使用 JMP® Pro Text Explorer 提高專利情報 (2023-EU-30MP-1309)Florent MATHIEU，化學工藝工程師，R&D，米其林
技術情報，尤其是專利情報，是新技術或新工藝發展的關鍵步驟。 這項任務通常很乏味，因為它需要閱讀許多專利。 JMP Pro 的文本探索和預測建模工具有助於專利智能化。 首先，專利必須被確定為專利語料庫的關鍵。 使用 JMP 的 Text Explorer 分析專利標題、摘要和權利要求，將每項專利與代表其詞法領域的向量（文檔術語矩陣）相關聯。 接下來，使用神經網絡等預測建模工具來預測專利關鍵的概率。 一旦機器學習完成，就可以在幾分之一秒內識別出擴展專利語料庫中要閱讀的相關專利。 一旦實施，該方法將加速專利情報流程，擴大搜索範圍並限制丟失關鍵專利的風險。 本演示文稿展示了為專利情報開發這種方法的過程。
爆發數據探索統計和建模
