化学プロセス産業における機械学習の使用の拡大 (2023-EU-30MP-1346)Carlos Perez 氏、デジタル チャンピオン、GBU ソーダ アッシュ & デリバティブ、ソルベイ
Carlos Perez Galvan 氏、インダストリアル データ サイエンティスト、ソルベイ
Francisco Navarro 氏、インダストリアル データ サイエンティスト、ソルベイ
ソルベイは、1863 年にソーダ灰の生産に成功した最初の企業でした。ソーダ灰は、原料として塩と石灰石のみを必要とする製品です。 ただし、この単純なアイデアの背後には、反応物の固体、液体、および気体を処理できる複雑な連続プロセスがあります。 同様に、データを使用して価値をもたらすには、その背後にある製造プロセスを深く理解する必要があります。 このプレゼンテーションでは、ソルベイのソーダ アッシュが化学業界でデータ駆動型技術の使用をどのように拡大しているかを紹介します。 成功するために、対象分野の専門家 (プロセス エンジニア) をトレーニングして、JMP とその予測分析機能を使用して、監視や根本原因分析などの日常業務を加速させました。 産業史家 (Aspentech IP.21 および OSIsoft PI) に接続するためのオープンソース JMP アドイン、現在のトレーニング プログラム、およびこのデジタル トランスフォーメーションの旅で学んだ教訓について説明します。
起こるデータ探索統計とモデリング
