Ciao , Mio nome È Assistente Like , E sono con Sandia Nazionale Laboratori , Malato Essere presentando SU Affidabilità piattaforma In JMP . IL esempio sarò utilizzando ha A Fare con saltando in la pensione . Sedersi Indietro E Godere . E andiamo Vedere Dove Questo conduce noi .
UN poco morso Di Sandia. Noi Sono , federalmente finanziato ricerca governo posseduto, contraente operato facilità . IO ho stato A Sandia Da Di 2005 , all'incirca. Malato raccontare Voi UN poco morso Di Che cosa Noi fare a Sandia. Noi lavoro in primis SU nucleare deterrenza . Sei maggiore programmi Quello erano lavorando SU Giusto Ora, IO non andare in IL dettagli Di questi , Ma Tutto Di questi programmi Quello Voi Vedere SU Mio schermo Sono programmi Quello IO lavorato SU E Avere In realtà applicato JMP a Tutto Di questi COME BENE . IL motivo Io sono presentando dati SU la pensione È Perché UN quantità Di IL cose Quello IO Fare È Appena pure sensibile E IO non posso presente Esso In Questo particolare ambiente . COSÌ, erano andando A utilizzo Alcuni divertimento dati Quello tutti Potere relazionare A . Naturalmente , Questo È UN registrazione , COSÌ Voi Presa tuo domande A IL FINE .
Ma Questo È IL Stesso presentazione Malato Essere dando vivere A IL conferenza .l e così parlare Di la pensione . Perché È è qualcosa Quello È COSÌ certo Ma ha COSÌ tanto incertezza In Esso Quello fa Esso UN poco morso difficile A piano ? Io sono non Sicuro IO volevo Volere A Essere senza Quello incertezza . IO preferire UN poco incertezza In Quello . Esso fa Fare pianificazione per la pensione UN poco morso difficile . Ma IO Indovinare SU IL luminoso lato , Se IO erano UN gatto , Esso volevo Essere Anche Di più complicato.
Di IL modo , Quello IL GATO Qui È UN riparabile sistema , E quello è UN Totale nuovo argomento In generale . Erano Appena andando A Essere facendo sistemi Quello Sono non riparabile , Piace gatti . Che cosa Noi Potere Fare È Noi Potere utilizzo IL Affidabilità E Sopravvivenza attrezzo nel JMP.Alcuni Di IL screenshot Quello Voi Vedere Forse provengono UN più vecchio versione Di JMP. Questo era creato pre-COVID . Ora Quello Noi Sono SU più nuovo versioni Di JMP lì Potrebbe Essere Alcuni lieve differenze In Che cosa Voi Vedere E Che cosa Io ho Leggere da IL screenshot , Ma Dovrebbe Essere abbastanza simile Comunque .
Ma erano andando A utilizzare IL Affidabilità E Sopravvivenza E IL Vita Distribuzione E Adatto Vita di X In JMP A Fare Alcuni analisi Di alcuni dati.non sono Sicuro Di dove i dati È in arrivo da . A Sandia , Noi Avere UN Laboratorio Notizia Quello arriva fuori, ogni coppia Di settimane E In Quello Laboratorio Notizia Essi Piace A inviare pensionato deceduti Di IL persone Quello Noi lavorato con per UN lungo tempo, Appena A permettere noi Sapere Quello hanno mosso SU E andato A UN grande Ricerca e sviluppo facilità In IL cielo .
COSÌ, IO Pensiero IO Potevo utilizzo Quello dati A aiuto Me piano per Mio la pensione . IO afferrato Alcuni Di Quello dati E IO preso dati da quattro diverso periodi , del Lab Notizia archivi . IO tirato Alcuni dati da 2001 , 2007 , 2013 E 2018 . IL numero Di dati punti Quello IO afferrato da ogni Di quelli È Qui . BENE Aspetto A Alcuni Di questi dati E Vedere Come cose Sono mutevole Attraverso tempo COME BENE . Ma Comunque , IL numero Di dati punti È bello significativo .
