你好,我的姓名是大学教师利夫克,和我和桑迪亚国家的实验室,患病的是呈现在可靠性平台在联合管理计划。 这例子我将会使用有到做和跳跃进入退休。 坐后退和享受。 和让我们看在哪里这线索我们。
A小的少量关于桑迪亚。 我们是,联邦地资助的研究政府拥有，承包商经营的设施。 我已经到过在桑迪亚自从关于2005年,大致。 患病的告诉你A小的少量关于什么我们在桑迪亚做。 我们工作主要是在核威慑。 六主要的程式那是在职的在正确的现在，我惯于去进入这细节的这些,但全部的这些程式那你看在我的屏幕是程式那我工作过在和有实际上应用JMP 至全部的这些作为出色地。 这原因我是呈现数据在退休是因为A很多的这东西那我做是只是也敏感的和我不能展示它在这特别的环境。 所以，是去到使用一些乐趣数据那大家能涉及到。 自然,这是A记录,所以你抓住你的问题到这结尾。
但这是这相同的推介会患病的是给予居住在这会议。L等的讲话关于退休。 为什么是它某事那是所以肯定但有所以很多不确定在它那使它A小的少量难的到计划？ 我是不是当然我会想到是没有那不确定。 我更喜欢A小的不确定在那。 它做制作规划为了退休A小的少量难的。 但我猜测在这明亮的边,如果我是A猫,它会是甚至更多的复杂的。
经过这方式,那这加托这里是A可修复的系统,和那是A所有的新的话题在一般的。 是只是去到是正在做系统那是不是可修复的,喜欢猫。 什么我们能做是我们能使用这可靠性和生存工具在 JMP 中。一些的这截图那你看或许来自一个较老的版本的JMP。 这曾是已创建新冠疫情之前。 现在那我们是在较新的版本的那里有JMP可能是一些轻微差异在什么你看和什么我有读从这截图,但应该是相当相似的反正。
但是去到正在使用这可靠性和生存和这生活分配和合身生活由X在联合管理计划到做一些分析的一些数据。我不是当然关于数据在哪里是未来从。 在桑迪亚,我们有A实验室消息那来了出去，每一个夫妻的周和在那实验室消息他们喜欢到邮政退休人员死亡人数的这人们那我们工作过和为了A长的时间，只是到让我们知道那他们已经搬家了在和消失了到A大的研发设施在这天空。
所以，我想法我可以使用那数据到帮助我计划为了我的退休。 我抓住了一些的那数据和我拿数据从四不同的时期,实验室的消息档案。 我拉一些数据从2001年, 2007年, 2013年和2018年。 这数字的数据点那我抓住了从每个的那些是这里。 出色地看在一些的这些数据和看如何事物是改变通过时间作为出色地。 但反正,这数字的数据点是漂亮的重要的。
这小的夹子,这小的图片在这正确的是A小的琐事那里。 如果你看真正紧密地在这小提琴家在这左边,一些的你可能认出他或者让我们离开那向上到你到数字出去。 或许患病的唱歌它。 它是实际上我的伙伴,克莱尔。 她是A药剂师。 但还A美丽的歌剧歌手。
时间他好的事物关于使用这退休人员死亡数据为了我是那那人口是A更好的表示的我的生活方式。他们趋向到拿较少的风险,带领小的更多的保守的生活方式和A相似的收入和教育等级,的课程,在哪里这最好的和这最亮的留在这大概在这底部的那列表,但在至少我是在那团体。 它是一个荣誉到是在职的和这伙计们在桑迪亚。 其他好的事物关于使用退休人员死亡数据是，它仅有的包括那些WHO实际上制成它到退休。 我不真的关心关于这数据为了不是制作它到退休。 和我道歉到我的孩子们。 我是在阿尔伯克基,新的墨西哥正确的现在。
为了那些的你WHO爱打破坏的和知道那打破坏的曾是主要是拍摄的这里在阿尔伯克基,和所以我是A大的扇子的这展示,所以我有得到到放A小的少量的乐趣东西在这推介会。 这就是为什么我扔了A小的少量的阿尔伯克基参考在那里为了那些的你WHO是绝命毒师粉丝作为出色地。 和一些更好的称呼扫罗东西到。
让我们去正确的进入联合管理计划和开始正在做一些的这分析。 我是去到救助那个和我是去到打开向上我的数据文件。 让我看一些屏幕大约这里。
它会采取一个第二到加载在你的屏幕。 你应该是看到我的数据文件。 什么你看是这列的年龄在这实验室消息。 那是这报纸那我得到这数据从。 这双每周日期和我坏了那向下到年。 和这些其他列患病的讲话关于在A小的少量。 正确的现在,让我们只是看在这年龄和这年。 让我们只是看在这分配的这数据和看什么它说。
