Re: Text To Columns: 欠損データを正しく処理するその間に私が使ったのは列へのテキスト現在の設定ではかなり多くのことが起こります:
いくつかの区切り文字を入力します。 Jmp はそれぞれのテキストを分割します。たくさんの （！）キャラクター
いいね！ この分割方法は間違いなくデフォルトのオプションとして残すべきです:)
現時点で痛いこと:
詳細ログにはアクションが記録されませんテキストを列に変換！
したがって、この問題はユーザーが作成したアドインだけではありません。
ワークフロービルダー + アドイン
--> この問題が Jmp の次のリリースで修正されれば素晴らしいのですが。
注意: 当初の願いに関して:
再コード化テキストを分割するオプションがあります - すべての文字を区切り文字として扱います:)
--> 回避策として使用できます。
☐ クールな新機能
☐ 多くのユーザーを助けることができます!
☑「バグ」を削除します
☐ あったら嬉しい
☐ 誰も必要としていない
テキストを列に変換は、ユーザー定義の区切り文字を使用して、単一列から複数の列にデータを分割する優れたツールです。
ツールにはきちんとした機能があります特徴- これは (多くの場合) バグのように動作します。
連続した区切り文字がある場合、それらは自動的に 1 つの文字 (!) として扱われます。
確かに、これは理にかなっていますスペース。
ただし、データがデータ テーブルからのものであると仮定します。 次に、2 つの連続する区切り文字は、次のようなエントリがあることを示します。ない中間の値。
そして、Text to Column はそれを 1 つの文字として解釈します。これにより、次に示すようにエントリがシフトされます。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Cols-utilities-how-to-let-lt-text-to-columns-gt-take-care-of/td-p/254339
私の願い： 「複数の区切り文字を 1 つの区切り文字として使用する」機能を有効または無効にするチェックボックスを追加してください。
歴史的な理由から、この機能をデフォルトで有効にすることができます。
次のような回避策があることは明らかです。
- 独自の Text to Columns ツールを作成します。
- 隣接する区切り文字の間に追加の文字を追加します。
- データセットをエクスポートし、txt インポートを使用します (幸いなことに、このバグ/機能はありません)
- Excelを使用します（チェックボックスがあります）
自動化とスクリプト作成基本的なデータ分析とモデリングコンテンツの構成データのブレンディングとクリーンアップデータの探索と視覚化マスカスタマイゼーション結果の共有と伝達Re: Text To Columns: 欠損データを正しく処理するこれに賛成票を投じるにはどうすればよいですか?私は同じ問題を抱えています。連続する区切り文字を単一の区切り文字として扱わないオプションが必要です。
Re: Text To Columns: 欠損データを正しく処理する私も同じ問題を抱えています。 Excel はこれを正しく処理しますが、JMP ではまだ理解できません。
リンゴ;赤;甘い;フルーツ
オレンジ
バナナ;黄色;;フルーツ
アボカド;緑;;
データを次のようにしたいのですが-
リンゴの赤い甘い果実
オレンジ
バナナの黄色い果実
アボカドグリーン
しかし、彼らは最終的に次のようになります
リンゴの赤い甘い果実
オレンジ
バナナの黄色い果実
アボカドグリーン
Re: Text To Columns: 欠損データを正しく処理する問題は「正しく」とは何かということです:)
Jmp を使用してしばらくしてから、現在の機能が本当に気に入りました。 とても便利です - とても頻繁に。
例えばhttps://community.jmp.com/t5/Discussions/Extract-all-desired-elements-from-a-string-to-enable-multiple/mp/686698
実際、私は Excel のテキストを列に変換する機能を使用して、インポートの問題 (間違った区切り文字を選択した場合) を修正しただけです。(*)
回避策: 正しい区切り文字を使用してください:)
(*) 以外に追加のアプリケーションがある場合、この話題はさらに緊急になります。 どれ？
Re: テキストを列に分割: 欠落データを正しく処理する関数を最適化すると決めたら、
2 つのモードを切り替えるためのチェックボックスも追加してください。
1)計算するだけ（今のように）
2)数式列-> 新しいデータが追加された場合の優れた機能!