Questo poco clip , Questo poco immagine SU IL Giusto È UN poco curiosità Là . Se Voi Aspetto davvero da vicino A IL violinista SU IL Sinistra , Alcuni Di Voi Potrebbe riconoscere lui O andiamo Partire Quello su A Voi A figura fuori . Forse Malato cantare Esso . Suo In realtà Mio compagno , Claire . Lei è UN farmacista . Ma Anche UN Bellissimo musica lirica cantante .
T Lui Carino cosa Di utilizzando IL pensionato dati di morte per Me È Quello Quello popolazione È UN Meglio rappresentazione Di Mio stile di vita .Essi tendere A Prendere meno rischi , Guida poco Di più conservatore stile di vita E UN simile reddito E formazione scolastica livello , Di corso , Dove IL migliore E IL più brillante sono lasciati a IL probabilmente A IL metter il fondo a Di Quello elenco , Ma A meno Io sono In Quello gruppo . Suo UN onore A Essere lavorando con IL gente A Sandia . Un altro Carino cosa Di usando il dati sulla morte dei pensionati È, Esso soltanto include quelli Chi In realtà fatto Esso A la pensione . IO non Veramente cura Di IL dati per non fabbricazione a la pensione . E IO scusa A Mio bambini . Io sono In Albuquerque , Nuovo Messico Giusto Ora .
Per quelli Di Voi Chi Amore Rottura Cattivo E Sapere Quello Rottura Cattivo era in primis filmato Qui In Albuquerque , E COSÌ Io sono UN grande fan Di IL spettacolo , COSÌ Io ho avuto A Mettere UN poco morso Di divertimento cose In IL presentazione . Questo è perché io buttato UN poco morso Di Albuquerque riferimento In Là per quelli Di Voi Chi Sono Breaking Bad tifosi COME BENE . E Alcuni Meglio Chiamata Saulo cose A .
Andiamo andare Giusto in JMP E inizio facendo Alcuni Di IL analisi . Io sono andando A salvataggio di quella E Io sono andando A aprire su Mio dati file . Permettere Me Vedere Alcuni schermi in giro Qui .
Sara prendi un secondo A carico SU tuo schermo . Voi Dovrebbe Essere vedendo Mio dati file . Che cosa Voi Vedere Sono IL colonne Di età In IL Laboratorio Notizia . Quello è IL giornale Quello IO avuto IL dati da. IL bi- settimanalmente data E IO rotto Quello giù A anno . E questi altro colonne Malato parlare Di In UN poco morso . Giusto Ora , andiamo Appena Aspetto A IL età E IL anno . Andiamo Appena Aspetto A IL distribuzione Di IL dati E Vedere Che cosa Esso dice .
Se Noi analizzare IL distribuzione Di età , Io sono Appena andando A analizzare distribuzione Di età In generale . Se Noi Aspetto A Quello , Questo È Che cosa IL distribuzione sembra Piace . Voi Potere Vedere UN ordinare Di UN distorto Sinistra distribuzione E Noi Potere Veramente Vedere UN poco Di più dettaglio SU Questo Se Noi andare in Alcuni Di IL Schermo opzioni In JMP.Questo dati In realtà migliore si adatta Weibull distribuzione , UN due parametro Weibull distribuzione , Quale Malato spettacolo SU Alcuni Di IL futuro schermi . Ma Che cosa Noi Volere A Fare È Prendere Questo dati E utilizzo IL Vita Distribuzione A Aspetto A Esso .
Io sono andando A lagna Sopra Mio Presa della corrente Qui E spettacolo Voi Quello IO impostato questi distribuzioni In IL interesse Di tempo Piuttosto di Appena In realtà facendo Esso . l sto cucinando A IL distribuzioni Di IL quattro anni , IL quattro categorie Di anni , Quale Sono , 2001 , 2007 E 2013 , 2018 , Tutto Di questi adatto UN Weibull distribuzione abbastanza BENE . IO ricercato A controllo Mio assunzione Quando IO inizio analizzando IL dati In Vita Distribuzione .
