Hola todo. Soy David paige, Soy el Digital Campeones de el Global Negocio Unidades de Ceniza de Soda y Derivados en Solvay . Juntos con a mí, nosotros tener carlos Pérez, OMS es Industrial Datos Científico en Solvay en corporativo niveles, OMS voluntad ser co- presentador de este presentaciones.
Este presentaciones es acerca de el escalada arriba de el usar de máquina aprendiendo técnicas en el químico proceso y concretamente en Solvay. Aquí en este diapositivas, nosotros tener el agenda de este presentaciones. Primero de todo, I voluntad compartir con tú a bragas introducción de nuestro multinacional compañía, Solvay.q gallina alguno palabras también acerca de nuestro general negocio unidades, Ceniza de sosa y derivados.
Entonces aquí en el punto número tres, nosotros voluntad ingresar en discusión acerca de cómo máquina aprendiendo técnicas ayuda mejorar nuestro producción proceso. Entonces nosotros voluntad ir a pequeño remolacha Más adentro acerca de el uso de JMP en nuestro GBU. I voluntad explicar a tú el conciencia sesiones y el capacitación eso nosotros proporcionó a nuestro población de ingenieros. A también, nosotros voluntad ver a pareja de práctico usar casos.
Entonces mi colega carlos voluntad compartir con tú uno agregar- en eso ellos desarrollado internamente en corporativo niveles en Solvay, cual es muy útil para a nosotros, para el final usuarios a conectar a nuestro jugar fuente de datos, cual es el MES, Sistemas de ejecución de fabricación.Finalmente, I voluntad compartir con tú el jugar desafíos eso nosotros enfrentado durante este viaje y también el lecciones aprendió.
Bragas introducción de nuestro grupos, Solvay. Nosotros son a ciencia compañía fundado en 1863 cuyo tecnologías traer beneficios a muchos aspectos de a diario vida. Nuestro innovador soluciones contribuir a a más seguro, limpiador, y más sostenible producto encontrado en hogares, alimento, y consumidor bienes, aviones, carros, baterías, elegante dispositivos, salud cuidado aplicaciones, y agua y agua purificación sistemas.
Muy importante, nuestro grupos sesión a crear sostenible compartido valor para todo. Notablemente, a través de es Solvay Uno Planetas programa, nosotros tener tres pilares: proteger el clima, conservación natural recursos, y Fomentando mejor vida.
Aquí en el abajo de el diapositivas, tú poder ver alguno llave cifras de el grupos en 2021. A NOSOTROS tú poder ver, nosotros tener a pequeño remolacha más de 21.000 empleados todo encima el mundo. Nosotros tener presencia en 63 países y nosotros tener 98 industrial fabricación sitios.
Ahora, si nosotros saltar a nuestro general negocio unidades de Ceniza de Soda y Derivados, cual es el negocio unidades eso I trabajar para, coordinando el implementación de qué nosotros llamar el digital transformación iniciativas. A NOSOTROS tú poder ver, nosotros tener 11 producción sitios repartido alrededor el mundo.Nosotros tener seis producción sitios aquí en Europa, pero también nosotros tener dos producción sitios en Norte America y uno producción sitio en Asia afuera de otro ubicaciones alrededor el mundo como almacenamiento y edificios.
También, nosotros tener tres RHODE ISLAND centros situado en Bruselas, en Dombasle, cual es nuestro fabricación sitio en Francia, y en Torrelavega en el norte de España. A nivel mundial, nosotros son 3.200 empleados todo encima el mundo.
Nuestro productos. Estos son el dos jugar productos eso nosotros producir en nuestro general negocio unidades. Nosotros producir ceniza de soda y nosotros producir sodio bicarbonato. El ceniza de soda es principalmente usado para el vaso fabricación producción, diferente tipos de vaso para edificio, pero también para fotovoltaica paneles o para contenedores, A NOSOTROS tú poder ver aquí, el ejemplo de el botellas.
Además, carbonato de sodio es usado a producir detergentes y muy importante y muy nuevo con la realización del [inaudible 00:04:44] de electrificación eso nosotros son vidente alrededor el mundo. soda Ceniza es también usado para el producción de helio para el baterías.
