ニューラルネットワーク: 活性化関数の微調整お客様からニューラル ネットワークに関して次の 2 つの質問を受けました。 私の知る限り、これはまだ利用できません（間違っていたら修正してください）。 ユーザーがアクティベーション機能をさらに微調整できるような方向で機能を強化する計画はありますか?
1. する計画はありますかReLuを活性化関数として追加(整流リニアユニット)、見た内部ウィッシュリストのエントリから@IkjuShin
2.正則化メソッドを使用する能力? (l1/l2、バッチ正規化、ドロップアウト、残留接続など)。 私が理解している限り、これはディープネットワークに関連していますが、私たちはそれを行っておらず、おそらく参入する可能性がありますよね？
