你好,我的姓名是大學教師利夫克,和我和桑迪亞國家的實驗室,患病的是呈現在可靠性平台在聯合管理計劃。 這例子我將會使用有到做和跳躍進入退休。 坐後退和享受。 和讓我們看在哪裡這線索我們。
A小的位元關於桑迪亞。 我們是,聯邦地資助的研究政府擁有，承包商經營的設施。 我已經到過在桑迪亞自從關於2005年,大致。 患病的告訴你A小的位元關於什麼我們在桑迪亞做。 我們工作主要是在核威懾。 六主要的程式那是在職的在正確的現在，我慣於去進入這細節的這些,但全部的這些程式那你看在我的螢幕是程式那我工作過在和有實際上應用JMP 至全部的這些作為出色地。 這原因我是呈現數據在退休是因為A很多的這東西那我做是只是也敏感的和我不能展示它在這特別的環境。 所以，是去到使用一些樂趣數據那大家能涉及到。 自然,這是A記錄,所以你抓住你的問題到這結尾。
但這是這相同的推介會患病的是給予居住在這會議。L等的演講關於退休。 為什麼是它某事那是所以肯定但有所以很多不確定在它那使它A小的位元難的到計劃？ 我是不是當然我會想到是沒有那不確定。 我更喜歡A小的不確定在那。 它做製作規劃為了退休A小的位元難的。 但我猜測在這明亮的邊,如果我是A貓,它會是甚至更多的複雜的。
經過這方式,那這加托這裡是A可修復的系統,和那是A所有的新的話題在一般的。 是只是去到是正在做系統那是不是可修復的,喜歡貓。 什麼我們能做是我們能使用這可靠性和生存工具在 JMP 中。一些的這截圖那你看或許來自一個較老的版本的JMP。 這曾是已創建新冠疫情前。 現在那我們是在較新的版本的那裡有JMP可能是一些輕微差異在什麼你看和什麼我有讀從這截圖,但應該是相當相似的反正。
但是去到正在使用這可靠性和生存和這生活分配和合身生活由X在聯合管理計劃到做一些分析的一些數據。我不是當然關於數據在哪裡是未來從。 在桑迪亞,我們有A實驗室訊息那來了出去，每一個夫妻的週和在那實驗室訊息他們喜歡到郵政退休人員死亡人數的這人們那我們工作過和為了A長的時間，只是到讓我們知道那他們已經搬家了在和消失了到A大的研發設施在這天空。
所以，我想法我可以使用那數據到幫助我計劃為了我的退休。 我抓住了一些的那數據和我拿數據從四不同的時期,實驗室的訊息檔案。 我拉一些數據從2001年, 2007年, 2013年和2018年。 這數位的數據點那我抓住了從每個的那些是這裡。 出色地看在一些的這些數據和看如何事物是改變透過時間作為出色地。 但反正,這數位的數據點是漂亮的重要的。
這小的夾子,這小的圖片在這正確的是A小的瑣事那裡。 如果你看真正緊密地在這小提琴家在這左邊,一些的你可能認出他或者讓我們離開那向上到你到數位出去。 或許患病的唱歌它。 它是實際上我的夥伴,克萊爾。 她是A藥師。 但也A美麗的歌劇歌手。
時間他好的事物關於使用這退休人員死亡數據為了我是那那人口是A更好的表示的我的生活方式。他們趨向到拿較少的風險,帶領小的更多的保守的生活方式和A相似的收入和教育等級,的課程,在哪裡這最好的和這最亮的留在這大概在這底部的那清單,但在至少我是在那團體。 它是一個榮譽到是在職的和這夥計們在桑迪亞。 其他好的事物關於使用退休人員死亡數據是，它僅有的包括那些世界衛生組織實際上製成它到退休。 我不真的關心關於這數據為了不是製作它到退休。 和我道歉到我的孩子們。 我是在阿爾伯克基,新的墨西哥正確的現在。