Bicarbonato. Nuestro sodio bicarbonato, es usado para diferente mercados. Primero uno, para el escape gas industria limpieza, cual es nuestro SOLVAire mercados. A también a muy nuevo solicitud para el mismo objetivo, gas limpieza, pero para el buques.El sodio bicarbonato, es también usado para el farmacéutico industria y para el alimento industria.
En este diapositivas, I haría como justo a muestra tú acerca de el complejidad de nuestro producción procesos a fabricación nuestro final productos. A NOSOTROS nosotros dicho, nuestro final productos poder ser ceniza de soda, luz o denso, y también el refinado bicarbonato.
A producir a ellos, nosotros necesidad a consumir diferente crudo materiales semejante A NOSOTROS el caliza, el salmuera, y también nosotros usar el coque y antracita en nuestro cal campos.A NOSOTROS tú poder ver, el el producción proceso es bastante complejo porque nosotros son usando diferente activos como el absorbentes, como destilación en el destilación sectores, disolventes , precipitación columnas, filtros, compresores.
Nosotros tener a largo variedad de activos usado en el fabricación proceso y muy complejo químico reacciones, mezclando gases, líquidos, sólidos. Nosotros necesidad a llevar en cuentas miles de parámetros en términos de temperatura, presión, fluye, y entonces en.Es muy importante el usar de avanzado analítica y máquina aprendiendo técnicas en pedidos a mejorar este producción proceso.
Aquí nosotros son entrando en el capítulos para cómo máquina aprendiendo poder ayuda a mejorar nuestro producción proceso. Primero de todo, a compartir con tú nuestro estrategia.Claramente, en el ceniza de soda y bicarbonato, nuestro estrategia es a ser competitivo y mantener nuestro liderazgo mundial posición en este global productos básicos mercados, cual es soda Ceniza, pero también en el de primera calidad mercados A NOSOTROS el compradores.
Qué es nuestro objetivos a alcanzar este ambición en nuestro ¿estrategia? Nuestro objetivos es a reducir A NOSOTROS mucho A NOSOTROS posible el variables y fijado costo en nuestro fabricación sitios mientras asegurando el mono equipo eficiencias, por lo que el OEE, y el calidad de nuestro productos.
Dejar a mí poner alguno ejemplos de cómo nosotros poder impacto en nuestro variables costo y fijado costo. En el variables costo lado, claramente, claramente uno de el palancas eso nosotros poder mejorar es el producir. Si nosotros son capaz a aumentar nuestro sodio precipitación producir en nuestro carbonatación sectores, claramente qué nosotros son yendo a hacer es a reducir el necesidad de crudo material y energía en nuestro producción proceso a producir el mismo cantidad de ceniza de soda.
El mismo para el temas relacionado con energía eficiencia. En el anterior diapositivas, I presentado tú el complejidad de el producción proceso y el energía eso nosotros necesidad a usar en el diferente sectores semejante A NOSOTROS el destilación sectores, calcinación sectores, o cal hornos.Si nosotros son capaz a mejorar el jugar parámetros en estos sectores, nosotros voluntad ser capaz a reducir el específico consumo de energía en nuestro producción proceso.
En términos de fijado costos, uno de nuestro jugar fijado costo en nuestro producción proceso es el mantenimiento costo. Nosotros tener no planificado eventos, no planificado mecánico averías en nuestro industrial activos, y también nosotros llevar a cabo regular mantenimiento actividad y limpieza de nuestro activos.Si con estos máquina aprendiendo técnicas nosotros son capaz a anticipar, a predecir estos no planificado eventos, nosotros podría también potencialmente reducir nuestro fijado costos.
Nuestro idea, nuestro ambición es a combinar el profundo pericia eso nuestro proceso y control S ingenieros tener en el dominio, el ceniza de soda producción proceso, juntos con el ÉL y ordenadores ciencia habilidades y matemáticas y Estadísticas habilidades. Este es nuestro ambición.
Tradicional método. Tradicionalmente, qué nuestro ingenieros es haciendo es a usar el entradas de nuestro proceso usando a teórico modelo. Para ejemplo, el termodinámica o el química en pedidos a entender el proceso y a conseguir un producción.Este es el tradicional método. Pero ahora con el máquina aprendiendo técnicas, qué nosotros poder beneficios para es acerca de el histórico datos.
