生存分析：其他分佈一位客戶詢問是否可以使用或選擇其他常見模型，如 Gumbo、Gumbel 或 Gamma，進行多變量生存分析Weibull 和文檔中提到的其他分佈（對數正態、指數、Fréchet、對數邏輯、SEV、正態、LEV 和邏輯分佈）。
回复：生存分析：其他分佈我不確定客戶所說的“多元生存分析”是什麼意思。 現在 JMP 中的所有內容都是“單變量生存分析”，即只有一個事件發生時間變量，其觀察結果可能會被審查，因此人們會看到不止一列數據。
相應地，“多變量生存分析”意味著有多個事件發生時間變量，同時建模。
客戶可能意味著具有多個解釋變量的生存分析。
現在是發行版。 “Gumbel”是我們的 LEV。
這是來自維基
這是來自 JMP 文檔
LEV 在壽命分佈、X 擬合壽命和參數生存中可用。
我不確定濃湯。 會不會是打錯了？
Gamma 僅在 Life Distribution 中可用。 Gamma 不是常用的分佈。 儘管與 Weibull、Lognormal 相比它提供了一些靈活性，但它也有自己的一系列挑戰。
回复：生存分析：其他分佈@彭劉我想什麼@馬丁德梅爾問的是審查數據的多元回歸。 信不信由你 Gamma 在 GenReg 中可用 :-)。
回复：生存分析：其他分佈謝謝， @劍草現在它都被覆蓋了。 你們剛剛發現了 Clay 和我必須交易的東西，哈哈！
回复：生存分析：其他分佈謝謝！這很有幫助。 我會檢查 Gumbo，簡短的研究沒有帶來任何有用的結果，所以我確定客戶方面有錯字。