為了那些的你世界衛生組織愛打破壞的和知道那打破壞的曾是主要是拍攝的這裡在阿爾伯克基,和所以我是A大的扇子的這展示,所以我有得到到放A小的位元的樂趣東西在這推介會。 這就是為什麼我丟了A小的位元的阿爾伯克基參考在那裡為了那些的你世界衛生組織是絕命毒師粉絲作為出色地。 和一些更好的稱呼掃羅東西到。
讓我們去正確的進入聯合管理計劃和開始正在做一些的這分析。 我是去到救援那個和我是去到打開向上我的數據文件。 讓我看一些螢幕大約這裡。
它會採取一個第二到載入在你的螢幕。 你應該是看到我的數據文件。 什麼你看是這列的年齡在這實驗室訊息。 那是這報紙那我得到這數據從。 這雙每週日期和我壞了那向下到年。 和這些其他列患病的演講關於在A小的位元。 正確的現在,讓我們只是看在這年齡和這年。 讓我們只是看在這分配的這數據和看什麼它說。
如果我們分析這分配的年齡,我是只是去到分析分配的年齡在一般的。 如果我們看在那,這是什麼這分配看起來喜歡。 你能看A種類的A傾斜的左邊分配和我們能真的看A小的更多的細節在這如果我們去進入一些的這展示選項在JMP。這數據實際上最好的適合威布爾分配, A二範圍威布爾分配,哪個患病的展示在一些的這未來螢幕。 但什麼我們想到做是拿這數據和使用這生活分配到看在它。
我是去到拖超過我的微軟幻燈片軟體這裡和展示你那我放這些分佈在這興趣的時間相當比只是實際上正在做它。 L尋找在這分佈的這四年,這四類別的年,哪個是, 2001年, 2007年和2013年, 2018年,全部的這些合身A威布爾分配相當出色地。 我通緝到查看我的假設什麼時候我開始分析這數據在生活分配。
然後如果它他們到A威布爾分配。 讓我打開向上… 讓我給你A小的位元的背景在這威布爾分配,那將要幫助你理解一些的這數據我是去到展示。 這是實際上A威布爾分配... 威布爾分佈產生的使用JMP的公式,實際上。 我有採取分佈和不同的健康計劃和不同的支付能源部費用只是到展示你什麼這阿爾法貝塔做和這威布爾分配。 讓我跑步我的腳本在這和展示你什麼這些看喜歡。
基本上，我是只是正在做A合身生活經過X在 JMP 中,和我節省這腳本到這數據桌子。 這是主要是只是到展示你什麼發生和威布爾分佈什麼時候你轉動在A當地的數據篩選這裡和展示你什麼這參數做和不同的阿爾法和不同的貝塔斯。 如果你有威布爾分佈在哪裡... 我是去到選擇這三那有A貝塔的一。 這貝塔威布爾分配，本質上決定這是這傳播的這分配你思考的在條款的標準偏差。
什麼時候你陰謀這數據在A威布爾曲線,你將要看那他們全部是平行線線和他們是基本上只是滑板車穿過這X軸這裡。 這貝塔是這坡的這線,哪個是這傳播的這數據。 如果我看在三曲線那有這相同的α但不同的貝塔斯,你會注意那他們是全部居中在關於這相同的觀點。 什麼這貝塔是正在做是改變這傳播。 Α是改變這地點的這。
他們全部穿過這觀點,哪個是實際上在0.632 。 患病的演講關於那在此處A小的位元。 但儘管這特徵壽命是這α ,和那是這觀點在哪裡你的線十字架63.2% ,哪個來了出去到是一減一超過80如果你想到得到進入這證明的它。 這貝塔是這傳播的這數據，這α是這地點的這數據。 規模和位置，就是有時什麼他們稱呼它。 只是A小的背景在那。 患病的搖擺這微軟幻燈片軟體後退超過這裡和展示你並總結滑動什麼我意思是。
