Preparación de datos de la tableta C63*No comparta el archivo SQLite con los clientes*
Además de los datos de disolución de la tableta, se compone de datos artificiales que arruinarán inmediatamente la ilusión de que se trata de un caso de estudio realista.
¿Qué le gusta de este caso de estudio?
- Es una situación de ciencia e ingeniería.
- Son los datos de uno de nuestros mejores estudios de casos de demostración para el análisis exploratorio de datos: la producción de tabletas.
- Puede mostrar consultas de bases de datos en Windows o MacOS sin tener que preocuparse por las complicaciones de los controladores ODBC. (Usamos una base de datos SQLite que se puede abrir directamente desde Archivo > Abrir sin controladores ni rutinas de conexión a la base de datos).
- Puede mostrar un flujo de trabajo totalmente automatizado para la importación, unión, limpieza y análisis de datos que se puede crear sin necesidad de secuencias de comandos.
With this demo you can show customers how they can automate the process of data preparation from multiple sources with no scripting required.With this demo you can show customers how they can automate the process of data preparation from multiple sources with no scripting required.Con esta demostración, puede mostrar a los clientes cómo pueden automatizar el proceso de preparación de datos de múltiples fuentes sin necesidad de secuencias de comandos.
¿Para quién?
- Debería ser más relevante para cualquier persona en la fabricación en una industria de la ciencia o la ingeniería.
- Cualquier persona de la ciencia y la ingeniería que tenga el desafío de acceder a datos de fuentes externas, incluidas las bases de datos.
¿Cómo debo usarlo?
(Ver capturas de pantalla a continuación)
- Puede usar el archivo SQLite para mostrar con qué facilidad puede consultar una base de datos para extraer los datos de Disolución para el estudio de caso de la tableta. Digamos que esta es una base de datos de control de calidad o una base de datos LIMS.
- A continuación, puede importar los datos del proceso (utilizando el asistente de importación de Excel) y los datos del proveedor (importación de texto). Digamos que los operadores registran manualmente los datos del proceso en Excel y los datos del proveedor provienen de una base de datos de la cadena de suministro que solo puede exportar datos como .txt.
- Puede unir los datos del proceso y del proveedor con los datos de la disolución utilizando JMP Query Builder. Digamos que la interfaz funciona exactamente de la misma manera que la base de datos Query Builder.
- Puede mostrar cómo los pasos anteriores han producido un script JSL que repetirá todo el proceso e importará y unirá la última versión de los datos de las 3 fuentes.
- Puede mostrar errores en algunos de los datos usando Distribución y cómo recodificar y capturar el script para agregarlo a la consulta como Post Query Script.
- Puede crear un tablero en el conjunto de datos completo y guardarlo como un complemento que incluirá el proceso de importación y unión de datos: ¡todo el flujo de datos y análisis se puede automatizar sin necesidad de secuencias de comandos! Puede mostrar esto como lo último primero y luego seguir los pasos para lograrlo.
¿Qué plataformas puedo mostrar?
- Consultor de construcción
- Asistente de importación de Excel
- Importación de texto
- Generador de consultas JMP
- Distribución
- recodificar
- Generador de tableros
Open the .SQLite and then configure the joins like this in Query Builder.Open the .SQLite and then configure the joins like this in Query Builder.Abra el .SQLite y luego configure las uniones como esta en Query Builder.
Set up the query for Dissolution data like this.Set up the query for Dissolution data like this.Configure la consulta de datos de disolución de esta manera.
Use Excel Import Wizard to fix problems with the process data on import.Use Excel Import Wizard to fix problems with the process data on import.Utilice el Asistente de importación de Excel para solucionar problemas con los datos de proceso en la importación.
Use the text import preview with Tab as delimiter to import the Supplier data.Use the text import preview with Tab as delimiter to import the Supplier data.Use la vista previa de importación de texto con la pestaña como delimitador para importar los datos del proveedor.
Use JMP Query Builder to join the 3 data sources on API Lot number like this.Use JMP Query Builder to join the 3 data sources on API Lot number like this.Use JMP Query Builder para unir las 3 fuentes de datos en el número de lote API como este.
These are the data entry problems that you can fix with Recode.These are the data entry problems that you can fix with Recode.Estos son los problemas de entrada de datos que puede solucionar con Recode.
An example of a dashboard addin that I have created from the integrated data.An example of a dashboard addin that I have created from the integrated data.Un ejemplo de un complemento de tablero que he creado a partir de los datos integrados.
Hola @mia_stephens ,
Si, absolutamente. Primero creé la demostración antes de que se creara JMP Live, por lo que el punto final del flujo de trabajo era un complemento de tablero para compartir. Pero también presenté tableros HTML e informes JMP Live usando esta demostración.
Re: Preparación de datos de la tableta¿Podría usarse para el flujo de trabajo de un extremo a otro, desde la importación hasta la publicación?
Re: Preparación de datos de la tabletaGracias @benfrancis .
Creo que la diferencia que está viendo podría deberse a la conexión con la base de datos de 2 maneras diferentes:
1. Controlador ODBC utilizando Archivo > Base de datos > Generador de consultas (su ejemplo de JMP 15).
2. Apertura directa de SQLite mediante Archivo > Abrir (ejemplo de su JMP 16).
Ambos son posibles en JMP 15 y 16, creo.
Solo descubrí el método 2 cuando tuve que hacer una demostración de esto desde una Mac y no tenía el controlador ODBC.
Ahora recomendaría encarecidamente el método 2 para fines de demostración. Es mucho más fácil que tener que perder el tiempo con los controladores ODBC. Y no tiene sentido mostrar la conexión de la base de datos ODBC a un cliente, ya que eso dependerá completamente de cómo su TI haya configurado su base de datos. La parte importante que se debe mostrar es el Generador de consultas, que necesita con ambos métodos.
Re: Preparación de datos de la tabletaSolo para tener en cuenta que de JMP 15 a 16, las secuencias de comandos han cambiado con la conexión SQLlite. En mi script fuente...
JMP 15
Connection(
"ODBC:DSN=SQLite3 Datasource;Database=C:\Users\SUKBFR\OneDrive - SAS\Demos\Tablet Production\QCdata.sqlite;StepAPI=0;SyncPragma=NORMAL;NoTXN=0;Timeout=100000;ShortNames=0;LongNames=0;NoCreat=0;NoWCHAR=0;FKSupport=0;JournalMode=;OEMCP=0;LoadExt=;BigInt=0;JDConv=0;"
)
JMP 16
Connection(
"SQLite:Database=/C:/Users/SUKBFR/OneDrive - SAS/Demos/Tablet Production/QCdata.sqlite"
)