En nuestro sitio, A NOSOTROS I explicado antes en este muy complejo ambiente de el producción de soda Ceniza, nosotros almacenar miles de diferente sensores datos en nuestro MES sistemas, en el Sistemas de ejecución de fabricación.Datos de temperatura, fluye, presión en diferente partes de el proceso. Nosotros tener este histórico de datos, entonces nosotros poder proporcionar con el máquina aprendiendo algoritmos, entradas y salidas de nuestro proceso. Creando máquina aprendiendo, grande datos modelos eso podría ayuda a nosotros a mejorar nuestro proceso y a entender mejor nuestro proceso para el futuro entradas.
Ahora, aquí en este diapositivas, justo a compartir alguno publicaciones, también de dow, otro importante multinacional químico compañía, eso es intercambio con a nosotros aquí eso a químico compañía debe invertir a crear a crítico masa de químico ingenieros con técnico habilidades en Estadísticas, matemáticas, modelado, mejoramiento, proceso control, visualización, simulación, y programación.
Pero es mucho más fácil a trenes químico ingenieros en datos analítica temas, Bastante que a trenes datos científicos en químico ingeniería temas. Nosotros completamente aceptar en este declaración, y este es qué nosotros desear a hacer en Solvay.
Nosotros tener a lotes de muy experto químico ingenieros, y nosotros desear a trenes con ellos este avanzado analítica técnicas. q su es el jugar razones por qué nosotros lanzado el programa de Máquina Aprendiendo Técnicas con JMP en nuestro GBU, nuestro Global Negocio Unidades.
Él era a programa eso comenzó en 2021. El objetivo población de este programa era 47 ingenieros en nuestro GBU.I t era condujo por el industrial datos ciencia equipo en corporativo niveles.
Qué era el contenido de este ¿programa? Nosotros tenía uno- hora sesiones, primero de todo, uno día, dónde nosotros explicado por qué nosotros desear a usar el máquina aprendiendo técnicas con JMP en pedidos a mejorar nuestro producción procesos, A NOSOTROS I explicado tú antes.
Entonces durante Siete días, nosotros hecho un individual en línea curso para cada de el 47 ingenieros relacionado a a estadístico pensamiento partes. Él era justo un introducción de a estadístico pensamiento metodología. Entonces nosotros ingresar él en el JMP introducción partes, explicado el herramientas, explicado el jugar características, el beneficios de usando JMP, y el jugar consejos a comenzar creando alguno gráficos, alguno estadístico informes, y alguno básico cosas.Nosotros combinar teórico lecciones con práctico ejercicios y planarizaciones de el web.
Entonces durante 15 días, nosotros ingresar él en más detalles acerca de qué nosotros poder hacer relacionado con máquina aprendiendo técnicas, cual nosotros hizo el mismo individual en línea curso y también práctico ejercicios y plenario sesiones.
Todo de este programa capacitación por último, vamos decir, alrededor uno mes. Pero entonces el mayoría importante partes era el selección de el real casos a resolver en el diferente fabricación sitios para el diferente Participantes de el capacitación.Nosotros hecho este selección y nosotros proporcionar a licencia de JMP, de curso, y a regular apoyo con semanalmente, lineal reuniones y individual entrenamiento.
Dejar a mí poner dos ejemplos de práctico usar casos acerca de este selección eso nosotros hizo después este capacitación sesiones. El primero uno es acerca de creciente el sodio precipitación producir en el producción procesos de Rheinberg, nuestro fabricación sitio en Alemania, y Torrelavega, nuestro sitio en España.
Cómo nosotros usar el JMP en este proyectos? Primero de todo, a pantallas el múltiple variables eso nosotros pensar eso poder impacto nuestro jugar objetivo variables, cual es el sodio precipitación producir, en pedidos a explicar el variabilidad de este objetivo.
El meta era a investigar qué son el variables eso poder explicar mejor el variabilidad de nuestro objetivo. Para este, nosotros usar uno de el herramientas eso eran aprendiendo durante este uno mes curso, cual es el vaticinador pantallas.
Este es muy importante, porque, A NOSOTROS I explicado a tú antes, nosotros tener cientos de variables impactando este producción, cual es el producir en el proceso oh es muy difícil a analizar uno por uno. Este herramientas permitir a nosotros a, en a muy rápido forma, en a muy rápido forma y intuitivo forma, a entender qué son el jugar contribuyentes explicado el variabilidad eso nosotros tener en nuestro herramientas.