這些地塊有這相同的α 。 他們是全部居中在這相同的地方。 這三那有這較小長方形大約他們是這相同的貝塔。 所以，他們有這相同的傳播,但他們是位於不同地因為他們有不同的阿爾法。 只是A小的簡短的教學在什麼這貝塔分配參數做到這曲線。
讓我們只是看在全部這數據在A關閉向上。 例子,可能曲線數據,和讓我們只是看在這年齡參數。 如果我們分析這可靠性,生存和只是看在這生活分配的年齡… 什麼我們看是線性體重計在這X和是,但我們能實際上決定哪個分配系統適合這裡。 和什麼我們尋找,的課程,是那這威布爾適合最好的。 這是什麼這威布爾分配看起來喜歡，在全部的那數據塞滿的一起。 使用這分配分析器,我能實際上手動溜走這超過和說，我想到是90%當然我不跑步出去的錢。
我更好的計劃在A退休年齡的大致92或者所以。 關於92到是90%當然我不跑步出去的錢每一個時間。那曾是真的這重點的這天在試到幫助我計劃我的退休年齡。 你知道,他們總是告訴你如何長的你想到計劃你的退休為了。 的課程,我們不知道。 通常我們只是拿A荒野猜測,但這是A小的位元的數據驅動的決定製作去在這裡。
什麼如果我們看在這些透過這四不同的年,我們能使用這相同的平台,這可靠性生存或者合身生活經過X。 我們能看在這年齡相對這實際的年這裡。 讓我們看如何這年看不同地。 讓我轉動在這密度曲線這裡所以你能看在哪裡那些落下。 我希望這是一個威布爾分配。 我們能也轉動在分位數線到看如何事物改變透過時間。 這是這10、 15 , 98%分位數線。
它看起來喜歡或許或許從2001年到2007年事物有改變A很多,但關於2013年,或許這人們是活的A小的位元更長基於在這2013年和2018年數據。 我們去向下這裡和看在這細節的這X 健康生活。 你能看這地塊全部分開這裡。 這些小的分析器是樂趣到混亂和這裡。 你能看這年齡,這可能性的失敗。 看起來喜歡我有得到這長的跑步和這可能性的失敗是... 患病的只是放A 90這裡。
但我們能看那它看起來喜歡我們是得到A小的位元更健康因為這可能性是去向下透過時間,在至少為了90年老的。 有A很多的東西在這裡那你能修補匠大約和。 我不有這時間到展示你全部的那,但我什麼想到得到向下到這裡是… 這地點規模。 這小的測試這裡是講述我,是我的地點不同的,假設我們不有這相同的數據,這相同的失敗機制,哪個在理論我們做,正確的？
我們全部有這相同的失敗,但這物理的這人類喜歡失敗應該是持續的。 和所以我們的數據不應該改變很多。 但假設我們有這儲存貝塔斯和這阿爾法改變,在其他字,是這地點的這些改變？ 和這數據說,是的,那是拒絕這無效的假設那這數據是不是滑板車穿過這X軸透過這年。 有A改變。 現在看著在那個地點和規模,它看起來喜歡那是邊緣。
我是要去說話更多的,什麼時候我們得到向下到這威布爾這裡，這實際的威布爾數據。 這威布爾看著在有沒有A不同之處在這貝塔,在這連續下坡或者在這傳播的這數據年到年。 它是正確的在這邊緣的存在拒絕這無效的假設那他們是位於,那他們是實際上這相同的在這連續下坡。 如果你想到看在不同的分佈透過這年,你能實際上做A統計測試到看如果事物是改變透過時間,這分佈的你的可靠的數據。
