JMP® Pro Text Explorer を使用して特許インテリジェンスを向上させる (2023-EU-30MP-1309)Florent MATHIEU 氏、化学プロセス エンジニア、R&D、ミシュラン
テクノロジー インテリジェンス、特に特許インテリジェンスは、新しいテクノロジーや新しいプロセスの開発における重要なステップです。 この作業は、多くの特許を読む必要があるため、しばしば面倒です。 JMP Pro のテキスト探索および予測モデリング ツールは、特許インテリジェンスを促進します。 まず、特許コーパスにとって重要な特許を特定する必要があります。 特許のタイトル、要約、およびクレームは、JMP の Text Explorer で分析され、各特許がその語彙フィールドを表すベクトル (Document Term Matrix) に関連付けられます。 次に、ニューラル ネットワークなどの予測モデリング ツールを使用して、特許が重要である確率を予測します。 機械学習が完了すると、拡張特許コーパス内で読み取られる関連特許を瞬時に特定できます。 この方法論が実装されると、特許インテリジェンス プロセスが加速され、検索範囲が広がり、重要な特許を見逃すリスクが制限されます。 このプレゼンテーションでは、特許インテリジェンスのためのこの方法論を開発するプロセスを示します。
起こるデータ探索統計とモデリング