También, nosotros necesidad a Decir eso JMP es a muy intuitivo y código- gratis avanzado analítica herramientas, y este es muy importante porque el producción ingenieros, nota todo de a ellos tener el conocimiento a usar estos programación código herramientas.También, importante a Decir eso a visualizar el largo- término variabilidad de el objetivo, pero también es relaciones entre el mayoría importante variables es a muy importante características eso JMP tiene.
Finalmente, también, nosotros usar JMP a elaborar el estadístico informes acerca de el actuación de el diferente enfoques, diferente ensayos eso nosotros llevar a cabo a lo largo de el proyectos.Este es el primero ejemplo dónde nosotros usar JMP en pedidos a entender mejor nuestro proceso y mejorar nuestro producir en ambos de nuestro gestión diseños.
Segundo uno, en este casos, nosotros son hablando acerca de hallazgo el raíz causas para el variabilidad de uno importante parámetro de el final productos, cual es el carbonato contenido en el sodio bicarbonato.
Aquí nosotros usar JMP similarmente, como en el proyectos eso I explicado antes, nosotros pantallas el múltiple variables y seleccionar el mayoría importante unos a explicar el variabilidad de este objetivo. Para este, de curso, nosotros usar a usar él de nuevo, el vaticinador es donación aporte, A NOSOTROS tú poder ver aquí en el bien- mano lado de el diapositivas.
También aquí, él era muy, muy importante, el visualización en a gráfico forma, el interacción de el jugar variables eso nosotros identificado gracias a el cribado de predictores. Tú necesidad a entender eso en este tipo de proyectos, nosotros necesidad a colaborar con diferente partes interesadas. El producción ingenieros no puedo resolver este tipo de muy complejo proyectos solo.
Aquí nosotros necesidad a alinear y hablar y generar debates con el producción operadores en el campos, con producción operadores en el control S habitación, con sitio gerentes, otro ingenieros en otro planes, expertos en corporativo niveles, y entonces en.Es muy importante a traducir qué nosotros analizado en analítico forma, en a gráfico forma a hacer y generar estos debates.
Finalmente, también muy importante a ayuda en el decisión- haciendo proceso en pedidos a, en el fin, de curso, tomando decisión en estos jugar variables eso nosotros demostrado en un objetivos forma a el gente eso en el fin decide a hacer a modificación en el proceso a llevar estos decisiones.
Este es qué nosotros tener hecho también en este proyectos. En el fin, es acerca de hacer a modificación, hacer a pequeño inversión a modificar a partes de nuestro instalación en pedidos a reducir el variabilidad de este carbón contenido de el final producto.
Eso es todo todo para mi lado para el momentos. Ahora, I voluntad dar el pisos a mi colegas, carlos, datos científicos en el corporativo niveles, OMS voluntad explicar a tú un agregar- en eso nosotros desarrollado internamente en Solvay eso permitir a nosotros a conectar el datos de nuestro MES, cual es el jugador, A NOSOTROS I explicado antes, dónde nosotros almacenar todo el datos en JMP.
Gracias tú, David. I voluntad ir adelante y compartir mi pantallas.¿Pueden todos ustedes ¿ver?
Sí.
DE ACUERDO, I desear a conseguir comenzó.Hacer tú ver este cintas o es solo ¿a mí?
Sí, es visible .
Sí, gracias tú, David. En este secciones de el presentaciones, I voluntad muestra tú uno herramientas, uno agregar- en a demostrar, un abierto fuente complementos eso nosotros tener creado en el equipo de industrial datos científicos en corporativo niveles en Solvay.q su es a equipo eso apoya todo de el global negocio unidades. Eso es todo medio eso nosotros tener a proporcionar para soluciones para todo de el diferente MES eso existe en Solvay.
Nosotros hizo el automatización de este tareas porque nosotros sierra el situación eso era sucediendo antes dónde nosotros tenía a descargas el datos en a hojas de cálculo a veces sin a lotes de avanzado capacidades. Entonces nosotros tenía a importar este datos, tratar él, y entonces finalmente ser capaz a usar él sin...
A veces él era nota incluso claramente identificado porque él era solo el nombre de el sensores, pero a veces el nombre de el sensores es nota muy claro, porque es nota muy Bueno estandarizado, el notación.
