Florent MATHIEU, Ingénieur Procédés Chimiques, R&D, Michelin
La veille technologique, notamment la veille brevets, est une étape cruciale dans le développement de nouvelles technologies ou de nouveaux procédés. Cette tâche est souvent fastidieuse car elle nécessite la lecture de nombreux brevets. Les outils d'exploration de texte et de modélisation prédictive de JMP Pro facilitent la veille sur les brevets. Premièrement, les brevets doivent être identifiés comme critiques pour un corpus de brevets. Le titre, le résumé et les revendications du brevet sont analysés avec l'explorateur de texte de JMP pour associer chaque brevet à un vecteur représentant son champ lexical (la matrice de termes du document). Ensuite, un outil de modélisation prédictive, tel que les réseaux de neurones, est utilisé pour prédire la probabilité qu'un brevet soit critique. Une fois le machine learning terminé, il est possible d'identifier, en une fraction de seconde, les brevets pertinents à lire au sein d'un corpus de brevets étendu. Une fois mise en œuvre, cette méthodologie accélère le processus de renseignement sur les brevets, élargit la portée de la recherche et limite le risque de manquer des brevets critiques. Cette présentation illustre le processus de développement de cette méthodologie pour l'intelligence brevets.
