이전 게시물 "응답 선별 기능을 사용하여 '효과 크기' 열을 얻는 방법" 과 관련하여, 특히 범주형 Y와 연속형 X의 경우 응답 선별 플랫폼에서 효과 크기가 어떻게 계산되는지 궁금합니다. JMP 도움말에는 " Y가 범주형이고 X가 연속형인 경우, 효과 크기는 전체 모델 테스트의 평균 카이제곱 값의 제곱근입니다."라고 나와 있습니다. BigClass에서 아래 스크립트를 실행하면 키와 몸무게에 대해 각각 0.37082와 0.16935의 효과 크기가 나옵니다. 효과 크기^2는 카이제곱 값과 어떤 관계가 있나요?
Response Screening(
Y( :sex ),
X( :height, :weight ),
PValues Table on Launch( 0 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Response Screening"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} )
)
)