Poi Mi adatto loro A UN Weibull distribuzione . Permettere Me aprire su ... Permettere Me Dare Voi UN poco morso Di sfondo SU IL Weibull distribuzione , Quello Volere aiuto Voi capire Alcuni Di IL dati che io sono andando A spettacolo . Questo È In realtà UN Weibull distribuzione... Weibull distribuzioni generato utilizzando quelli di JMP formule , In realtà . Io ho preso distribuzioni con diverso salute piani E diverso pagare i DOE Appena A spettacolo Voi Che cosa IL alfa beta Fare con IL Weibull distribuzione . Permettere Me correre Mio sceneggiatura SU Questo E spettacolo Voi Che cosa questi Aspetto Piace .
Fondamentalmente, Io sono Appena facendo UN Adatto Vita di X nel JMP , e io salva IL sceneggiatura A IL dati tavolo . Questo È in primis Appena A spettacolo Voi Che cosa accade con Weibull distribuzioni Quando Voi giro SU UN Locale dati filtro Qui E spettacolo Voi Che cosa IL parametri Fare con diverso alfa E diverso beta . Se Voi Avere Weibull distribuzioni Dove... Io sono andando A scegliere IL tre Quello Avere UN beta Di uno. IL beta Weibull distribuzione, essenzialmente determina Questo È IL diffusione Di IL distribuzione Voi pensare Di In termini Di standard deviazione .
Quando Voi complotto IL dati SU UN Weibull curva , Voi Volere Vedere Quello Essi Tutto Sono parallelo linee E Loro sono fondamentalmente Appena andare in bicicletta attraverso IL X asse Qui . IL beta È IL pendenza Di Questo linea , Quale È IL diffusione Di IL dati . Se IO Aspetto A tre curve Quello Avere IL Stesso alfa Ma diverso beta , lo farai avviso Quello Loro sono Tutto centrato A Di IL Stesso punto . Che cosa IL beta È facendo È mutevole IL diffusione . Alfa È mutevole IL posizione Di Questo.
Essi Tutto attraverso Questo punto , Quale È In realtà A 0,632 . Malato parlare Di Quello qui dentro UN poco morso . Ma Anche se IL caratteristica tutta la vita È IL alfa , E quello è IL punto Dove tuo linea croci 63,2% , Quale arriva fuori A Essere uno meno uno Sopra 80 Se Voi Volere A Ottenere in IL prova Di Esso . IL beta È IL diffusione Di IL dati, IL alfa È IL posizione Di IL dati. Scala E posizione, è A volte Che cosa Essi chiamata Esso . Appena UN poco sfondo SU Quello . Malato oscillazione Questo Presa della corrente Indietro Sopra Qui E spettacolo Voi e riassumere diapositiva Che cosa IO Significare .
Questi trame Avere IL Stesso alfa . Loro sono Tutto centrato A IL Stesso posto . IL tre Quello Avere IL più piccola rettangolo in giro loro Sono IL Stesso beta . COSÌ, Essi Avere IL Stesso diffusione , Ma Loro sono situato diversamente Perché Essi Avere diverso alfa . Appena UN poco breve tutorial SU Che cosa IL beta distribuzione parametri Fare A IL curva .
Andiamo Appena Aspetto A Tutto IL dati SU UN vicino su. Esempio , probabile curva dati , E andiamo Appena Aspetto A IL età parametri . Se Noi analizzare IL Affidabilità , Sopravvivenza E Appena Aspetto A IL Vita distribuzione Di età ... Che cosa Noi Vedere È lineare bilancia SU IL X E Y , Ma Noi Potere In realtà determinare Quale distribuzione sistema si adatta Qui . E Che cosa Noi Trovare , Di corso , È Quello IL Weibull si adatta migliore . Questo È Che cosa IL Weibull distribuzione sembra Piace, SU Tutto Di Quello dati stipato insieme . Utilizzando IL distribuzione profilatore , IO Potere In realtà manualmente farsi più in là Questo Sopra E Dire, IO Volere A Essere 90% Sicuro IO non correre fuori Di soldi .
