Florent MATHIEU, ingeniero de procesos químicos, I+D, Michelin
La inteligencia tecnológica, especialmente la inteligencia de patentes, es un paso crucial en el desarrollo de nuevas tecnologías o nuevos procesos. Esta tarea suele ser tediosa porque requiere leer muchas patentes. Las herramientas de exploración de texto y modelado predictivo de JMP Pro facilitan la inteligencia de patentes. Primero, las patentes deben identificarse como críticas para un corpus de patentes. El título de la patente, el resumen y las reivindicaciones se analizan con el Explorador de texto de JMP para asociar cada patente con un vector que representa su campo léxico (la Matriz de términos del documento). A continuación, se utiliza una herramienta de modelado predictivo, como las redes neuronales, para predecir la probabilidad de que una patente sea crítica. Una vez que se completa el aprendizaje automático, es posible identificar, en una fracción de segundo, las patentes relevantes que se leerán dentro de un corpus de patentes ampliado. Una vez implementada, esta metodología acelera el proceso de inteligencia de patentes, amplía el alcance de la búsqueda y limita el riesgo de perder patentes críticas. Esta presentación demuestra el proceso de desarrollo de esta metodología para la inteligencia de patentes.
