생존 분석: 기타 분포고객이 다변량 생존 분석을 위해 Gumbo, Gumbel 또는 Gamma와 같은 일반적인 모델을 사용하거나 선택할 수 있는지 묻습니다. Weibull 및 문서에 언급된 기타(로그 정규 분포, 지수 분포, Fréchet 분포, 로그 로지스틱 분포, SEV, 정규 분포, LEV 및 로지스틱 분포).
Re: 생존 분석: 기타 분포고객이 말하는 "다변량 생존 분석"이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. 이제 JMP의 모든 항목은 이벤트까지 걸리는 시간 변수가 하나뿐이라는 의미에서 "단변량 생존 분석"입니다. 이 변수의 관측값은 중도절단될 수 있으므로 하나 이상의 데이터 열을 볼 수 있습니다.
이에 따라 "다변량 생존 분석"은 동시에 모델링되는 여러 사건 발생 시간 변수가 있음을 의미합니다.
고객은 여러 설명 변수가 있는 생존 분석을 의미할 수 있습니다.
이제 배포판입니다. "Gumbel"은 우리의 LEV입니다.
이것은 위키에서 가져온 것입니다.
이것은 JMP 문서에서 가져온 것입니다.
LEV는 Life Distribution, Fit Life by X 및 Parametric Survival에서 사용할 수 있습니다.
Gumbo에 대해 잘 모르겠습니다. 오타일까요?
감마는 Life Distribution에서만 사용할 수 있습니다. 감마는 일반적으로 사용되는 분포가 아닙니다. Weibull, Lognormal에 비해 약간의 유연성을 제공하지만 고유한 문제가 있습니다.
Re: 생존 분석: 기타 분포@peng_liu 내 생각엔 @martindemel 검열된 데이터에 대한 다중 회귀를 요청했습니다. 믿거 나 말거나 Gamma는 GenReg에서 사용할 수 있습니다 :-).
Re: 생존 분석: 기타 분포감사, @jiancao 이제 다 덮었습니다. 그리고 너희들은 Clay와 내가 LOL을 교환해야 하는 것을 발견했습니다!
Re: 생존 분석: 기타 분포감사! 이것은 많은 도움이되었습니다. Gumbo를 확인하겠습니다. 짧은 조사에서 유용한 결과가 나오지 않았으므로 고객 측에 오타가 있다고 확신합니다.