IO Meglio piano SU UN la pensione età Di all'incirca 92 O COSÌ . Di 92 A Essere 90% Sicuro IO non correre fuori Di soldi ogni tempo .Quello era Veramente IL messa a fuoco Di Questo giorno In provando A aiuto Me piano Mio età di pensionamento . Voi Sapere , Essi Sempre raccontare Voi Come lungo Voi Volere A piano tuo la pensione per . Di corso , Noi non Sapere . Generalmente Noi Appena Prendere UN selvaggio Indovinare , Ma Questo È UN poco morso Di dati guidato decisione fabbricazione andando SU Qui .
Che cosa Se Noi Aspetto A questi Attraverso IL quattro diverso anni , Noi Potere utilizzo IL Stesso piattaforma , IL Affidabilità Sopravvivenza O Adatto Vita di X. Noi Potere Aspetto A IL età contro IL effettivo anno Qui . Andiamo Vedere Come IL anni Aspetto diversamente . Permettere Me giro SU IL densità curve Qui COSÌ Voi Potere Vedere Dove quelli autunno . Voglio che questo sia un Weibull distribuzione . Noi Potere Anche giro SU quantile linee A Vedere Come cose modifica Attraverso tempo . Questo È IL 10, 15 , 98% linea quantilica .
Esso sembra Piace Forse Forse da 2001 A 2007 cose Avere modifica UN quantità , Ma Di 2013 , Forse IL persone Sono vita UN poco morso più a lungo basato SU IL 2013 E 2018 dati . Noi andare giù Qui E Aspetto A IL dettagli Di Questo Fit Life di X . Voi Potere Vedere IL trame tutto separatamente Qui . Questi poco profiler Sono divertimento A disordine con Qui . Voi Potere Vedere IL età , IL probabilità Di fallimento . Sembra Piace Io ho avuto IL lungo correre E IL probabilità Di fallimento È... Malato Appena Mettere UN 90 Qui .
Ma Noi Potere Vedere Quello Esso sembra Piace Noi Sono ottenere UN poco morso più sano Perché Questo Probabilità È andando giù Attraverso tempo , A meno per 90 anni vecchio . C'è UN quantità Di cose In Qui Quello Voi Potere armeggiare in giro con . IO non Avere IL tempo A spettacolo Voi Tutto Di Quello , Ma cosa io Volere A Ottenere giù A Qui È ... Questo posizione scala . Questo poco test Qui È raccontando Me , Sono Mio posizioni diverso , assumendo Noi non Avere IL Stesso dati , IL Stesso fallimento meccanismo , Quale In teoria Noi Fare , Giusto ?
Noi Tutto Avere IL Stesso fallimento , Ma IL fisica Di IL umano Piace fallimenti Dovrebbe Essere costante . E COSÌ Nostro dati non dovrebbe modifica tanto . Ma assumendo Noi Avere IL Salvataggio beta E IL alfa mutevole , In altro parole , È IL posizione Di questi mutevole ? E IL dati dice , Sì , Quello erano rifiutando IL nullo ipotesi Quello IL dati Sono non andare in bicicletta attraverso Questo X asse Attraverso IL anni . C'è UN modifica . Ora guardare A la posizione E scala , Esso sembra Piace quello è marginale .
Io sono parleremo Di più , Quando noi abbiamo giù A IL Weibull Qui, IL effettivo Weibull dati . IL Weibull guardare A è lì UN differenza In IL beta , In IL piste O In IL diffusione Di IL dati anno A anno. Suo Giusto SU IL bordo Di essendo rifiutando IL nullo ipotesi Quello Loro sono situato , Quello Loro sono In realtà IL Stesso SU IL piste . Se Voi Volere A Aspetto A diverso distribuzioni Attraverso IL anni , Voi Potere In realtà Fare UN statistico test A Vedere Se cose Sono mutevole Attraverso tempo , IL distribuzioni Di tuo affidabile dati .