如果我们分析这分配的年龄,我是只是去到分析分配的年龄在一般的。 如果我们看在那,这是什么这分配看起来喜欢。 你能看A种类的A倾斜的左边分配和我们能真的看A小的更多的细节在这如果我们去进入一些的这展示选项在JMP。这数据实际上最好的适合威布尔分配, A二范围威布尔分配,哪个患病的展示在一些的这未来屏幕。 但什么我们想到做是拿这数据和使用这生活分配到看在它。
我是去到拖超过我的微软幻灯片软件这里和展示你那我放这些分布在这兴趣的时间相当比只是实际上正在做它。 L寻找在这分布的这四年,这四类别的年,哪个是, 2001年, 2007年和2013年, 2018年,全部的这些合身A威布尔分配相当出色地。 我通缉到查看我的假设什么时候我开始分析这数据在生活分配。
然后如果它他们到A威布尔分配。 让我打开向上... 让我给你A小的少量的背景在这威布尔分配,那将要帮助你理解一些的这数据我是去到展示。 这是实际上A威布尔分配... 威布尔分布生成的使用JMP的公式,实际上。 我有采取分布和不同的健康计划和不同的支付能源部费用只是到展示你什么这阿尔法贝塔做和这威布尔分配。 让我跑步我的脚本在这和展示你什么这些看喜欢。
基本上，我是只是正在做A合身生活经过X在 JMP 中,和我节省这脚本到这数据桌子。 这是主要是只是到展示你什么发生和威布尔分布什么时候你转动在A当地的数据筛选这里和展示你什么这参数做和不同的阿尔法和不同的贝塔斯。 如果你有威布尔分布在哪里... 我是去到选择这三那有A贝塔的一。 这贝塔威布尔分配，本质上决定这是这传播的这分配你思考的在条款的标准偏差。
什么时候你阴谋这数据在A威布尔曲线,你将要看那他们全部是平行线线和他们是基本上只是滑板车穿过这X轴这里。 这贝塔是这坡的这线,哪个是这传播的这数据。 如果我看在三曲线那有这相同的α但不同的贝塔斯,你会注意那他们是全部居中在关于这相同的观点。 什么这贝塔是正在做是改变这传播。 Α是改变这地点的这。
他们全部穿过这观点,哪个是实际上在0.632 。 患病的讲话关于那在此处A小的少量。 但尽管这特征寿命是这α ,和那是这观点在哪里你的线十字架63.2% ,哪个来了出去到是一减一超过80如果你想到得到进入这证明的它。 这贝塔是这传播的这数据，这α是这地点的这数据。 规模和位置，就是有时什么他们称呼它。 只是A小的背景在那。 患病的摇摆这微软幻灯片软件后退超过这里和展示你并总结滑动什么我意思是。
这些地块有这相同的α 。 他们是全部居中在这相同的地方。 这三那有这较小长方形大约他们是这相同的贝塔。 所以，他们有这相同的传播,但他们是位于不同地因为他们有不同的阿尔法。 只是A小的简短的教程在什么这贝塔分配参数做到这曲线。
让我们只是看在全部这数据在A关闭向上。 例子,可能曲线数据,和让我们只是看在这年龄参数。 如果我们分析这可靠性,生存和只是看在这生活分配的年龄... 什么我们看是线性秤在这X和是,但我们能实际上决定哪个分配系统适合这里。 和什么我们寻找,的课程,是那这威布尔适合最好的。 这是什么这威布尔分配看起来喜欢，在全部的那数据塞满的一起。 使用这分配分析器,我能实际上手动溜走这超过和说，我想到是90%当然我不跑步出去的钱。
我更好的计划在A退休年龄的大致92或者所以。 关于92到是90%当然我不跑步出去的钱每一个时间。那曾是真的这重点的这天在试到帮助我计划我的退休年龄。 你知道,他们总是告诉你如何长的你想到计划你的退休为了。 的课程,我们不知道。 通常我们只是拿A荒野猜测,但这是A小的少量的数据驱动的决定制作去在这里。
什么如果我们看在这些通过这四不同的年,我们能使用这相同的平台,这可靠性生存或者合身生活经过X。 我们能看在这年龄相对这实际的年这里。 让我们看如何这年看不同地。 让我转动在这密度曲线这里所以你能看在哪里那些落下。 我希望这是一个威布尔分配。 我们能还转动在分位数线到看如何事物改变通过时间。 这是这10、 15 , 98%分位数线。
