Florent MATHIEU, Ingegnere di processo chimico, R&S, Michelin
L'intelligence tecnologica, in particolare l'intelligence sui brevetti, è un passo cruciale nello sviluppo di nuove tecnologie o nuovi processi. Questo compito è spesso noioso perché richiede la lettura di molti brevetti. Gli strumenti di esplorazione del testo e di modellazione predittiva di JMP Pro facilitano l'intelligence sui brevetti. In primo luogo, i brevetti devono essere identificati come fondamentali per un corpus di brevetti. Il titolo del brevetto, il sommario e le rivendicazioni vengono analizzati con Text Explorer di JMP per associare ciascun brevetto a un vettore che ne rappresenta il campo lessicale (Document Term Matrix). Successivamente, viene utilizzato uno strumento di modellazione predittiva, come le reti neurali, per prevedere la probabilità che un brevetto sia critico. Una volta completato il machine learning, è possibile identificare, in una frazione di secondo, i brevetti rilevanti da leggere all'interno di un corpus brevettuale esteso. Una volta implementata, questa metodologia accelera il processo di patent intelligence, amplia l'ambito di ricerca e limita il rischio di perdere brevetti critici. Questa presentazione dimostra il processo di sviluppo di questa metodologia per l'intelligence sui brevetti.