正確的。 所以，什麼是我遺忘？ 讓我滑動後退超過這裡到這微軟幻燈片軟體。 什麼我是不是正在做,我是不是考慮到審查的數據。 我不有這數據為了大家誰是仍然活。 這退休人員是仍然活,但我只是不有使用權到它。 所以，我想法,出色地,什麼是那去到做到我的分析？ 出色地,我能玩大約和這數據我有和去後退在時間。 為了例子,我能去後退到2007年和我能對待這2013年和2018年數據作為審查的數據因為我知道那那些退休人員是仍然活。 只是到看如何它影響我的分析,這事實那我是不是包括審查的數據。 我做過做那。 我去後退和弄亂了大約和那。 患病的展示你A小的位元的它,但我沒有真的尋找出去很多。 作為我們的偉大的朋友喬治盒子那楷模大約這實際的問題,如何錯誤的做他們有到是到不是是有用？
和我真的沒有尋找任何事物有用在正在做那。 但我將要展示你在至少什麼我做過。 到說服我那不是擁有那這數據為了這退休人員仍然活，是不是A問題。 如果我們看在這… 讓我製表我的數據真實的快的。 如果我看在這年齡,這年的這數據相對無論或者不是我暫停這數據,什麼我做過是我拿這2018年數據和暫停它和工作過我的方式後退到2013年。
我們做過一個分析在2013年使用這三年的數據和然後使用這2018年數據作為暫停數據。 的課程,我有到拿這數據從2018年和我有到減去五從它因為那會是這年齡在2013年。我n命令到包括那暫停數據,我有到調整他們的年齡因此作為出色地。 但我也做過那為了2007年。 讓我展示你在表格的格式,我已創建A柱子被稱為暫停2007年在哪裡我拿走了數據從2018年和2013年和也暫停它。
我拿出去我的數據的已知的死亡人數和一半我的數據作為暫停數據,人們世界衛生組織是仍然活。 你能看那… 讓我展示你什麼那做過到這數據。 為了這年齡2013年數據仍然活,你能看那它是基本上這2018年數據減這五年。 如果我看在這實際的年齡這裡。 如果我們看在這意思是年齡,基本上這是這意思是年齡為了這2018年數據。 經過暫停,我基本上只是減去離開這五年這裡。 和治療過的出暫停數據。
和這相同的去為了這2007年數據。 時間這裡反而,我相信,我只是簡單地只是減去離開九年，和五年為了這18到2013年數據。 什麼時候我寫道這分析的那些,我是只是去到展示你在這微軟幻燈片軟體滑動什麼它看起來喜歡因為它作品出去方便的為了我到跳後退和向前之間這些二到展示你這不同之處。 什麼我成立曾是那這曾是我的原來的數據和然後這是這數據治療2018年數據暫停和正在做這分析的2013年數據。
你能看那這區域的興趣在哪裡我是真的擔心的關於是在哪裡我是穿越那或許90%可能性。 它沒有改變很多在全部。 和然後這是投擲這2018年和2013年數據資產期間這分析基於在2007年數據和這2001年數據。 你能看那它真的不改變這曲線很多在這區域那我關心關於。 那給了我這舒適那我真的是不是遺失的很多經過不是審查出去這數據。
我意思是經過不是擁有這審查的數據。 如何做過我計算我的90%信心間隔？ 我是去到只是展示你在微軟幻燈片軟體如何我做過這只是在這興趣的時間。 我能使用這分位數分析器和看在這5% 95%可能性和計算我的90%信心間隔。 通常,什麼你會看為了數據和在這案件,它是66年老的， 96年老的。 但真的什麼我關心關於是這上限制。 我僅有的關心關於我的90%可能性。 和在這案件它曾是年齡94 。
基於在這分析,我現在知道那我想到是90%當然我不跑步出去的錢。 我應該計劃到居住到是94 。 這是基於在我的歷史的數據。 量化那不確定,這是基本上…A小的位元幽默語氣在。