Giusto . COSÌ, Che cosa Sono IO dimenticare ? Permettere Me diapositiva Indietro Sopra Qui A IL Presa della corrente . Che cosa Io sono non facendo , Io sono non considerando censurato dati . IO non Avere IL dati per tutti chi è Ancora vivo . IL pensionati Sono Ancora vivo , Ma IO Appena non Avere accesso A Esso . COSÌ, IO Pensiero , BENE , cosa c'è Quello andando A Fare A Mio analisi ? BENE , IO Potere giocare in giro con IL dati IO Avere E andare Indietro In tempo . Per esempio , IO Potere andare Indietro A 2007 E IO Potere trattare IL 2013 E 2018 dati COME censurato dati Perché IO Sapere Quello quelli pensionati Sono Ancora vivo . Appena A Vedere Come Esso colpisce Mio analisi , IL fatto Quello Io sono non Compreso censurato dati . IO fatto Fare Quello . IO andato Indietro E incasinato in giro con Quello . Malato spettacolo Voi UN poco morso Di Esso , Ma IO non l'ho fatto Veramente Trovare fuori tanto . COME Nostro Grande amico Giorgio Scatola Quello Modelli in giro IL pratico domande , Come sbagliato Fare Essi Avere A Essere A non Essere utile ?
E IO Veramente non l'ho fatto Trovare nulla utile In facendo Quello . Ma IO Volere spettacolo Voi A meno Che cosa IO fatto . A convincere me stessa Quello non avendo Quello IL dati per IL pensionato Ancora vivo, È non UN problema . Se Noi Aspetto A IL ... Permettere Me tabulare Mio dati vero presto . Se IO Aspetto A IL età , IL anno Di IL dati contro se O non IO sospeso IL dati , Che cosa IO fatto È IO preso IL 2018 dati E sospeso Esso E lavorato Mio modo Indietro A 2013 .
Noi fatto UN analisi SU 2013 utilizzando IL tre anni Di dati E Poi utilizzando IL 2018 dati COME sospeso dati . Di corso , IO avevo A Prendere IL dati da 2018 E IO avevo A sottrarre cinque da Esso Perché Quello volevo Essere IL età In 2013 .IO N ordine A includere Quello sospeso dati , IO avevo A regolare loro età di conseguenza COME BENE . Ma IO Anche fatto Quello per 2007 . Permettere Me spettacolo Voi In tabellare formato , IO creato UN colonna chiamato Sospendere 2007 Dove IO ha preso il dati da 2018 E 2013 E Anche sospeso Esso .
IO preso fuori Mio dati Di conosciuto deceduti E metà Mio dati COME sospeso dati , persone Chi Sono Ancora vivo . Voi Potere Vedere Quello ... Permettere Me spettacolo Voi Che cosa Quello fatto A IL dati . Per IL invecchiare 2013 dati Ancora vivo , Voi Potere Vedere Quello suo fondamentalmente IL 2018 dati meno IL cinque anni . Se IO Aspetto A IL effettivo età Qui . Se Noi Aspetto A IL Significare età , fondamentalmente Questo È IL Significare età per IL 2018 dati . Di sospendere , IO fondamentalmente Appena sottratto spento IL cinque anni Qui . E trattato fuori da sospeso dati .
E IL Stesso va per IL 2007 dati . T Qui Invece , IO credere , io semplicemente Appena sottratto spento nove anni, E cinque anni per IL 18 A 2013 dati . Quando IO ha scritto IL analisi Di quelli , Io sono Appena andando A spettacolo Voi SU IL Presa della corrente diapositiva Che cosa Esso sembra Piace Perché Esso lavori fuori conveniente per Me A salto Indietro E via fra questi due A spettacolo Voi IL differenza . Che cosa IO trovato era Quello Questo era Mio originale dati E Poi Questo È IL dati trattando 2018 dati sospeso E facendo IL analisi Di 2013 dati .
Voi Potere Vedere Quello IL la zona Di interesse Dove Io sono Veramente interessato Di È Dove Io sono attraversamento Quello Forse 90% probabilità . Esso non l'ho fatto modifica tanto A Tutto . E Poi Questo È lancio IL 2018 E 2013 dati risorse durante IL analisi basato SU 2007 dati E IL 2001 dati. Voi Potere Vedere Quello Esso Veramente no modifica IL curva tanto In IL la zona Quello IO cura Di . Quello ha dato Me IL comfort Quello IO Veramente Sono non mancante tanto di non censurare fuori IL dati .