它看起来喜欢或许或许从2001年到2007年事物有改变A很多,但关于2013年,或许这人们是活的A小的少量更长基于在这2013年和2018年数据。 我们去向下这里和看在这细节的这X 健康生活。 你能看这地块全部分开这里。 这些小的分析器是乐趣到混乱和这里。 你能看这年龄,这可能性的失败。 看起来喜欢我有得到这长的跑步和这可能性的失败是... 患病的只是放A 90这里。
但我们能看那它看起来喜欢我们是得到A小的少量更健康因为这可能性是去向下通过时间,在至少为了90年老的。 有A很多的东西在这里那你能修补匠大约和。 我不有这时间到展示你全部的那,但我什么想到得到向下到这里是... 这地点规模。 这小的测试这里是讲述我,是我的地点不同的,假设我们不有这相同的数据,这相同的失败机制,哪个在理论我们做,正确的？
我们全部有这相同的失败,但这物理的这人类喜欢失败应该是持续的。 和所以我们的数据不应该改变很多。 但假设我们有这保存贝塔斯和这阿尔法改变,在其他字,是这地点的这些改变？ 和这数据说,是的,那是拒绝这无效的假设那这数据是不是滑板车穿过这X轴通过这年。 有A改变。 现在看着在那个地点和规模,它看起来喜欢那是边缘。
我是要去说话更多的,什么时候我们得到向下到这威布尔这里，这实际的威布尔数据。 这威布尔看着在有没有A不同之处在这贝塔,在这连续下坡或者在这传播的这数据年到年。 它是正确的在这边缘的存在拒绝这无效的假设那他们是位于,那他们是实际上这相同的在这连续下坡。 如果你想到看在不同的分布通过这年,你能实际上做A统计测试到看如果事物是改变通过时间,这分布的你的可靠的数据。
正确的。 所以，什么是我遗忘？ 让我滑动后退超过这里到这微软幻灯片软件。 什么我是不是正在做,我是不是考虑到审查的数据。 我不有这数据为了大家谁是仍然活。 这退休人员是仍然活,但我只是不有使用权到它。 所以，我想法,出色地,什么是那去到做到我的分析？ 出色地,我能玩大约和这数据我有和去后退在时间。 为了例子,我能去后退到2007年和我能对待这2013年和2018年数据作为审查的数据因为我知道那那些退休人员是仍然活。 只是到看如何它影响我的分析,这事实那我是不是包括审查的数据。 我做过做那。 我去后退和弄乱了大约和那。 患病的展示你A小的少量的它,但我没有真的寻找出去很多。 作为我们的伟大的朋友乔治盒子那楷模大约这实际的问题,如何错误的做他们有到是到不是是有用？
和我真的没有寻找任何事物有用在正在做那。 但我将要展示你在至少什么我做过。 到说服我那不是拥有那这数据为了这退休人员仍然活，是不是A问题。 如果我们看在这... 让我制表我的数据真实的快的。 如果我看在这年龄,这年的这数据相对无论或者不是我暂停这数据,什么我做过是我拿这2018年数据和暂停它和工作过我的方式后退到2013年。
我们做过一个分析在2013年使用这三年的数据和然后使用这2018年数据作为暂停数据。 的课程,我有到拿这数据从2018年和我有到减去五从它因为那会是这年龄在2013年。我n命令到包括那暂停数据,我有到调整他们的年龄因此作为出色地。 但我还做过那为了2007年。 让我展示你在表格的格式,我已创建A柱子被称为暂停2007年在哪里我拿走了数据从2018年和2013年和还暂停它。
我拿出去我的数据的已知的死亡人数和一半我的数据作为暂停数据,人们WHO是仍然活。 你能看那... 让我展示你什么那做过到这数据。 为了这年龄2013年数据仍然活,你能看那它是基本上这2018年数据减这五年。 如果我看在这实际的年龄这里。 如果我们看在这意思是年龄,基本上这是这意思是年龄为了这2018年数据。 经过暂停,我基本上只是减去离开这五年这里。 和治疗过的出暂停数据。
和这相同的去为了这2007年数据。 时间这里反而,我相信,我只是简单地只是减去离开九年，和五年为了这18到2013年数据。 什么时候我写道这分析的那些,我是只是去到展示你在这微软幻灯片软件滑动什么它看起来喜欢因为它作品出去方便的为了我到跳后退和向前之间这些二到展示你这不同之处。 什么我成立曾是那这曾是我的原来的数据和然后这是这数据治疗2018年数据暂停和正在做这分析的2013年数据。