這下一個階段在這曾是到嘗試和數位出去… 我是去到丟在A小的位元的獎金材料這裡超過這生活健康狀況。 這裡我們有這工具被稱為這退休金工具。 我們可以實際上放在這年是去到退休，和我們可以也認為A薪水增加和A非根據,哪個是，本質上，什麼你會稱呼A獎金在私人的產業。
我們可以放那些進入這工具和它會吐出去我們的退休金，我們的估計的每月退休金。 我想法,出色地,那不幫助我很多。 什麼我想到做是，我想到反向-工程師那工具所以那我有這分析器到修補匠和。 我去進入這聯合管理計劃和我已創建A回覆表面模型,和我基本上輸入三不同的年齡在退休, 62 , 65和68 。
我做過三不同的薪水增加和我嘗試過三不同的基於獎項作為出色地。 讓我拉數據超過這裡。 這是什麼這數據看起來喜歡什麼時候我跑這實驗。 我是只是去到展示你這這截圖從聯合管理計劃相當比做一個實際的聯合管理計劃分析因為我是喜歡20分分鐘已經我想要製作當然我有足夠的時間到覆蓋全部的這。
什麼時候我已創建這實驗,你會注意那這運行是已排序。 那是好的因為我是正在做A電腦模擬所以，我不有到擔心關於潛伏變數喜歡這溫度在這房間,這濕度和這營運商。 我是去到得到這相同的回答不管的這命令那我跑這。 所以，它是更輕鬆為了我到做這工具到跑步他們在命令。 但什麼時候你做那設計的實驗,你想到隨機化你的跑步。 做不是跑步他們在命令出去的方便。 如果你做，你感覺，好的，你的菌株組將要告訴你那你能使用這如何到放簡單的，如何變化和這改變，特徵在聯合管理計劃到製作當然你做那適當地經過使用一些阻塞。
我的輸入是全部正交。 我覆蓋全部組合的這...我的年齡在退休,這三不同的年齡和這三不同的月基於獎項和這三不同的薪水增加百分比。 這是這看在這分析你能做什麼時候你是環境向上你的實驗在 JMP 中。 你能製作當然那你的主要的效果是僅有的相關的到他們自己。 和那有最小的相關性到其他變數,在二因素交互作用是也A平方學期自從我做過A回覆表面模型。
但這網結果曾是A好的預言輪廓和我是去到去先和只是跑步這和展示你。 預言分析器。 什麼時候我放向上這實驗,我告訴JMP。 什麼時候你放向上一個實驗在 JMP 中,它是好的因為它給出你這些腳本已經在你的數據桌子。 我是只是跑步這模型數據桌子。 和聯合管理計劃說,哦,我知道什麼你想模擬,因為我曾是這裡什麼時候你放向上這實驗。 和它給出我我的是和它給出我我的Xs 。
它運行我的一個分析為了我。 我能現在使用這分析器傑普,而不是擁有到放在一個年齡，薪水增加，和一個非基地獎進入那工具和得到一數位出去。 現在我有這分析器我逆轉工程化的他們的工具本質上。 我能看什麼我的每月益處是去到是相對A薪水增加,非根據，在哪裡你看那非根據獎不真的有很多影響。薪水增加,不是很多影響。 和的課程,年齡作為我們會預計，有這最多影響。
什麼做我做和這資訊？ 出色地,什麼我真的關心關於是我的壽命益處。 和我是也我是擔心的關於通貨膨脹。 所以，我添加一些公式到這。 我添加A壽命益處,哪個是只是我的每月益處次如何長的我是去到居住。 如果你想到看在這公式,你能看它是基本上我的每月益處次如何長的我是去到居住。 和那是我的壽命益處。
那是什麼我真的關心關於,是如何很多錢我是嗎要拿到在我的壽命。 我知道如果我退休早些時候,我是去到得到較少的錢。 那是A不頭腦。 但我想到知道,是那裡A觀點的遞減返回。 瓦母雞我看起來在這年齡在退休,我的壽命益處為了80 , 84和98已創建三分離列為了那些數據將要是這柱子。所有這些數據將我是假如到你作為出色地,如果你想到修補匠和它。