IO Significare di non avendo Questo censurato dati . Come fatto IO calcolare Mio 90% fiducia intervalli ? Io sono andando A Appena spettacolo Voi In Presa della corrente Come IO fatto Questo Appena In IL interesse Di tempo . IO Potere utilizzo IL quantile profilatore E Aspetto A IL 5% 95% probabilità E calcolare Mio 90% fiducia intervalli . Tipicamente , Che cosa lo farai Vedere per dati E In Questo caso , suo 66 anni vecchio, 96 anni vecchio . Ma Veramente Che cosa IO cura Di È IL superiore limite . IO soltanto cura Di Mio 90% probabilità . E In Questo caso Esso era età 94 .
Basato SU Questo analisi , IO Ora Sapere Quello IO Volere A Essere 90% Sicuro IO non correre fuori Di soldi . IO Dovrebbe piano A vivere A Essere 94 . Questo È basato SU Mio storico dati . Quantificare Quello incertezza , Questo È fondamentalmente ...UN poco morso umorismo tono In .
IL Prossimo fase In Questo era A Tentativo E figura fuori ... Io sono andando A gettare In UN poco morso Di bonus Materiale Qui al di là IL Situazione di vita in forma . Qui Noi Avere Questo attrezzo chiamato IL Pensione Attrezzo. Noi Potevo In realtà Mettere In IL anno erano andando A andare in pensione, E Noi Potevo Anche assumere UN stipendio aumento E UN non base , Quale È, essenzialmente, Che cosa Voi volevo chiamata UN bonus In privato industria .
Noi Potevo Mettere quelli in Questo attrezzo E Esso volevo sputo fuori Nostro pensione, Nostro stimato mensile pensione . IO Pensiero , BENE , Quello no aiuto Me tanto. Che cosa IO Volere A Fare È, IO Volere A inversione- ingegnere Quello attrezzo COSÌ Quello IO Avere IL profilatore A armeggiare con . IO andato in IL JMP E IO creato UN Risposta Superficie modello , E IO fondamentalmente ingresso tre diverso età A la pensione , 62 , 65 E 68 .
IO fatto tre diverso stipendio aumenta E IO provato tre diverso basato premi COME BENE . Permettere Me tiro dati Sopra Qui . Questo È Che cosa IL dati guardò Piace Quando IO corso IL sperimentare . Io sono Appena andando A spettacolo Voi IL IL screenshot da JMP Piuttosto di Fare UN effettivo JMP analisi Perché Io sono Piace 20 minuti Già e voglio farlo Fare Sicuro IO Avere Abbastanza tempo A copertina Tutto Di Questo .
Quando IO creato Questo sperimentare , lo farai avviso Quello IL corre Sono smistato . Quello è Va bene Perché Io sono facendo UN computer simulazione COSÌ, IO non Avere A preoccupazione Di in agguato variabili Piace IL temperatura In IL camera , IL umidità E IL operatori . Io sono andando A Ottenere IL Stesso risposta indipendentemente Di IL ordine Quello IO corso Questo . COSÌ, suo Più facile per Me A Fare IL attrezzo A correre loro In ordine . Ma Quando Voi Fare Quello progetto Di esperimenti , Voi Volere A rendi casuale tuo correre . Fare non correre loro In ordine fuori Di convenienza . Se Voi Fare, Voi Tatto, Va bene, tuo insieme di ceppi Volere raccontare Voi Quello Voi Potere utilizzo IL Come A impostato facile, come i cambiamenti con IL modifica, caratteristica In JMP A Fare Sicuro Voi Fare Quello correttamente di utilizzando Alcuni blocco .
