使用 JMP® Pro Text Explorer 提高专利情报 (2023-EU-30MP-1309)Florent MATHIEU，化学工艺工程师，R&D，米其林
技术情报，尤其是专利情报，是新技术或新工艺发展的关键步骤。 这项任务通常很乏味，因为它需要阅读许多专利。 JMP Pro 的文本探索和预测建模工具有助于专利智能化。 首先，专利必须被确定为专利语料库的关键。 使用 JMP 的 Text Explorer 分析专利标题、摘要和权利要求，将每项专利与代表其词法领域的向量（文档术语矩阵）相关联。 接下来，使用神经网络等预测建模工具来预测专利关键的概率。 一旦机器学习完成，就可以在几分之一秒内识别出扩展专利语料库中要阅读的相关专利。 一旦实施，该方法将加速专利情报流程，扩大搜索范围并限制丢失关键专利的风险。 本演示文稿展示了为专利情报开发这种方法的过程。
爆发数据探索统计和建模