但什麼你能看是A壽命益處為了老化。 這是實際上A觀點的遞減返回。 在哪裡我可能作為出色地只是退休在65因為我是去到得到較少的錢,但我是去到得到它為了A更長時期的時間。 現在,作為那開始到增加，如果我的壽命在年齡84 ,事實證明我的壽命益處會有到過A小的位元更好的絞刑在那裡。 和作為我得到較老的,的課程,我是更好的離開等待作為長的作為我能到退休。
但我真的不知道。 我不知道什麼那數位是。 我的最好的猜測是84 。 那曾是這第五十百分位數在我的合身。 如果我想到是真的保守的,我是看著在90 。 但我也通緝到看在如何通貨膨脹事。 我看起來在這展示價值，我放A公式在聯合管理計劃。 有實際上A公式為了展示價值。 讓我解釋[聽不清楚 00:26:05]我要去展示給你真實的快的。
在聯合管理計劃你能實際上使用A公式相似的到什麼Excel有和計算這個禮物價值。 和那調整為了通貨膨脹。 這是什麼你的錢的值得現在，相對的到什麼你是預測,這未來通貨膨脹速度是去到是年度的通貨膨脹速度。 在0%這展示價值是只是你的壽命。 這數位的付款你是去到有透過你的壽命次這支付數量本質上,但你得到受到懲罰的作為通貨膨脹去向上,它變成較少的和較少的。 如果我看只是在這通貨膨脹展示價值數據…如果我只是模型那些,什麼我注意到曾是…我會做這些小的大所以你能看他們。
我注意到那什麼時候我的薪水增加是更小，降低… 這是A二因素交互作用。 你能看這連續下坡改變。 那曾是一些小的薪水增加,哪個是大概不是不切實際在這未來未來。 那裡是A觀點的遞減返回什麼時候我們懲罰為了通貨膨脹。 在降低通貨膨脹,那裡是不是那大的的A益處到等待到退休。 一次我打關於65或者所以,它是開始到壓扁出去。 真的這不同之處不是那大的。
如果我們看在這預料到的價值,這些是不是我的實際的數位。 這些是基於在審查這數據使用A俯仰因數的4,000 美元A月,哪個是這典型的退休人員收入。 我注意到那作為我稱重,它壓扁出去所以它不真的支付到等待到退休。 我是使用這資訊到幫助我決定什麼時候我真的想到退休。 正確的現在,患病的是62在可能,所以我是開始到方法這能力到做這。
大概去到等待直到64 , 65-什到在哪裡這不同之處在我的展示價值是不是那大的。 那是A小的快的獎金在如何我使用這設計師實驗特徵在 JMP 中到反向-工程師這。 在概括,我看起來在這退休人員死亡數據和我放這生活分配和合身X的生活，我看起來在四不同的時間時期和注意到或許我們做過得到A小的位元更健康和更健康在2013年,但經過2018年那有壓扁的出去。 我做有一些2021年數據那我不有在這推介會，但下一個年在這會議在西班牙在行進,那它是實際上漂亮的平坦的從2013年到20 18到2021年。 是真的不是得到更健康,活的更長。 那是去到幫助我和我的決定。 我拿A風俗設計的實驗作為獎金材料這裡,和我反向-工程化的這網路基於小程式那我們有和用過的這分析器到代替那一數據觀點在A時間。 A真的涼爽的事物,你能做在 JMP 中。 我會拿問題這裡如果是活。
和和那,我想到說一最後的事物。 我真的想到奉獻這推介會到我的兄弟,世界衛生組織我遺失的A夫妻的年前到腦癌症,世界衛生組織曾是僅有的15月更年輕比我。 他曾是A同胞桑迪和也A同胞聯合管理計劃使用者。 一些的你可能有遇見他在這聯合管理計劃會議和所以我奉獻這到他。 感謝你非常很多。