Mio input erano Tutto ortogonale . IO coperto Tutto combinazioni Di IL...Mio età A la pensione , IL tre diverso età E IL tre diverso mese basato premi E IL tre diverso stipendio aumento percentuali . Questo È IL Aspetto A IL analisi Voi Potere Fare Quando tu sei collocamento su tuo sperimentare nel JMP. Voi Potere Fare Sicuro Quello tuo principale effetti Sono soltanto correlato A loro stessi . E Quello c'è minimo correlazione A altro variabili , In due fattore interazione È Anche UN quadrato termine Da IO fatto UN Risposta Superficie modello.
Ma IL netto risultato era UN Carino predizione profilo E Io sono andando A andare avanti E Appena correre Questo E spettacolo Voi . Predizione profilatore . Quando IO impostato su IL sperimentare , IO raccontare JMP. Quando Voi impostato su UN sperimentare nel JMP , suo Carino Perché Esso dà Voi questi script Già In tuo dati tavolo . Io sono Appena corsa IL modello dati tavolo . E JMP dice , OH , IO Sapere Che cosa Voi Volere modellare , Perché IO era Qui Quando Voi impostato su IL sperimentare. E Esso dà Me Mio Y E Esso dà Me Mio Xs .
Esso corre il mio a analisi per Me . IO Potere Ora utilizzo IL profilatore JMP, piuttosto che avendo A Mettere In UN età, stipendio aumento, e una non base premio in Quello attrezzo E ottenere uno numero fuori . Ora IO Avere IL profilatore Faccio retromarcia ingegnerizzato loro attrezzo essenzialmente. IO Potere Vedere Che cosa Mio mensile beneficio È andando A Essere contro UN stipendio aumento , non base, Dove Voi Vedere Quello non base premio no Veramente Avere tanto effetto.Stipendio aumento , non tanto effetto . E Di corso , età COME Noi volevo aspettarsi, Avere IL maggior parte effetto .
Che cosa Fare IO Fare con Questo informazione ? BENE , Che cosa IO Veramente cura Di È Mio tutta la vita beneficio . E Io sono Anche Io sono interessato Di inflazione . COSÌ, IO aggiunto Alcuni formule A Questo . IO aggiunto UN tutta la vita beneficio , Quale È Appena Mio mensile beneficio volte Come lungo Io sono andando A vivere . Se Voi Volere A Aspetto A IL formula , Voi Potere Vedere suo fondamentalmente Mio mensile beneficio volte Come lungo Io sono andando A vivere . E quello è Mio tutta la vita beneficio .
Quello è Che cosa IO Veramente cura Di , È Come tanto soldi sono io otterrò In Mio tutta la vita . IO Sapere Se IO andare in pensione prima , Io sono andando A Ottenere meno soldi . Quello è UN NO una cosa folle . Ma IO Volere A Sapere , È Là UN punto Di diminuendo ritorna. W gallina IO guardò A IL età A la pensione , Mio tutta la vita beneficio per 80 , 84 E 98 creato tre separato colonne per quelli dati Volere Essere IL colonna.Tutti questi i dati verranno l Essere fornito A Voi COME BENE , Se Voi Volere A armeggiare con Esso .
Ma Che cosa Voi Potere Vedere È UN tutta la vita beneficio per invecchiamento . È In realtà UN punto Di diminuendo ritorna. Dove IO Potrebbe COME BENE Appena andare in pensione A 65 Perché Io sono andando A Ottenere meno soldi , Ma Io sono andando A Ottenere Esso per UN più a lungo periodo Di tempo . Ora , COME Quello inizia A aumento, Se Mio tutta la vita A età 84 , risulta Mio tutta la vita beneficio volevo Avere stato UN poco morso Meglio sospeso SU Là . E COME IO Ottenere più vecchio , Di corso , Io sono Meglio spento in attesa COME lungo COME IO Potere A andare in pensione .
Ma IO Veramente non Sapere . IO non Sapere Che cosa Quello numero È . Mio migliore Indovinare È 84 . Quello era IL cinquantesimo percentile sul mio adatto . Se IO Volere A Essere Veramente conservatore , Io sono guardare A 90 . Ma IO Anche ricercato A Aspetto A Come inflazione importa . IO guardò A IL presente valore, IO Mettere UN formula In JMP . C'è In realtà UN formula per presente valore . Permettere Me spiegare [impercettibile 00:26:05] sto andando a spettacolo te lo dico vero presto .