A aprovechar el fuerza de datos, nosotros decir, "Bueno, vamos hacer el proceso de extrayendo el datos A NOSOTROS automatizado A NOSOTROS posible entonces eso todo el proceso ingenieros poder usar él." Nosotros tener apalancado este fuerza en JMP, en GBU soda Ceniza, y también en otro GBU con un complementos eso es capaz a conectar a el dos mayoría común datos bases en Solvay eso son el MES historiadores, IP21 y Pi de aztecas y de AVEVA, respectivamente.
Este complementos conecta directamente a el bases de datos si nosotros son en el local redes y es capaz a buscar con a consulta lo que información es salvado allá. Nosotros tener automatizado el tareas de conectando a el servidores, seleccionando el consulta parámetro, descargando el sensores datos mesa en un habitual formato con el descripción y unidades. A también, nosotros tener integrado otro funciones.
Es también vale la pena mencionando eso en este caso, nosotros son relación comercial con a lotes de sitios. El sitios de refresco un sh son entre estos, de curso, dónde nosotros usar, A NOSOTROS I mencionado, dos jugar bases de datos para historiador del MES, y dónde este es más o menos el rango de sensores eso nosotros tener a llevar en cuentas.
Este es cómo él aspecto hoy el complementos cual es disponible de el menú complementos. Él era desarrollado de un solicitud menú, y él tiene también alguno guiones en el fondo.I voluntad muestra a claro manifestación con este, entonces oso con a mí.
Es a enfocado en proceso ingenieros. A NOSOTROS I mencionado, él integra a descripción y ingeniería unidades, cual es muy útil para identificando qué datos tú son usando en su análisis.
A t el fin de el día tú conseguir dos datos mesas. Uno de a ellos, entonces qué I ver, qué tú tener con típico Estadísticas, y el otro uno, cual es a tiempo serie con todo el detalles de cada sensores de acuerdo a a su extracción.Pero arriba eso, el funciones eso I mencionado.
I voluntad ir afuera de este guiones a ser capaz a muestra tú el manifestación de este herramientas. Justo oso con a mí. Este es JMP, A NOSOTROS tú saber él. Aquí nosotros tener un complementos eso cuando él es conectado a el bases de datos, tú son capaz a ver todo el liza de servidores aquí en el liza.
Él es conectado a a servidores liza eso es mantenido por otro equipo, cual es un ÉL equipo. En este servidores lista, él es también posible a modificar el detalles en casos uno de el servidores es nota disponible. Para ejemplo, uno poder poner el IP DIRECCIÓN y dominio aquí a agregar a nuevo servidores eso es conectado a el interno redes de Solvay.
Después eso, después seleccionando su servidores, el próximo pasos es a ir adelante y filtrar su sensores por nombre o descripción. Este es importante porque A NOSOTROS nosotros mencionado, nosotros tener en el pedidos de miles de sensores, cual medio eso si tú van a ir adelante y intentar a ver todo eso es disponible, él podría llevar a largo tiempo o el servidores podría accidentes.
Para eso razón, nosotros tener este filtrar entonces eso tú poder ver qué importante a tú en casos tú desear a ver fluir sensores, temperatura sensores, presión sensores, o tú desear a aspecto el tres sensores por descripción o ambos.
Después tú son hecho con este filtrar, qué tú necesidad a hacer es seleccionar el importante etiquetas de este otro liza cual son dado en el presentaciones, justo un ejemplo. Pero en este casos, Soy nota conectado a a local red, pero tú poder ver un ejemplo aquí.
Tú voluntad ver aquí todo el liza de disponible sensores, y qué tú necesidad a hacer es a agregar a ellos a bien -mano lado, cual es en este forma. El bien- mano lado liza medio eso estos sensores son listo a ser extraído para tú. Ahora qué tú necesidad a elegir es el comenzar tiempo y fin tiempo para su extracción.
Tú seleccionar eso, él tal vez es uno día, uno mes, uno años, I no saber. Entonces tú tener a elegir qué tipo de método tú desear. El mayoría común es interpolado porque él medio eso tú voluntad tener igualmente espaciado datos por minutos, por segundo, por hora o por día.También, nosotros ofertas un agregación eso es en este casos es el promedio. A también, nosotros ofertas a extracto el actual datos A NOSOTROS él era grabado por el sensores.
Uno más cosa, si para alguno razón tú ya saber el liza de sensores eso tú desear a descargas, y tú no desear a navegar por nombre o descripción, tú poder directamente pegar también este liza de a CSV formato eso tú tener disponible.
