扩大机器学习在化学加工行业的使用 (2023-EU-30MP-1346)Carlos Perez，索尔维 GBU 苏打灰及衍生物数字化冠军
Carlos Perez Galvan，索尔维工业数据科学家
Francisco Navarro，索尔维工业数据科学家
索尔维于 1863 年率先成功工业化生产纯碱，这种产品只需要盐和石灰石作为原料。 然而，在这个简单的想法背后是一个复杂的连续过程，能够处理固体、液体和气体反应物。 同样，使用数据带来价值需要深入了解其背后的任何制造过程。 该演示文稿将展示索尔维的苏打灰如何在化学工业中扩大数据驱动技术的使用。 为了取得成功，我们培训了我们的主题领域专家（过程工程师）使用 JMP 及其预测分析功能来加速日常任务，例如监控和根本原因分析。 我们将讨论我们的开源 JMP 插件，以连接到工业历史学家（Aspentech IP.21 和 OSIsoft PI）、当前的培训计划，以及在这个数字化转型之旅中吸取的教训。
爆发数据探索统计和建模
