关于之前的帖子“如何使用响应筛选功能获取‘效应量’列” ，我也想知道响应筛选平台中的效应量是如何计算的，特别是对于分类变量 Y 与连续变量 X 的情况。JMP 帮助文档显示：“当 Y 为分类变量且 X 为连续变量时，效应量是整个模型检验中平均卡方值的平方根。” 在 BigClass 上运行以下脚本，得到的身高和体重的效应量分别为 0.37082 和 0.16935。效应量的平方与卡方值之间有什么关系？
Response Screening(
Y( :sex ),
X( :height, :weight ),
PValues Table on Launch( 0 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Response Screening"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} )
)
)