你能看那这区域的兴趣在哪里我是真的担心的关于是在哪里我是穿越那或许90%可能性。 它没有改变很多在全部。 和然后这是投掷这2018年和2013年数据资产期间这分析基于在2007年数据和这2001年数据。 你能看那它真的不改变这曲线很多在这区域那我关心关于。 那给了我这舒适那我真的是不是丢失的很多经过不是审查出去这数据。
我意思是经过不是拥有这审查的数据。 如何做过我计算我的90%信心间隔？ 我是去到只是展示你在微软幻灯片软件如何我做过这只是在这兴趣的时间。 我能使用这分位数分析器和看在这5% 95%可能性和计算我的90%信心间隔。 通常,什么你会看为了数据和在这案件,它是66年老的， 96年老的。 但真的什么我关心关于是这上限制。 我仅有的关心关于我的90%可能性。 和在这案件它曾是年龄94 。
基于在这分析,我现在知道那我想到是90%当然我不跑步出去的钱。 我应该计划到居住到是94 。 这是基于在我的历史的数据。 量化那不确定,这是基本上...A小的少量幽默语气在。
这下一个阶段在这曾是到尝试和数字出去... 我是去到扔在A小的少量的奖金材料这里超过这生活健康情况。 这里我们有这工具被称为这养老金工具。 我们可以实际上放在这年是去到退休，和我们可以还认为A薪水增加和A非根据,哪个是，本质上，什么你会称呼A奖金在私人的行业。
我们可以放那些进入这工具和它会吐出去我们的养老金，我们的估计的每月养老金。 我想法,出色地,那不帮助我很多。 什么我想到做是，我想到撤销-工程师那工具所以那我有这分析器到修补匠和。 我去进入这联合管理计划和我已创建A回复表面模型,和我基本上输入三不同的年龄在退休, 62 , 65和68 。
我做过三不同的薪水增加和我尝试过三不同的基于奖项作为出色地。 让我拉数据超过这里。 这是什么这数据看起来喜欢什么时候我跑这实验。 我是只是去到展示你这这截图从联合管理计划相当比做一个实际的联合管理计划分析因为我是喜欢20分钟已经我想要制作当然我有足够的时间到覆盖全部的这。
什么时候我已创建这实验,你会注意那这运行是已排序。 那是好的因为我是正在做A电脑模拟所以，我不有到担心关于潜伏变量喜欢这温度在这房间,这湿度和这运营商。 我是去到得到这相同的回答不管的这命令那我跑这。 所以，它是更轻松为了我到做这工具到跑步他们在命令。 但什么时候你做那设计的实验,你想到随机化你的跑步。 做不是跑步他们在命令出去的方便。 如果你做，你感觉，好的，你的菌株组将要告诉你那你能使用这如何到放简单的，如何变化和这改变，特征在联合管理计划到制作当然你做那适当地经过使用一些阻塞。
我的输入是全部正交。 我覆盖全部组合的这...我的年龄在退休,这三不同的年龄和这三不同的月基于奖项和这三不同的薪水增加百分比。 这是这看在这分析你能做什么时候你是环境向上你的实验在 JMP 中。 你能制作当然那你的主要的效果是仅有的相关的到他们自己。 和那有最小的相关性到其他变量,在二因素相互作用是还A平方学期自从我做过A回复表面模型。
但这网结果曾是A好的预言轮廓和我是去到去先和只是跑步这和展示你。 预言分析器。 什么时候我放向上这实验,我告诉JMP。 什么时候你放向上一个实验在 JMP 中,它是好的因为它给出你这些脚本已经在你的数据桌子。 我是只是跑步这模型数据桌子。 和联合管理计划说,哦,我知道什么你想模拟,因为我曾是这里什么时候你放向上这实验。 和它给出我我的是和它给出我我的Xs 。
它运行我的一个分析为了我。 我能现在使用这分析器杰普,而不是拥有到放在一个年龄，薪水增加，和一个非基地奖进入那工具和得到一数字出去。 现在我有这分析器我逆转工程化的他们的工具本质上。 我能看什么我的每月益处是去到是相对A薪水增加,非根据，在哪里你看那非根据奖不真的有很多影响。薪水增加,不是很多影响。 和的课程,年龄作为我们会预计，有这最多影响。
