Überlebensanalyse: andere VerteilungenEin Kunde fragt, ob man für die multivariate Überlebensanalyse nebenbei auch gängige Modelle wie Gumbo, Gumbel oder Gamma verwenden bzw. auswählen könne Weibull und die anderen in der Dokumentation erwähnten (lognormale, exponentielle, Fréchet-, loglogistische, SEV-, normale, LEV- und logistische Verteilungen).
Betreff: Überlebensanalyse: andere DistributionenIch bin mir nicht sicher, was der Kunde mit "multivariater Überlebensanalyse" meint. Alle in JMP sind jetzt "univariate Überlebensanalysen" in dem Sinne, dass es nur EINE Time-to-Event-VARIABLE gibt, deren Beobachtungen zensiert werden können, sodass mehr als eine Datenspalte angezeigt wird.
Dementsprechend bedeutet "multivariate Überlebensanalyse", dass es mehrere Time-to-Event-Variablen gibt, die gleichzeitig modelliert werden.
Der Kunde könnte eine Überlebensanalyse mit mehreren erklärenden Variablen meinen.
Jetzt die Verteilungen. "Gumbel" ist unser LEV.
Das ist aus Wiki
Dies ist von JMP Doc
LEV ist in Life Distribution, Fit Life by X und Parametric Survival verfügbar.
Bei Gumbo bin ich mir nicht sicher. Könnte es ein Tippfehler sein?
Gamma ist nur in Life Distribution verfügbar. Gamma ist keine häufig verwendete Distribution. Obwohl es im Vergleich zu Weibull, Lognormal, eine gewisse Flexibilität bietet, hat es seine eigenen Herausforderungen.
Betreff: Überlebensanalyse: andere Distributionen@peng_liu ich denke was @martindemel fragte, ist multiple Regression für zensierte Daten. Ob Sie glauben oder nicht, dass Gamma in GenReg verfügbar ist :-).
Betreff: Überlebensanalyse: andere DistributionenVielen Dank, @jiancao Jetzt ist alles abgedeckt. Und ihr habt gerade etwas gefunden, das Clay und ich tauschen müssen, LOL!
Betreff: Überlebensanalyse: andere DistributionenVielen Dank! das hat sehr geholfen. Ich werde nach Gumbo suchen, eine kurze Recherche hat keine brauchbaren Ergebnisse gebracht, daher bin ich mir sicher, dass auf der Kundenseite ein Tippfehler vorliegt.