In JMP Voi Potere In realtà utilizzo UN formula simile A Che cosa Eccellere ha E calcolare questo presente valore. E Quello si adatta per inflazione . Questo È Che cosa tuo soldi Di valore Ora, parente A Che cosa tu sei predire , IL futuro inflazione valutare È andando A Essere annuale inflazione valutare . A 0% Questo presente valore È Appena tuo tutta la vita . IL numero Di pagamenti tu sei andando A Avere Attraverso tuo tutta la vita volte IL pagamento quantità essenzialmente , Ma Voi Ottenere penalizzato COME inflazione va su , Esso diventa meno E meno . Se IO Aspetto Appena A IL inflazione presente valore dati ...Se IO Appena modello quelli , Che cosa IO si accorse era ...Farò questi poco più grande COSÌ Voi Potere Vedere loro .
IO si accorse Quello Quando Mio stipendio aumento È più piccola, inferiore ... Questo È UN due fattore interazione . Voi Potere Vedere IL piste mutevole . Quello era Alcuni piccolo stipendio aumenta , Quale Sono probabilmente non irrealistico In IL in arrivo futuro . Là È UN punto Di diminuendo ritorno Quando Noi penalizzare per inflazione . A inferiore inflazione , Là È non Quello grande Di UN beneficio A Aspettare A andare in pensione . Una volta IO colpo Di 65 O COSÌ , suo di partenza A appiattire fuori . Veramente IL differenza non lo è Quello grande .
Se Noi Aspetto A IL previsto valore , questi Sono non Mio effettivo numeri . Questi erano basato SU censurare IL dati utilizzando UN fattore di passo Di $ 4.000 UN mese , Quale È IL tipico pensionato reddito . IO si accorse Quello COME IO pesare , Esso appiattisce fuori COSÌ Esso no Veramente paga A Aspettare A andare in pensione . Io sono utilizzando Questo informazione A aiuto Me decidere Quando IO Veramente Volere A andare in pensione . Giusto Ora , Malato Essere 62 In Maggio , COSÌ Io sono di partenza A approccio IL capacità A Fare Questo .
Probabilmente andando A Aspettare fino 64 , 65- più o meno A Dove IL differenza In Mio presente valore È non Quello grande . Quello è UN poco presto bonus SU Come IO utilizzo IL progettista esperimenti caratteristica nel JMP A inversione- ingegnere Questo . In riepilogo , IO guardò A IL pensionato morte dati E IO impostato IL Vita Distribuzione E Adatto La vita di X, IO guardò A quattro diverso tempo periodi E si accorse Forse Noi fatto Ottenere UN poco morso più sano E più sano In 2013 , Ma di 2018 Quello Avere appiattito fuori . IO Fare Avere Alcuni 2021 dati Quello IO non Avere In Questo presentazione, Ma Prossimo anno A IL conferenza In Spagna In Marzo , Quello suo In realtà bello Piatto da 2013 A 20 18 A 2021 . Erano Veramente non ottenere più sano , vita più a lungo . Quello è andando A aiuto Me con Mio decisione . IO preso UN costume progettato sperimentare come bonus Materiale Qui , E IO inversione- ingegnerizzato Questo ragnatela basato applet Quello Noi Avere E usato IL profilatore A sostituire Quello uno dati punto A UN tempo . UN Veramente Freddo cosa , Voi Potere Fare nel JMP . IO volevo Prendere domande Qui Se erano vivo .
E con Quello , IO Volere A Dire uno scorso cosa . IO Veramente Volere A dedicare Questo presentazione A Mio fratello , Chi IO perduto UN coppia Di anni fa A cervello cancro , Chi era soltanto 15 mesi minore di Me . Lui era UN compagno Sandi E Anche UN compagno JMP utente . Alcuni Di Voi Maggio Avere incontrato lui A IL JMP conferenza E quindi sono dedicando Questo A lui . Grazie Voi molto tanto .