什么做我做和这信息？ 出色地,什么我真的关心关于是我的寿命益处。 和我是还我是担心的关于通货膨胀。 所以，我添加一些公式到这。 我添加A寿命益处,哪个是只是我的每月益处次如何长的我是去到居住。 如果你想到看在这公式,你能看它是基本上我的每月益处次如何长的我是去到居住。 和那是我的寿命益处。
那是什么我真的关心关于,是如何很多钱我是吗要拿到在我的寿命。 我知道如果我退休早些时候,我是去到得到较少的钱。 那是A不头脑。 但我想到知道,是那里A观点的递减返回。 瓦母鸡我看起来在这年龄在退休,我的寿命益处为了80 , 84和98已创建三分离列为了那些数据将要是这柱子。所有这些数据将我是假如到你作为出色地,如果你想到修补匠和它。
但什么你能看是A寿命益处为了老化。 这是实际上A观点的递减返回。 在哪里我可能作为出色地只是退休在65因为我是去到得到较少的钱,但我是去到得到它为了A更长时期的时间。 现在,作为那开始到增加，如果我的寿命在年龄84 ,事实证明我的寿命益处会有到过A小的少量更好的绞刑在那里。 和作为我得到较老的,的课程,我是更好的离开等待作为长的作为我能到退休。
但我真的不知道。 我不知道什么那数字是。 我的最好的猜测是84 。 那曾是这第五十百分位数在我的合身。 如果我想到是真的保守的,我是看着在90 。 但我还通缉到看在如何通货膨胀事情。 我看起来在这展示价值，我放A公式在联合管理计划。 有实际上A公式为了展示价值。 让我解释[听不清 00:26:05]我要去展示给你真实的快的。
在联合管理计划你能实际上使用A公式相似的到什么Excel有和计算这个礼物价值。 和那调整为了通货膨胀。 这是什么你的钱的值得现在，相对的到什么你是预测,这未来通货膨胀速度是去到是年度的通货膨胀速度。 在0%这展示价值是只是你的寿命。 这数字的付款你是去到有通过你的寿命次这支付数量本质上,但你得到受到惩罚的作为通货膨胀去向上,它变成较少的和较少的。 如果我看只是在这通货膨胀展示价值数据...如果我只是模型那些,什么我注意到曾是...我会做这些小的大所以你能看他们。
我注意到那什么时候我的薪水增加是更小，降低... 这是A二因素相互作用。 你能看这连续下坡改变。 那曾是一些小的薪水增加,哪个是大概不是不切实际在这未来未来。 那里是A观点的递减返回什么时候我们惩罚为了通货膨胀。 在降低通货膨胀,那里是不是那大的的A益处到等待到退休。 一次我打关于65或者所以,它是开始到压扁出去。 真的这不同之处不是那大的。
如果我们看在这预料到的价值,这些是不是我的实际的数字。 这些是基于在审查这数据使用A俯仰因数的4,000 美元A月,哪个是这典型的退休人员收入。 我注意到那作为我称重,它压扁出去所以它不真的支付到等待到退休。 我是使用这信息到帮助我决定什么时候我真的想到退休。 正确的现在,患病的是62在可能,所以我是开始到方法这能力到做这。
大概去到等待直到64 , 65-什到在哪里这不同之处在我的展示价值是不是那大的。 那是A小的快的奖金在如何我使用这设计师实验特征在 JMP 中到撤销-工程师这。 在概括,我看起来在这退休人员死亡数据和我放这生活分配和合身X的生活，我看起来在四不同的时间时期和注意到或许我们做过得到A小的少量更健康和更健康在2013年,但经过2018年那有压扁的出去。 我做有一些2021年数据那我不有在这推介会，但下一个年在这会议在西班牙在行进,那它是实际上漂亮的平坦的从2013年到20 18到2021年。 是真的不是得到更健康,活的更长。 那是去到帮助我和我的决定。 我拿A风俗设计的实验作为奖金材料这里,和我撤销-工程化的这网络基于小程序那我们有和用过的这分析器到代替那一数据观点在A时间。 A真的凉爽的事物,你能做在 JMP 中。 我会拿问题这里如果是活。
和和那,我想到说一最后的事物。 我真的想到奉献这推介会到我的兄弟, WHO我丢失的A夫妻的年前到脑癌症, WHO曾是仅有的15月更年轻比我。 他曾是A同胞桑迪和还A同胞联合管理计划用户。 一些的你可能有遇见他在这联合管理计划会议和所以我奉献这到他。 感谢你非常很多。
