生存分析: その他の分布顧客は、多変量生存分析のために、Gumbo、Gumbel、Gamma などの一般的なモデルを使用または選択できるかどうかを尋ねます。ドキュメントで言及されている Weibull およびその他 (対数正規分布、指数分布、フレシェ分布、対数ロジスティック分布、SEV、正規分布、LEV 分布、およびロジスティック分布)。
Re: 生存分析: その他のディストリビューション@peng_liuなんて思う@マーティンデメル質問していたのは、打ち切りデータの重回帰です。 信じられないかもしれませんが、Gamma は GenReg で利用可能です :-)。
Re: 生存分析: その他のディストリビューションお客様が「多変量生存分析」で何を意味するのかわかりません。 現在、JMP のすべては、イベントまでの時間変数が 1 つしかないという意味で「単変量生存分析」です。その観測値は打ち切られる可能性があるため、複数の列のデータが表示されます。
それに対応して、「多変量生存分析」は、同時にモデル化されるイベントまでの時間変数が複数あることを意味します。
顧客は、複数の説明変数を使用した生存分析を意味する可能性があります。
今ディストリビューション。 「ガンベル」は当社のLEVです。
これはウィキから
これはJMP Docからのものです
LEV は、Life Distribution、Fit Life by X、および Parametric Survival で利用できます。
ガンボについてはわかりません。 それはタイプミスでしょうか？
ガンマは生命分布でのみ使用できます。 ガンマは一般的に使用される分布ではありません。 Weibull、Lognormal に比べてある程度の柔軟性がありますが、独自の課題があります。
Re: 生存分析: その他のディストリビューションありがとう、 @jiancaoこれですべてがカバーされました。 そして、あなたたちはクレイと私が交換しなければならないものを見つけました LOL!
Re: 生存分析: その他のディストリビューションありがとう！これは大いに役立ちました。 Gumbo を確認します。簡単な調査では有用な結果が得られなかったので、顧客側にタイプミスがあると確信しています。
