Florent MATHIEU, Chemischer Verfahrensingenieur, F&E, Michelin
Technologieintelligenz, insbesondere Patentintelligenz, ist ein entscheidender Schritt bei der Entwicklung neuer Technologien oder neuer Prozesse. Diese Aufgabe ist oft mühsam, da sie das Lesen vieler Patente erfordert. Die Textexplorations- und Vorhersagemodellierungswerkzeuge von JMP Pro erleichtern die Patentintelligenz. Erstens müssen Patente als kritisch für einen Korpus von Patenten identifiziert werden. Der Patenttitel, die Zusammenfassung und die Ansprüche werden mit dem Text Explorer von JMP analysiert, um jedes Patent einem Vektor zuzuordnen, der sein lexikalisches Feld darstellt (die Dokumentbegriffsmatrix). Als nächstes wird ein prädiktives Modellierungswerkzeug, wie z. B. neuronale Netze, verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Patent kritisch ist. Nach Abschluss des maschinellen Lernens ist es möglich, in Sekundenbruchteilen die relevanten zu lesenden Patente innerhalb eines erweiterten Patentkorpus zu identifizieren. Einmal implementiert, beschleunigt diese Methodik den Patent-Intelligence-Prozess, erweitert den Suchbereich und begrenzt das Risiko, kritische Patente zu übersehen. Diese Präsentation demonstriert den Entwicklungsprozess dieser Methodik für Patent Intelligence.
