres et le autre un volonté mises à jour le complet temps les fenêtres.
En outre, toi aussi avoir le ajouter nouveau Mots clés, lequel moyens que pour quelques les raisons toi oublié à ajouter un Mots clés et toi sont se souvenir que c'est très important, toi peut ajouter un nouveau Fonctionnalité.
Avec tous ce dit, je volonté aller à le suivant diapositives. C'est ça moyens que par ce indiquer toi avoir déjà un bon données tableau dans JMP, lequel avec tous ces fonctionnalités que nous mentionné, mises à jour les tables, rafraîchir tableau et ajouter nouveau Mots clés.Ce permet toi déjà à utiliser le typique méthodes pour avancé analytique dans JMP. Pour exemple, ce un je suis montrant ici les deux le JMP et JMP Pro version, mais ce est en haut à toi.
Nous aussi habiliter le utilisateur à utiliser un autre compléments que nous aussi développé que est appelé Prédicteurs Explication, lequel volonté être présenté dans un autre Découverte parler. Nous aussi avoir autre les types de analyse.Ce volonté permettre nous à effectuer le typique Tâches dans données analytique, lequel pourrait être racine cause analyse, anomalie détection, processus optimisation, et autres.
Avec ce, je volonté laisser David à conclure sur le présentations.
Oui, merci toi très beaucoup, Carlos. je ne le faites pas savoir si toi sont voyant maintenant mon écrans. Si toi arrêt partage, peut être.
Oui, arrêter de partager .
D'accord. Bien. Laisser moi repartager le écrans.
Ouais.
D'accord. Pourrait toi voir maintenant mon des écrans ?
Ouais.
Parfait. Merci, Carlos. Merci pour ton soutien que toi fourni à notre GBU, note seulement développement ce des compléments, mais aussi encadrement notre production processus ingénieurs sur JMP aussi .
Dernier diapositives à partager avec toi quoi sont le jouer défis que nous confronté pendant ce voyage de mise à l'échelle en haut le usage de JMP dans notre GBU, et aussi le cours appris et le suivant pas.
Aujourd'hui, allons dire, que autour 20 % de le cible population que deux années il y a nous commencé avec ce programme, est continuer en utilisant JMP aujourd'hui dans un routine base. Le jouer blocage points que nous trouvé sont, de cours, résistance de changement. Quelques personnes sont plus confortable en utilisant un autre outils comme Minionglet ou seulement Exceller des dossiers. Dans n'importe lequel projets ou initiative que a besoin un changement dans un outils, là est toujours ce résistance de changement que a besoin temps et efforts à changement.
Mais un autre les raisons est aussi le manque de temps. Manque de temps que est lié aussi à priorités.Le priorités de le les rôles de production et processus ingénieurs est note toujours complètement orienté sur processus optimisation seulement, parce que parfois là sont aussi beaucoup rapport à faire et autre les sujets à couvre dans leur les rôles.
Le jouer points à garder pendant ce processus sont ce taper de conscience que nous a fait avec le pratique industrie succès pour exemple. Ce est très, très important. Dans ordres à convaincre le personnes et à montre le valeur à utiliser machine apprentissage techniques à améliorer notre processus et à atteindre ce compétitif les niveaux que nous vouloir NOUS un entreprise, NOUS un entreprise, nous besoin à utiliser ces pratique industrie réussi, pour exemples.
Parce que ce est en rapport avec un population de chimique ingénieurs que ils volonté note comprendre si nous commencer à parler à propos différent exemples dans commercialisation, dans finance, à améliorer tous de ces autre domaines avec lequel nous besoin à montre eux clair et béton exemples en rapport à processus industrie.
Alors aussi un important indiquer à propos le importance de ce dépistage des prédicteurs outils NOUS un trousses outils pour nous pour le variabilité approvisionnement. Le jouer problème que nous avoir, NOUS je expliqué il avant, est le variabilité que nous avoir est certain paramètres de notre processus que nous besoin à réduire.
Si nous sont capable à réduire ce variabilité de le clé paramètres, nous sont en allant à vraiment réduire notre variables et fixé coût dans notre production fabrication des sites.Ce outils est très important pour notre production ingénieurs à trouver le racine causes de ce variabilité et acte sur eux.
Aussi un important chose est ce combinaison que nous a fait entre planarisation, donc tous ensemble partage pensées et expériences, mais aussi avec individuel pratique. P. fournir temps à le personnes à pratique par leur propre et alors échange dans un commun appel.
Enfin, le points que nous identifié à renforcer et à mettre en œuvre dans le près avenir sont, d'abord de tous, de cours, dans ordres à s'attaque ce problème de résistance de changement, nous besoin à convaincre le site gestion à propos le importance de analytique pour le production et processus ingénieurs.Nous besoin à lancement un série de conscience séances dédié pour eux.Ce est dans Les objets nous sont en allant à faire un beaucoup de longue ce années.
Aussi très important pour nous, nous identifié ce fort individuel encadrement pour le production et processus ingénieurs quand ils commencer à utiliser JMP dans le réel cas, dans le réel projets. Parce que JMP a besoin temps, le différent outils NOUS par le outils dépistage et autre outils a besoin temps.C'est très important pour le très d'abord des projets qui un ingénieur développé en utilisant JMP à avoir un bien entraîneur, un bien entraîneur à avoir un entreprise pendant le processus.
C'est ça tous depuis notre côté. Merci un beaucoup pour ton attention. Si toi avoir n'importe lequel des questions pour moi ou pour Carlos, nous sont disponible. Merci un beaucoup.
