Analyse de survie : autres distributionsUn client demande si, pour l'analyse de survie multivariée, on peut utiliser ou sélectionner également des modèles courants tels que Gumbo, Gumbel ou Gamma. Weibull et les autres mentionnés dans la documentation (distributions lognormale, exponentielle, Fréchet, loglogistique, SEV, normale, LEV et logistique).
Re : Analyse de survie : autres distributionsJe ne suis pas sûr de ce que le client entend par "analyse de survie multivariée". Tout dans JMP est désormais une "analyse de survie univariée" dans le sens où il n'y a qu'UNE VARIABLE de temps jusqu'à l'événement, dont les observations peuvent être censurées afin que l'on puisse voir plus d'une colonne de données.
De même, "l'analyse de survie multivariée" signifie qu'il existe plusieurs variables de temps jusqu'à l'événement, qui sont modélisées simultanément.
Le client pourrait signifier une analyse de survie avec de multiples variables explicatives.
Maintenant les distributions. "Gumbel" est notre LEV.
Cela vient du wiki
Ceci provient de JMP Doc
LEV est disponible dans Life Distribution, Fit Life by X et Parametric Survival.
Je ne suis pas sûr de Gumbo. Serait-ce une faute de frappe?
Gamma n'est disponible que dans Life Distribution. Gamma n'est pas une distribution couramment utilisée. Bien qu'il offre une certaine flexibilité par rapport à Weibull, Lognormal, il présente ses propres défis.
Re : Analyse de survie : autres distributions@peng_liu Je pense que @martindemel demandait est une régression multiple pour les données censurées. Croyez ou non Gamma est disponible dans GenReg :-).
Re : Analyse de survie : autres distributionsMerci, @jiancao Maintenant, tout est couvert. Et vous venez de trouver quelque chose que Clay et moi devons échanger LOL !
Re : Analyse de survie : autres distributionsMerci! cela a beaucoup aidé. Je vais vérifier pour Gumbo, une courte recherche n'a donné aucun résultat utile, donc je suis sûr qu'il y a une faute de frappe du côté des clients.
