Florent MATHIEU, 화학 공정 엔지니어, R&D, Michelin
기술 인텔리전스, 특히 특허 인텔리전스는 새로운 기술 또는 새로운 프로세스 개발에서 중요한 단계입니다. 이 작업은 많은 특허를 읽어야 하기 때문에 지루한 경우가 많습니다. JMP Pro의 텍스트 탐색 및 예측 모델링 도구는 특허 인텔리전스를 촉진합니다. 첫째, 특허는 특허 코퍼스에 중요한 것으로 식별되어야 합니다. 특허 제목, 요약 및 주장은 JMP의 텍스트 탐색기로 분석되어 각 특허를 어휘 필드를 나타내는 벡터(문서 용어 매트릭스)와 연결합니다. 다음으로 신경망과 같은 예측 모델링 도구를 사용하여 특허가 중요할 확률을 예측합니다. 기계 학습이 완료되면 확장된 특허 코퍼스 내에서 읽을 관련 특허를 순식간에 식별할 수 있습니다. 일단 구현되면 이 방법론은 특허 인텔리전스 프로세스를 가속화하고 검색 범위를 넓히며 중요한 특허를 놓칠 위험을 제한합니다. 이 프레젠테이션은 특허 인텔리전스를 위한 이 방법론을 개발하는 과정을 보여줍니다.