Cuando tú tener todo estos parámetros listo, qué tú tener a hacer es calor de extracción. q su voluntad llevar el tiempo él acepta el SQL consulta a ir a IP 21 o PI. W. gallina él acabados, tú voluntad conseguir dos mesas con qué I mencionado antes.Uno con resumen, cual voluntad permitir tú a entender el típico Estadísticas valores para cada sensores, fila por fila.
En este casos, tú tener el nombre de el sensores, descripción unidades, y también el significar, estándares desviación, máximo, significar rango de el sensores. En este forma, tú poder entender si el sensores es tal vez nota laboral o algo extraño es yendo en entonces eso tú no necesidad a extracto.
Además, tú voluntad también conseguir el tiempo serie datos, cual en este casos aspecto como este. Tú conseguir a columnas con el tiempo sellos, entonces también uno columnas por sensores con el adecuado formato. Para ejemplo, este es a continuo cantidad, este es a discreto cantidad, y todo es adecuadamente formateado.En arriba de eso, tú conseguir el descripción de el sensores A NOSOTROS I mencionado, y el unidades, cual es muy útil para Procesando unidades.Este permite tú ya a aplicar todo el métodos de JMP.
Aquí tú tener un automatizado versión de el complementos eso permite tú a extracto datos directamente a JMP. Es también abierto fuente, entonces si tú son interesado en contribuido, tú poder ir a el comunidad en JMP o en GitHub y contribuir su propio desarrollos.
En arriba de eso, nosotros también oferta tres funcionalidades, cual son el actualizaciones mesa. El actualizaciones mesa voluntad hacer seguro eso cuando tú son hecho extrayendo su datos y tú llevar a cabo uno análisis, tú poder mantener actualizando el mismo análisis el próximo día.
Para ejemplo, vamos decir, ayer I descargado este datos y I creado uno columnas para calculador alguno valor. l et's Decir eso hoy I desear a también ver cómo este calculado valor es. Eso es todo medio I justo tener a golpes este botón y este datos voluntad ser actualizado con el el más nuevo datos de ayer a hoy.
También, nosotros ofertas a actualizar funcionalidad en cual es quiso decir a trabajar A NOSOTROS alguno tableros de instrumentos. Este medio eso él voluntad fijado tiempo ventanas y tú voluntad ser capaz a ver su análisis con respeto a el actual tiempo.Eso es todo medio eso si I llevar a cabo un análisis ayer y I tener a nuevo columnas con a nuevo fórmulas, I poder golpes este botón y solo ver el importante datos mesa para el actual período para conseguir el pasado.
Eso es todo medio eso A NOSOTROS I dicho, alguno fijado ventanas es fijado, y entonces tú poder ver el mismo análisis con el actual tiempo en cambio de con el viejo tiempo. Uno de a ellos voluntad solo ver uno tiempo ventanas y el otro uno voluntad actualizaciones el lleno tiempo ventanas.
Además, tú también tener el agregar nuevo etiquetas, cual medio eso para alguno razones tú olvidó a agregar a etiquetas y tú son recordando eso es muy importante, tú poder agregar a nuevo funcionalidad.
Con todo este dicho, I voluntad ir a el próximo diapositivas. Eso es todo medio eso por este punto tú tener ya a lindo datos mesa en JMP, cual con todo estos funcionalidades eso nosotros mencionado, actualizaciones mesas, actualizar mesa y agregar nuevo etiquetas.Este permite tú ya a usar el típico métodos para avanzado analítica en JMP. Para ejemplo, este uno I soy demostración aquí ambos el JMP y JMP Pro versión, pero este es arriba a tú.
Nosotros también autorizar el usuario a usar otro complementos eso nosotros también desarrollado eso es llamado Predictores Explicador, cual voluntad ser presentado en otro Descubrimiento hablar. Nosotros también tener otro tipos de análisis.Este voluntad permitir a nosotros a llevar a cabo el típico tareas en datos analítica, cual podría ser raíz causa análisis, anomalía detección, proceso mejoramiento, y otros.
Con este, I voluntad dejar David a concluir en el presentaciones.
Sí, gracias tú muy mucho, Carlos. I no saber si tú son vidente ahora mi pantallas. Si tú detener intercambio, tal vez.
Sí, deja de compartir .
Bueno. Bien. Dejar a mí compartir el pantallas.
Sí.
Bueno. Podría tú ver ahora mi pantallas?
Sí.
Perfecto. Gracias, Carlos. Gracias para su apoyo eso tú proporcionó a nuestro GBU, nota solo desarrollando este complementos, pero también entrenamiento nuestro producción proceso ingenieros en JMP también .
Último diapositivas a compartir con tú qué son el jugar desafíos eso nosotros enfrentado durante este viaje de escalada arriba el uso de JMP en nuestro GBU, y también el lecciones aprendió y el próximo pasos.
Hoy, vamos decir, eso alrededor 20 % de el objetivo población eso dos años atrás nosotros comenzó con este programa, es continuar usando JMP hoy en a rutina base. El jugar bloqueando puntos eso nosotros encontró son, de curso, resistencia de cambiar. Alguno gente son más cómodo usando otro herramientas como minitab o solo Sobresalir archivos. En cualquier proyectos o iniciativa eso requiere a cambiar en a herramientas, allá es siempre este resistencia de cambiar eso requiere tiempo y esfuerzos a cambiar.
Pero otro razón es también el falta de tiempo. Falta de tiempo eso es vinculado también a prioridades.El prioridades de el roles de producción y proceso ingenieros es nota siempre completamente orientado en proceso mejoramiento solo, porque a veces allá son también mucho informar a hacer y otro temas a cubre en su roles.
El jugar puntos a mantener durante este proceso son este tipo de conciencia eso nosotros hizo con el práctico industria éxito para ejemplo. Este es muy, muy importante. En pedidos a convencer el gente y a muestra el valor a usar máquina aprendiendo técnicas a mejorar nuestro proceso y a alcanzar este competitivo niveles eso nosotros desear A NOSOTROS a compañía, A NOSOTROS a negocio, nosotros necesidad a usar estos práctico industria exitoso, por ejemplos.
Porque este es relacionado con a población de químico ingenieros eso ellos voluntad nota entender si nosotros comenzar a hablar acerca de diferente ejemplos en marketing, en finanzas, a mejorar todo de estos otro áreas con cual nosotros necesidad a muestra a ellos claro y concreto ejemplos relacionado a proceso industria.
Entonces también un importante punto acerca de el importancia de este cribado de predictores herramientas A NOSOTROS a equipos herramientas para a nosotros para el variabilidad abastecimiento. El jugar problema eso nosotros tener, A NOSOTROS I explicado él antes, es el variabilidad eso nosotros tener es cierto parámetros de nuestro proceso eso nosotros necesidad a reducir.
Si nosotros son capaz a reducir este variabilidad de el llave parámetros, nosotros son yendo a en realidad reducir nuestro variables y fijado costo en nuestro producción fabricación sitios.Este herramientas es muy importante para nuestro producción ingenieros a encontrar el raíz causas de este variabilidad y acto en a ellos.
También un importante cosa es este combinación eso nosotros hizo entre planarización, entonces todo juntos intercambio pensamientos y experiencias, pero también con individual práctica. PAG proporcionar tiempo a el gente a práctica por su propio y entonces intercambio en a común llamar.
Finalmente, el puntos eso nosotros identificado a reforzarse y a implementar en el cerca futuro son, primero de todo, de curso, en pedidos a aborda este problema de resistencia de cambiar, nosotros necesidad a convencer el sitio gestión acerca de el importancia de analítica para el producción y proceso ingenieros.Nosotros necesidad a lanzamiento a serie de conciencia sesiones dedicado para a ellos.Este es en Los artículos nosotros son yendo a hacer a lotes de largo este años.
También muy importante para a nosotros, nosotros identificado este fuerte individual entrenamiento para el producción y proceso ingenieros cuando ellos comenzar a usar JMP en el real casos, en el real proyectos. Porque JMP requiere tiempo, el diferente herramientas A NOSOTROS por el herramientas poner en pantalla y otro herramientas requiere tiempo.Es muy importante para el muy primero proyectos que uno ingeniero desarrollado usando JMP a tener a bien entrenador, a bien entrenador a tener a compañía durante el proceso.
Eso es todo todo de nuestro lado. Gracias a lotes para su atención. Si tú tener cualquier preguntas para a mí o para carlos, nosotros son disponible. Gracias a lotes.
